MongoDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu cho mục đích chung của NoSQL được sử dụng miễn phí. Nó là một nền tảng cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL có thể mở rộng, linh hoạt được xây dựng để khắc phục những hạn chế của các giải pháp NoSQL trước đây và cách tiếp cận của cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó giúp người dùng lưu trữ và xử lý một lượng lớn dữ liệu.
Khả năng cân bằng tải và mở rộng quy mô theo chiều ngang của MongoDB đã mang lại cho các nhà phát triển ứng dụng tính linh hoạt và khả năng mở rộng chưa từng có. Có các phiên bản MongoDB khác nhau; tuy nhiên, chúng tôi sẽ tập trung vào MongoDB Atlas trong bài viết này.
MongoDB Atlas là một dịch vụ cơ sở dữ liệu đa đám mây được tạo bởi nhóm MongoDB. Atlas giúp dễ dàng triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu đồng thời mang lại cho người dùng sự linh hoạt cần thiết để phát triển các ứng dụng toàn cầu có khả năng mở rộng, hiệu suất cao trên các nhà cung cấp đám mây mà họ lựa chọn.
Đây là cơ sở dữ liệu đám mây phổ biến nhất thế giới dành cho các ứng dụng hiện đại. Các nhà phát triển có thể sử dụng Atlas để triển khai cơ sở dữ liệu đám mây được quản lý đầy đủ trên AWS, Azure hoặc Google Cloud. Các nhà phát triển có thể thoải mái khi biết rằng họ có quyền truy cập nhanh vào tính sẵn có, khả năng mở rộng và tuân thủ mà họ cần để phát triển ứng dụng cấp doanh nghiệp.
Các tính năng chính của MongoDB Atlas
1. Khả năng mở rộng dễ dàng hơn
Các ứng dụng và hệ thống phải đáp ứng các nhu cầu không lường trước và tốc độ tăng trưởng thông thường của công ty. MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL cho phép khả năng mở rộng theo chiều ngang thông qua một kỹ thuật được gọi là sharding.
Thông qua công nghệ sharding, MongoDB Atlas cung cấp khả năng mở rộng cơ sở dữ liệu theo chiều ngang cho doanh nghiệp của bạn. Để tăng hiệu suất, sharding chia cơ sở dữ liệu rộng lớn thành các phân đoạn nhỏ hơn. MongoDB có ba phương thức sharding tích hợp:
Sharding phạm vi
Sharding phạm vi thường được sử dụng cho các ứng dụng thực thi nhiều truy vấn phạm vi. Dữ liệu của bạn được chia thành các phạm vi liền nhau dựa trên giá trị khóa phân đoạn. Ví dụ:nếu hai tài liệu chia sẻ các giá trị khóa gần nhau, chúng sẽ ở trong cùng một phân đoạn. Do sự sắp xếp này, bạn không có sự phân phối công bằng dữ liệu được lưu trên các máy chủ của mình.
Làm sắc nét với các hàm băm
Thay vì lấy một giá trị chính xác, bạn đang xem xét một loạt dữ liệu. Dữ liệu được phân tán đồng đều trên các phân đoạn. Hàm băm của giá trị khóa phân đoạn xác định vị trí, có nghĩa là hai tài liệu có giá trị khóa phân đoạn tương tự nhau khó có thể kết thúc trong cùng một phân đoạn.
Đối với các ứng dụng thường xuyên ghi vào cơ sở dữ liệu, sharding được băm có ý nghĩa nhất. Bạn có thể tăng các phân đoạn để cải thiện hiệu suất vì các hoạt động đọc và ghi được phân tán đều trong nhóm này.
Phân vùng vùng
Trong phân đoạn này, hãy chọn một đặc điểm chi phối việc phân phối dữ liệu. Vị trí trên mặt đất của dữ liệu, cấu hình phần cứng và các giá trị hoặc phạm vi phân đoạn khác nhau đều là các đặc điểm điển hình. Bạn cũng có thể liên kết một vùng với nhiều phân đoạn.
Chiến lược này hữu ích nếu bạn yêu cầu dữ liệu của mình được chia nhỏ theo một cách nhất định để hỗ trợ hoạt động của ứng dụng. Khi cơ sở dữ liệu của bạn nằm rải rác trên nhiều trung tâm dữ liệu, việc tăng cường vùng dữ liệu là một trường hợp sử dụng hàng ngày.
MongoDB cho phép bạn nhóm các phân đoạn để cải thiện tính khả dụng của dữ liệu và mở rộng không gian lưu trữ cơ sở dữ liệu của bạn.
2. Các tính năng tự động hóa tích hợp
MongoDB Atlas có các công cụ Tự động hóa để quản trị cơ sở dữ liệu giúp người dùng có được lợi thế cạnh tranh. Các tính năng tự động hóa bao gồm;
- Cấp phép, thiết lập và cấu hình phần cứng
- Nâng cấp và vá lỗi cho phần mềm
- Khôi phục và sao lưu sau thảm họa
3. Các biện pháp bảo mật mạnh mẽ
Cơn ác mộng tồi tệ nhất của công ty là vi phạm dữ liệu. Để bảo vệ dữ liệu này, MongoDB Atlas sử dụng chiến lược nhiều lớp. MongoDB Atlas có các tính năng bảo mật như xác thực, ủy quyền, mã hóa, v.v. Các tính năng này giúp ngăn chặn vi phạm dữ liệu và cải thiện bảo mật. Dưới đây là một số tính năng quan trọng:
Ủy quyền - RBAC (Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò) cho phép người dùng định cấu hình các quyền chi tiết cho phép người dùng hoặc các đặc quyền dựa trên ứng dụng cần thiết để thực hiện tác vụ của họ.
Kiểm toán rất quan trọng đối với việc tuân thủ quy định vì nó cho phép quản trị viên bảo mật sử dụng nhật ký kiểm tra gốc của MongoDB để ghi lại các hoạt động và thay đổi cơ sở dữ liệu nhất định.
Xác thực - MongoDB cung cấp một cơ chế vững chắc khả thi, đáp ứng thách thức, đơn giản hóa việc kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu dựa trên SCRAM-256 cùng với việc giới thiệu cơ sở hạ tầng bảo mật doanh nghiệp tích hợp. Ngoài ra, một số tính năng bạn nhận được là Windows Active Directory, chứng chỉ x.509, LDAP và Kerberos.
Mã hóa mọi nơi - Trong khi chuyển động, dữ liệu MongoDB có thể được mã hóa trên các mạng và khi ở trạng thái nghỉ, dữ liệu có thể được mã hóa trên đĩa hoặc bản sao lưu. Cuối cùng, trong khi sử dụng, dữ liệu MongoDB có thể được mã hóa trong cơ sở dữ liệu
4. Phân tích và giám sát toàn diện
Các chức năng theo dõi và giám sát tích hợp cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về hiệu suất của cơ sở dữ liệu của bạn.
Nhận trực giác thời gian thực vào các cụm máy chủ của bạn và thiết lập các cảnh báo được cá nhân hóa, cho phép bạn khắc phục các sự cố trước khi chúng ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc trải nghiệm của người dùng cuối.
5. Hồ dữ liệu Atlas
Tính năng đáng chú ý nhất trong bản phát hành gần đây nhất của MongoDB là một loạt các cải tiến bảo mật bổ sung. Mongo hiện hỗ trợ Mã hóa mức trường phía máy khách với bản phát hành này. Bảo mật cơ sở dữ liệu theo truyền thống dựa vào sự tin cậy từ phía máy chủ. Ngay cả khi họ không có quyền truy cập máy khách, quản trị viên thường có quyền truy cập vào dữ liệu. Nếu kẻ tấn công giành được quyền truy cập vào máy chủ, thì đó gần như luôn là một thảm họa.
Mongo chuyển quyền truy cập cho khách hàng và trình điều khiển cục bộ bằng cách tiếp cận bảo mật mới này. Nó cung cấp nhiều phương pháp mã hóa khác nhau, mà các nhà phát triển có thể truy cập thông qua tham số lược đồ JSON “mã hóa” mới.
