Trong MongoDB, $ne
toán tử đường ống tổng hợp so sánh hai giá trị và trả về true
hoặc false
, tùy thuộc vào việc hai giá trị có không tương đương.
Ví dụ
Giả sử chúng ta có một tập hợp được gọi là data
với các tài liệu sau:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Chúng ta có thể sử dụng $ne
toán tử để so sánh a
và b
lĩnh vực:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Kết quả:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }
Trong tài liệu đầu tiên, a
và b
các trường tương đương nhau, dẫn đến giá trị trả về là false
. Nhưng trong tài liệu thứ hai và thứ ba, chúng không tương đương nhau, dẫn đến giá trị trả về là true
.
So sánh các loại
$ne
toán tử so sánh cả giá trị và kiểu bằng cách sử dụng thứ tự so sánh BSON được chỉ định cho các giá trị của các kiểu khác nhau.
Giả sử bộ sưu tập của chúng tôi chứa các tài liệu sau:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Chúng tôi có thể áp dụng $ne
tới a
và b
các trường của các tài liệu đó:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Kết quả:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "isEquivalent" : false } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "isEquivalent" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "isEquivalent" : true }
Giá trị rỗng
So sánh giá trị với null
trả về true
, trừ khi cả hai đều null
, trong trường hợp đó, false
Được trả lại.
Giả sử chúng ta thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Hãy áp dụng $ne
đối với các tài liệu đó:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Kết quả:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false }
Các trường bị thiếu
Nếu một trong các trường bạn đang cố gắng so sánh bị thiếu, hãy $ne
trả về true
.
Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Hãy áp dụng $ne
vào tài liệu đó:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Kết quả:
{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
Vô cực
So sánh Infinity
thành Infinity
trả về false
.
So sánh -Infinity
thành -Infinity
trả về false
.
So sánh Infinity
thành -Infinity
trả về true
.
Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Hãy áp dụng $ne
đối với các tài liệu đó:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Kết quả:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }