Như chúng ta thấy trong thế giới ngày nay rằng hầu hết mọi người đang chuyển sang MongoDB, vẫn có nhiều người thích sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Ở đây, chúng ta sẽ thảo luận tại sao chúng ta nên chọn MongoDB? Giống như mọi đồng xu đều có hai mặt, nó có những lợi ích và hạn chế riêng.
Vậy, bạn đã sẵn sàng khám phá những lý do nên học MongoDB chưa?
Tại sao nên dùng MongoDB?
Vì nó là một cơ sở dữ liệu NoSQL, đó là lý do tại sao nó có nhiều lý do để học MongoDB. Những lý do này đã dẫn đến nền tảng cho sự phổ biến trên toàn thế giới của MongoDB.
Đây là một số lý do tại sao MongoDB lại phổ biến.
- Khung tổng hợp
- Định dạng BSON
- Làm sắc nét
- Truy vấn đặc biệt
- Bộ sưu tập có giới hạn
- Lập chỉ mục
- Lưu trữ Tệp
- Nhân rộng
- Dịch vụ quản lý MongoDB (MMS)
Những lý do hàng đầu để học MongoDB
i) Khung tổng hợp
Chúng tôi có thể sử dụng nó một cách rất hiệu quả bởi MongoDB. MapReduce có thể được sử dụng để xử lý hàng loạt dữ liệu và cũng có thể được sử dụng cho các hoạt động tổng hợp. MapReduce không là gì khác ngoài một quá trình, trong đó các tập dữ liệu lớn sẽ xử lý và tạo ra kết quả với sự trợ giúp của các thuật toán song song và phân tán trên các cụm.
Bản thân nó bao gồm hai tập hợp các thao tác, đó là:Map () và Reduce ().
- Bản đồ (): Nó thực hiện các hoạt động như lọc dữ liệu và sau đó thực hiện sắp xếp trên tập dữ liệu đó.
- Giảm (): Nó thực hiện thao tác tóm tắt tất cả dữ liệu sau thao tác map ().
Khung tổng hợp
ii) Định dạng BSON
Đó là một định dạng lưu trữ giống JSON. BSON là viết tắt của Binary JSON . BSON là chuỗi tuần tự được mã hóa nhị phân của JSON như tài liệu và MongoDB sử dụng nó, khi nào thì lưu trữ tài liệu trong bộ sưu tập. Chúng tôi có thể thêm các loại dữ liệu như ngày tháng và số nhị phân (JSON không hỗ trợ).
Ở đây, định dạng BSON sử dụng _id làm khóa chính. Như đã nói rằng _id đang được sử dụng làm khóa chính nên nó có một giá trị duy nhất được liên kết với chính nó được gọi là ObjectId, được tạo bởi trình điều khiển ứng dụng hoặc dịch vụ MongoDB.
Dưới đây là một ví dụ để hiểu định dạng BSON theo cách tốt hơn:
Ví dụ-
{
"_id": ObjectId("12e6789f4b01d67d71da3211"),
"title": "Key features Of MongoDB",
"comments": [
...
]
} Một ưu điểm khác của việc sử dụng định dạng BSON là nó cho phép lập chỉ mục nội bộ và lập bản đồ các thuộc tính tài liệu. Vì nó được thiết kế để có kích thước và tốc độ hiệu quả hơn, nó làm tăng tốc độ đọc / ghi của MongoDB.
iii. Làm sắc nét
Vấn đề chính với bất kỳ ứng dụng web / di động nào là mở rộng quy mô. Để khắc phục điều này MongoDB đã thêm tính năng sharding. Đây là một phương pháp, trong đó, dữ liệu được phân phối trên nhiều máy. Khả năng mở rộng theo chiều ngang đang được cung cấp với sharding.
Đây là một quá trình phức tạp và được thực hiện với sự trợ giúp của một số mảnh. Mỗi phân đoạn chứa một số phần dữ liệu và chức năng như một cơ sở dữ liệu riêng biệt . Hợp nhất tất cả các phân đoạn với nhau tạo thành một cơ sở dữ liệu logic duy nhất. Các hoạt động ở đây đang được thực hiện bởi các bộ định tuyến truy vấn.
iv. Truy vấn đặc biệt
MongoDB hỗ trợ truy vấn phạm vi, biểu thức chính quy và nhiều loại tìm kiếm khác. Các truy vấn bao gồm các hàm Javascript do người dùng xác định và nó cũng có thể trả về các trường cụ thể từ các tài liệu. MongoDB có thể hỗ trợ các truy vấn đặc biệt bằng cách sử dụng một ngôn ngữ truy vấn duy nhất hoặc bằng cách lập chỉ mục các tài liệu BSON.
Hãy xem sự khác biệt giữa truy vấn SQL SELECT và truy vấn tương tự:
Ví dụ. Tìm nạp tất cả các bản ghi của bảng sinh viên có tên sinh viên như ABC.
- Câu lệnh SQL - CHỌN * TỪ Sinh viên WHERE stud_name LIKE ‘% ABC%’;
- Truy vấn MongoDB - db.Students.find ({stud_name:/ ABC /});
v. Giản đồ-ít hơn
Vì nó là một cơ sở dữ liệu không có lược đồ (được viết bằng C ++), nó linh hoạt hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu truyền thống. Do đó, dữ liệu không yêu cầu nhiều để thiết lập cho chính nó và giảm ma sát với OOP. Nếu bạn muốn lưu một đối tượng, thì chỉ cần tuần tự hóa nó thành JSON và gửi nó đến MongoDB.
vi. Bộ sưu tập có giới hạn
MongoDB hỗ trợ bộ sưu tập có giới hạn, vì nó đang có kích thước bộ sưu tập cố định trong đó. Nó duy trì thứ tự chèn. Khi đạt đến giới hạn, nó bắt đầu hoạt động giống như một hàng đợi vòng tròn.