Điều này đảm bảo rằng tất cả mã ứng dụng chạy không thay đổi và ngay cả quản trị viên sẽ không có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu, nhật ký hoặc bản sao lưu trừ khi họ có quyền truy cập máy khách. Vì trình điều khiển xử lý logic, mã hóa cũng được xử lý riêng biệt với cơ sở dữ liệu.
Người dùng có thể truy vấn dữ liệu trên AWS S3 bằng Ngôn ngữ truy vấn MongoDB, bất kể định dạng, bao gồm JSON, BSON, CSV, TSV, Parquet và Avro. Người dùng chỉ cần nhắm mục tiêu dịch vụ tại nhóm S3 hiện tại của họ để bắt đầu.
6. Các nguồn hỗ trợ kỹ thuật
Sẽ không còn phải đối phó với các vấn đề hỗ trợ và bảo trì. Đây là những gì MongoDB Atlas chăm sóc cho bạn. Họ sẽ nói chuyện trực tiếp với người bán để tìm hiểu điều gì đang xảy ra.
Nếu một người cần trợ giúp thêm, các cấp dịch vụ Atlas Pro và Atlas Enterprise sẽ cung cấp hỗ trợ từ đầu đến cuối trực tiếp từ các nhà phát triển MongoDB, những người đã tạo ra công nghệ cơ sở dữ liệu.
7.Realm + MongoDB Stitch
MongoDB Atlas sẽ được kết nối thông qua sự hợp nhất công nghệ không máy chủ của MongoDB với nền tảng đồng bộ hóa và cơ sở dữ liệu di động của Realm. Giờ đây, dữ liệu sẽ có thể di chuyển xung quanh ngăn xếp một cách dễ dàng.
8. Chi phí hoạt động nên được giảm bớt
Atlas thực hiện công việc nặng nhọc cho việc cung cấp, duy trì và cập nhật cơ sở dữ liệu. Nếu một nút bị lỗi, Atlas sẽ chọn một nút chính mới và sửa chữa hoặc thay thế nút ngoại tuyến để đảm bảo tính khả dụng liên tục. Sử dụng giao diện người dùng hoặc API của chúng tôi, chọn cấu hình cụm bạn muốn và triển khai một cụm mới hoặc nâng cấp một cụm hiện có trong vài phút. Các bản vá bảo mật và nâng cấp phiên bản nhỏ được triển khai tự động và tất cả các bản cập nhật được áp dụng liên tục trong quá trình triển khai của bạn để giảm thiểu ảnh hưởng đến hiệu suất ứng dụng.
Atlas cũng cung cấp các dịch vụ sao lưu và khôi phục được quản lý hoàn toàn để đảm bảo rằng dữ liệu của bạn an toàn và có thể truy cập được. Atlas giúp việc khôi phục cơ sở dữ liệu của bạn về một thời điểm nhất định trở nên đơn giản, cho dù bạn đang thử các ý tưởng mới hay đang mắc lỗi sai lầm. Về cơ bản, bạn có thể tạo Mục tiêu điểm khôi phục gần bằng không bằng cách chỉ cần xác định cửa sổ khôi phục tại thời điểm của bạn.
9. Chi tiêu ít hơn cho cơ sở hạ tầng
Luôn luôn là một ý tưởng hay để hợp lý hóa chi tiêu cho CNTT của bạn, nhưng các nhóm thận trọng hơn nhiều về nơi họ chi tiền trong những trường hợp như thế này. Vì không phải tất cả các ứng dụng sẽ có khối lượng công việc nhất quán trong thời gian ngắn, Atlas cung cấp nhiều lựa chọn thay thế để giảm giá lưu trữ cơ sở dữ liệu đám mây trong thời gian lưu lượng truy cập thấp hơn.
