MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

Nhà điều hành đường ống tổng hợp MongoDB $ gt

Trong MongoDB, $gt toán tử đường ống tổng hợp so sánh hai giá trị và trả về true hoặc false , tùy thuộc vào việc giá trị đầu tiên có lớn hơn giá trị thứ hai hay không.

Ví dụ

Giả sử chúng ta có một tập hợp được gọi là data với các tài liệu sau:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Chúng tôi có thể sử dụng $gt toán tử để so sánh ab lĩnh vực:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : 250, "b" : 250, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "isGreaterThan" : false }

Trong tài liệu đầu tiên, ab các trường tương đương nhau, dẫn đến giá trị trả về là false (bởi vì a không lớn hơn b ).

Nhưng trong tài liệu thứ hai a lớn hơn b , dẫn đến giá trị trả về là true .

Trong tài liệu thứ ba, a nhỏ hơn b và do đó $gt toán tử trả về false .

So sánh các loại

$gt toán tử so sánh cả giá trị và kiểu bằng cách sử dụng thứ tự so sánh BSON được chỉ định cho các giá trị của các kiểu khác nhau.

Giả sử bộ sưu tập của chúng tôi chứa các tài liệu sau:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Chúng tôi có thể áp dụng $gt tới ab các trường của các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Kết quả:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isGreaterThan" : false }
{
	"_id" : 5,
	"a" : 250,
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isGreaterThan" : false
}

Trong tài liệu 4, cả ab có giá trị 250 , nhưng nếu bạn xem kỹ b , nó là một chuỗi (nó được bao quanh bởi dấu ngoặc kép). Trong trường hợp này, $gt trả về false . Nếu chúng tôi đã sử dụng $lt thay vào đó, toán tử này sẽ trả về true .

Tài liệu 5 cũng sử dụng giá trị 250, nhưng một giá trị là số kép và giá trị kia là số thập phân. Dù vậy, chúng đều tương đương và $gt trả về false .

Tương tự, tài liệu 6 trả về false bởi vì cả hai giá trị đều tương đương nhau, mặc dù một giá trị sử dụng vị trí thập phân một cách rõ ràng còn giá trị kia thì không.

Tài liệu 7 trả về false bởi vì, mặc dù giá trị ngày / giờ trong a lớn hơn giá trị trong b , họ sử dụng các kiểu khác nhau để thể hiện ngày đó (a sử dụng chuỗi ngày / giờ và b sử dụng đối tượng Ngày). Nếu chúng tôi đã sử dụng $lt thay vào đó, toán tử này sẽ trả về true do lệnh so sánh BSON.

Giá trị rỗng

$gt Có thể so sánh với null . Và so sánh null thành null trả về true .

Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }

Hãy áp dụng $gt đối với các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : 250, "b" : null, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "isGreaterThan" : false }

Các trường bị thiếu

Nếu một trong các trường bạn đang cố gắng so sánh bị thiếu, hãy $gt trả về true nếu trường thứ hai bị thiếu và false nếu cái đầu tiên bị thiếu.

Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:

{ "_id" : 10, "a" : 250 }
{ "_id" : 11, "b" : 250 }

Hãy áp dụng $gt đối với các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "b" : 250, "isGreaterThan" : false }

Vô cực

So sánh Infinity thành Infinity trả về false .

So sánh -Infinity thành -Infinity trả về false .

So sánh Infinity thành -Infinity trả về true .

So sánh -Infinity thành Infinity trả về false .

Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:

{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 13, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Hãy áp dụng $gt đối với các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Mongodb đứng ở đâu trong định lý CAP?

  2. Mongoose trả về không xác định cho một trường hiện có

  3. Làm cách nào để xóa tài liệu bằng Node.js Mongoose?

  4. Làm cách nào để cập nhật nhiều tài liệu trong mongoose?

  5. Đổi tên ObjectId _id thành id trong jackson deserialization với Jongo và MongoDB