MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

Tìm xem ai đó có sinh nhật trong 30 ngày tới với mongo hay không

Khung tổng hợp chắc chắn là cách tiếp cận phù hợp - bất kỳ thứ gì yêu cầu JS trên máy chủ đều là vấn đề về hiệu suất, trong khi các tổng hợp đều chạy trong máy chủ ở dạng mã gốc.

Mặc dù có thể chuyển đổi ngày sinh thành ngày của các sinh nhật sắp tới và sau đó thực hiện truy vấn phạm vi, nhưng tôi muốn tự mình thực hiện theo cách khác một chút.

Điều kiện tiên quyết duy nhất là tính ngày hôm nay trong năm. Có nhiều cách để thực hiện việc này bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, vì vậy điều này có thể được thực hiện trong lớp ứng dụng trước khi gọi tập hợp, chuyển số này cho nó. Tôi định gọi todayDayOfYear của tôi nhưng tôi nhận ra rằng bạn có thể để khung tổng hợp tìm ra nó dựa trên ngày hôm nay, vì vậy biến số duy nhất sẽ là ngày hôm nay.

var today=new Date();

Tôi giả sử là tài liệu bao gồm tên và ngày sinh, hãy điều chỉnh phù hợp cho các biến thể

var p1 = { "$project" : {
            "_id" : 0,
            "name" : 1,
            "birthday" : 1,
            "todayDayOfYear" : { "$dayOfYear" : today }, 
            "dayOfYear" : { "$dayOfYear" : "$birthday"}
} };

Bây giờ, hãy dự đoán bao nhiêu ngày từ hôm nay cho đến sinh nhật tiếp theo của họ:

var p2 = { "$project" : {
        "name" : 1,
        "birthday" : 1,
        "daysTillBirthday" : { "$subtract" : [
             { "$add" : [ 
                     "$dayOfYear",
             { "$cond" : [{"$lt":["$dayOfYear","$todayDayOfYear"]},365,0 ] }
             ] },
             "$todayDayOfYear"
        ] }
} };

Loại trừ tất cả trừ những cái trong phạm vi mong muốn:

var m = { "$match" : { "daysTillBirthday" : { "$lt" : 31 } } };

Bây giờ hãy chạy tập hợp với:

db.collection.aggregate( p1, p2, m );

để lấy lại danh sách tên, ngày sinh và những ngày trước sinh nhật cho tất cả những người may mắn có sinh nhật trong vòng 30 ngày.

CHỈNH SỬA

@ Sean999 đã bắt gặp một trường hợp thú vị - những người sinh vào năm nhuận sau ngày 28 tháng 2 sẽ được tính toán đi từng người một. Sau đây là tập hợp điều chỉnh chính xác cho điều đó:

var p1 = { "$project" : { 
            "_id" : 0,
            "name" : 1,
            "birthday" : 1, 
            "todayDayOfYear" : { "$dayOfYear" : ISODate("2014-03-09T12:30:51.515Z") },
            "leap" : { "$or" : [ 
                  { "$eq" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 400 ] } ] }, 
                  { "$and" : [ 
                        { "$eq" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 4 ] } ] }, 
                        { "$ne" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 100 ] } ] } ] } ] },
            "dayOfYear" : { "$dayOfYear" : "$birthday" } } };

var p1p = { "$project" : {
                "name" : 1,
                "birthday" : 1,
                "todayDayOfYear" : 1,
                "dayOfYear" : { "$subtract" : [ 
                      "$dayOfYear", 
                      { "$cond" : [ { "$and" : [ "$leap", { "$gt" : [ "$dayOfYear", 59 ] } ] }, 1, 0 ] } ] }
        }
}

p2m giữ nguyên như trên.