Giống như tất cả các dịch vụ MongoDB Cloud khác, Atlas là một dịch vụ dựa trên tiêu dùng, có nghĩa là một người chỉ trả tiền cho những gì anh ta sử dụng. Hạ cấp dễ dàng như thực hiện một lệnh gọi API hoặc một vài cú nhấp chuột trong trình chỉnh sửa cấu hình cụm của chúng tôi và người dùng có thể tạm dừng các cụm trong một tháng.
Khách hàng cũng sẽ được hưởng lợi từ những điều chỉnh gần đây đối với các tầng chuyên dụng phổ biến nhất của chúng tôi, giúp tăng giới hạn kết nối và tỷ lệ lưu trữ tối đa so với bộ nhớ. Chúng tôi đã giảm giá các cụm NVMe trên AWS để làm cho chúng có giá cả phải chăng hơn cho các khối lượng công việc yêu cầu IO thông lượng cao, độ trễ thấp.
Cuối cùng, Cố vấn Hiệu suất là một trong những dịch vụ phổ biến nhất của Atlas và đang không ngừng cải thiện. Nó tạo các đề xuất chỉ mục dựa trên nhật ký truy vấn chậm chạp trong bộ sưu tập cơ sở dữ liệu của bạn, vì vậy bạn có thể nâng cao tốc độ mà không cần phải là chuyên gia MongoDB.
10. Dữ liệu nên được phổ biến một cách khôn ngoan
Atlas không chỉ tự động hóa hầu hết các yếu tố của việc triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu mà còn cung cấp các tính năng độc đáo để phân phối dữ liệu của bạn và tối ưu hóa hiệu suất mà các giải pháp cơ sở dữ liệu đám mây khác không có.
Để đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu của bạn có tính khả dụng cao theo mặc định, tất cả các cụm Atlas được triển khai như một tập hợp bản sao ba nút tối thiểu và được phân phối tự động trên các vùng khả dụng. Thêm nhiều nút hơn nếu bạn cần thêm khả năng chịu lỗi - Atlas có thể truy cập được ở hơn 70 khu vực trải dài AWS, Azure và Google Cloud. Bạn cũng có thể sử dụng Global Cluster để phân phối dữ liệu giữa các khu vực một cách thông minh nhằm tiếp cận đối tượng toàn cầu và cung cấp trải nghiệm độ trễ thấp cho người tiêu dùng của bạn, bất kể họ ở đâu.
Khi chọn nhà cung cấp đám mây tốt nhất, hầu hết các doanh nghiệp đều chọn nhà cung cấp cung cấp các dịch vụ và công cụ tuyệt vời nhất cho các nhu cầu cụ thể của họ. Tuy nhiên, với tác động đến chuỗi cung ứng toàn cầu, bao gồm cả tài nguyên đám mây, có lẽ đã đến lúc bạn nên xem xét lại chiến lược đa đám mây của mình. Bằng cách cho phép bạn chuyển khối lượng công việc giữa các đám mây một cách dễ dàng, Atlas giúp bạn giảm thiểu rủi ro và tránh bị khóa đám mây.
11. Nâng cao cơ sở dữ liệu
Atlas có thể không giải quyết được hết khó khăn của bạn, nhưng chúng tôi hy vọng rằng ít nhất nó sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho việc quản trị cơ sở dữ liệu. MongoDB Atlas cung cấp trải nghiệm thực tế trong khi đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu của bạn thực hiện những gì cần làm, từ tự động hóa thông minh đến tùy chỉnh và thanh toán linh hoạt.
Kết luận
MongoDB Atlas là một cơ sở dữ liệu tiên tiến được sử dụng bởi cả các doanh nghiệp lớn và nhỏ. Trên thực tế, nó là cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng rộng rãi nhất. Chúng tôi hy vọng bây giờ bạn đã thành thạo với các tính năng của MongoDB. Chúng rất quan trọng vì chúng có thể giúp bạn chọn cơ sở dữ liệu nào phù hợp với dự án của bạn hơn. Trong trường hợp có bất kỳ thắc mắc nào, hãy để lại nhận xét trong phần bình luận.