Ví dụ - Giới hạn bộ sưu tập có giới hạn của chúng tôi ở 2MB
- db.createCollection ('logs', {capped:true, size:2097152})
viii. Lập chỉ mục
Để cải thiện hiệu suất tìm kiếm, chỉ mục đang được tạo . Chúng tôi có thể lập chỉ mục bất kỳ trường nào trong tài liệu MongoDB hoặc chính hoặc phụ.
Do lý do này, công cụ cơ sở dữ liệu có thể giải quyết các truy vấn một cách hiệu quả.
Lập chỉ mục
viii. Lưu trữ tệp
MongoDB cũng có thể được sử dụng như một hệ thống lưu trữ tệp, giúp tránh mất cân bằng tải và cũng như sao chép dữ liệu. Chức năng này được thực hiện với sự trợ giúp của Hệ thống tệp lưới , nó được bao gồm trong trình điều khiển lưu trữ tệp.
Lưu trữ tệp trong MongoDB
ix. Nhân rộng
Nhân rộng đang được cung cấp bằng cách phân phối dữ liệu trên các máy khác nhau. Nó có thể có một nút chính và nhiều nút phụ trong đó (tập hợp bản sao).
Bộ này hoạt động giống như một chủ nô. Tại đây, một master có thể thực hiện đọc và ghi và một nô lệ sao chép dữ liệu từ một master như một bản sao lưu chỉ cho một thao tác đọc.
Nhân rộng
x. Dịch vụ quản lý MongoDB (MMS)
MongoDB có một tính năng rất mạnh mẽ của MMS, nhờ đó chúng tôi có thể theo dõi cơ sở dữ liệu hoặc máy móc của mình và nếu cần có thể sao lưu dữ liệu của chúng tôi. Nó cũng theo dõi các chỉ số phần cứng để quản lý việc triển khai.
Nó cung cấp một tính năng cảnh báo tùy chỉnh, nhờ đó chúng tôi có thể phát hiện ra các vấn đề trước khi phiên bản MongoDB của chúng tôi ảnh hưởng.
Dịch vụ quản lý MongoDB (MMS)
Lợi ích của MongoDB
Đây là giai đoạn thứ hai của Tại sao MongoDB, các ưu điểm.
i. Cân bằng tải
Nếu bạn đang có một tập hợp lớn dữ liệu cần xử lý thì bạn có thể phân phối lưu lượng giữa các máy khác nhau với sự trợ giúp của cân bằng tải.
Nó giúp người dùng theo cách mà bạn có thể tiếp tục công việc của mình ngay cả khi một trong các nút / máy đã ngừng hoạt động do một số lý do. Các nút khác sẽ tiếp tục công việc và quá trình xử lý của bạn sẽ không dừng lại.
Cân bằng tải
ii. Làm sắc nét
Với sự trợ giúp của sharding, chúng ta có thể thực hiện chia tỷ lệ theo chiều ngang. Điều này là không thể với sự trợ giúp của cơ sở dữ liệu quan hệ. Bằng cách sử dụng phương pháp này, chúng tôi có thể phân phối dữ liệu trên các máy khác nhau.
Chúng tôi tạo ra các phân đoạn dữ liệu mà chúng tôi đang có với chính mình và sau đó chúng tôi cố gắng thực hiện tác vụ xử lý dễ dàng hơn một chút.
Sharding trong MongoDB
iii. Tính linh hoạt
Nó không yêu cầu cấu trúc dữ liệu, được thống nhất về bản chất trên tất cả các đối tượng đang được sử dụng. Điều này làm cho việc sử dụng MongoDB dễ dàng hơn. Với sự trợ giúp của lược đồ động, rất dễ sử dụng MongoDB.
Tính linh hoạt
iv. Tốc độ
MongoDB có thể xử lý dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng. Nhưng điều này có giá trị đối với dữ liệu của bạn ở định dạng tài liệu. Chúng tôi có thể nói rằng tốc độ của nó tự động tăng lên vì nó đang xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc trong vòng vài giây, điều này giống như một phép thuật.
Ưu điểm và nhược điểm của MongoDB
Hạn chế / Hạn chế của MongoDB
Đây là giai đoạn thứ ba của Why MongoDB , hạn chế.
i. Sử dụng bộ nhớ
Như chúng ta biết rằng MongoDB lưu trữ tên khóa cùng với mọi tài liệu nên hiển nhiên nó sẽ tiêu tốn một lượng lớn bộ nhớ. Và vì các phép nối cũng không thể thực hiện được nên rất khó làm việc với dữ liệu trùng lặp.
Sử dụng bộ nhớ
ii. Không tham gia
Vì chúng ta rất dễ áp dụng các phép nối trong cơ sở dữ liệu quan hệ, nên không thể áp dụng các phép nối trong MongoDB. Vì vậy, nếu bạn muốn áp dụng các phép nối trong đó, thì bạn sẽ phải viết nhiều truy vấn phức tạp để thực hiện thao tác nối ở đây.
iii. Vẫn đang được phát triển
SQL đã được phát triển vào những năm 1980 và MongoDB chỉ mới xuất hiện vào năm 2009. Vì vậy, vì lý do này, MongoDB vẫn chưa được lập tài liệu hoặc thử nghiệm đầy đủ và không có sự hỗ trợ hoàn toàn từ các chuyên gia về nó.
Tóm tắt
Vì vậy, sau khi đọc nó, bạn có thể hiểu được tại sao chúng ta nên sử dụng nó, ưu nhược điểm của nó là gì, ngoài ra nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào, hãy hỏi ở phần bình luận bên dưới, chúng tôi rất sẵn lòng giúp đỡ bạn.