Đầu vào kiểm tra:

db.birthdays.find({},{name:1,birthday:1,_id:0})
{ "name" : "Ally", "birthday" : ISODate("1975-06-12T00:00:00Z") }
{ "name" : "Ben", "birthday" : ISODate("1968-04-03T00:00:00Z") }
{ "name" : "Mark", "birthday" : ISODate("1949-12-23T00:00:00Z") }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2014-03-04T15:59:05.374Z") }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2011-02-07T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sean", "birthday" : ISODate("2004-01-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Tim", "birthday" : ISODate("2008-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sandy", "birthday" : ISODate("2005-01-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Toni", "birthday" : ISODate("2009-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sam", "birthday" : ISODate("2005-03-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Max", "birthday" : ISODate("2004-03-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Jen", "birthday" : ISODate("1971-04-03T00:00:00Z") }
{ "name" : "Ellen", "birthday" : ISODate("1996-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Fanny", "birthday" : ISODate("1996-02-29T00:00:00Z") }
{ "name" : "Gene", "birthday" : ISODate("1996-03-01T00:00:00Z") }
{ "name" : "Edgar", "birthday" : ISODate("1997-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "George", "birthday" : ISODate("1997-03-01T00:00:00Z") }

Đầu ra:

db.birthdays.aggregate( p1, p1p, p2, {$sort:{daysTillBirthday:1}});
{ "name" : "Sam", "birthday" : ISODate("2005-03-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 22 }
{ "name" : "Max", "birthday" : ISODate("2004-03-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 22 }
{ "name" : "Ben", "birthday" : ISODate("1968-04-03T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 25 }
{ "name" : "Jen", "birthday" : ISODate("1971-04-03T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 25 }
{ "name" : "Ally", "birthday" : ISODate("1975-06-12T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 95 }
{ "name" : "Mark", "birthday" : ISODate("1949-12-23T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 289 }
{ "name" : "Sean", "birthday" : ISODate("2004-01-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 328 }
{ "name" : "Sandy", "birthday" : ISODate("2005-01-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 328 }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2011-02-07T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 335 }
{ "name" : "Tim", "birthday" : ISODate("2008-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Toni", "birthday" : ISODate("2009-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Ellen", "birthday" : ISODate("1996-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Fanny", "birthday" : ISODate("1996-02-29T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Edgar", "birthday" : ISODate("1997-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Gene", "birthday" : ISODate("1996-03-01T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 357 }
{ "name" : "George", "birthday" : ISODate("1997-03-01T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 357 }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2014-03-04T15:59:05.374Z"), "daysTillBirthday" : 360 }

Bạn có thể thấy rằng những người có cùng ngày sinh hiện có cùng số ngày tính đến sinh nhật cho dù họ có sinh vào năm nhuận hay không. Bước so khớp hiện có thể được thực hiện cho phần được thiết kế riêng.

CHỈNH SỬA

Kể từ phiên bản 3.5.11, có một số biểu thức thao tác ngày trong đường ống tổng hợp giúp việc viết đơn giản hơn đáng kể. Đặc biệt, biểu thức $ dateFromParts cho phép tạo ngày từ nhiều phần khác nhau, cho phép tổng hợp này:

var today = new Date();
var a1 = {$addFields:{
    today:{$dateFromParts:{year:{$year:today},month:{$month:today},day:{$dayOfMonth:today}}},
    birthdayThisYear:{$dateFromParts:{year:{$year:today}, month:{$month:"$birthday"}, day:{$dayOfMonth:"$birthday"}}}, 
    birthdayNextYear:{$dateFromParts:{year:{$add:[1,{$year:today}]}, month:{$month:"$birthday"}, day:{$dayOfMonth:"$birthday"}}}
}};
var a2 = {$addFields:{
    nextBirthday:{$cond:[ {$gte:[ "$birthdayThisYear", "$today"]}, "$birthdayThisYear", "$birthdayNextYear"]}
}};
var p1 = {$project:{
    name:1, 
    birthday:1, 
    daysTillNextBirthday:{$divide:[ 
        {$subtract:["$nextBirthday", "$today"]}, 
        24*60*60*1000  /* milliseconds in a day */
     ]}, 
    _id:0
}};
var s1 = {$sort:{daysTillNextBirthday:1}};
db.birthdays.aggregate([ a1, a2, p1, s1 ]);

Bạn có thể đặt "hôm nay" thành bất kỳ ngày nào (năm nhuận hoặc không) và thấy rằng phép tính bây giờ luôn chính xác và đơn giản hơn nhiều.



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Ngủ đông với MongoDB

  2. MongoDB $ chia

  3. Bắt đầu với MongoDB Go Driver

  4. Làm cách nào để tìm giao điểm tập hợp của các tập hợp giữa các tài liệu trong một tập hợp duy nhất trong MongoDB?

  5. Cách khuyến nghị để giảm chỉ mục bằng Mongoose là gì?