MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

Cơ sở dữ liệu đám mây tự làm trên Amazon Web Services - Sách trắng mới

Chúng tôi vui mừng thông báo rằng sách trắng mới về Cơ sở dữ liệu đám mây tự làm trên Amazon Web Services:Các phương pháp hay nhất hiện có sẵn để tải xuống miễn phí!

Sách trắng này cung cấp hướng dẫn từng bước để giúp bạn xây dựng môi trường triển khai trên AWS, để trình bày chi tiết cấu hình của môi trường này và thể hiện những cân nhắc quan trọng để thúc đẩy hiệu suất cơ sở dữ liệu của bạn.

Các chủ đề có trong sách trắng này là…

  • Tổng quan chung về AWS
  • Ưu và nhược điểm của việc sử dụng đám mây
  • Triển khai trên AWS
  • Tổng quan về kiến ​​trúc triển khai
  • Cân nhắc đối với Cơ sở dữ liệu trên đám mây
  • Cách ClusterControl tự động hóa cơ sở dữ liệu trong đám mây
  • Kiểm soát và tự động hóa MongoDB trên đám mây

Bạn có nhiều tùy chọn để quản lý cơ sở dữ liệu nguồn mở trên đám mây nhưng ClusterControl cho phép bạn triển khai, quản lý, giám sát và mở rộng quy mô; cung cấp cho bạn toàn quyền kiểm soát cơ sở dữ liệu của mình và không bị nhà cung cấp khóa.
Nếu bạn đang quản lý các ứng dụng của mình trên đám mây hoặc đang cân nhắc di chuyển, báo cáo chính thức này sẽ giúp bạn bắt đầu và đảm bảo cơ sở dữ liệu của bạn được tối ưu hóa và hoạt động ở hiệu suất cao nhất . Tải xuống báo cáo chính thức ngay hôm nay!

ClusterControl cho The Cloud ClusterControl cung cấp một bộ các chức năng quản lý và tự động hóa cơ sở dữ liệu để cung cấp cho bạn toàn quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu của mình. Với nó, bạn có thể triển khai, quản lý, giám sát và mở rộng quy mô cơ sở dữ liệu của mình một cách an toàn và dễ dàng thông qua giao diện trỏ và nhấp của chúng tôi.

Việc triển khai ClusterControl cùng với các ứng dụng của bạn trên đám mây cho phép doanh nghiệp và ứng dụng của bạn hưởng lợi từ sự tiết kiệm chi phí và tính linh hoạt đi kèm với điện toán đám mây. Ngoài ra, bạn không phải lo lắng về việc mua, bảo trì và nâng cấp thiết bị.

ClusterControl cung cấp các tính năng sau để thúc đẩy tự động hóa và hiệu suất ...

  • Triển khai - Triển khai hơn 22 phiên bản công nghệ mã nguồn mở và proxy
  • Quản lý - Tự động chuyển đổi dự phòng và khôi phục, Sao lưu, Khôi phục và Xác minh, Bảo mật nâng cao, Quản lý cấu trúc liên kết, Developer Studio để điều phối nâng cao và Báo cáo hoạt động
  • Giám sát - Chế độ xem thống nhất trên các trung tâm dữ liệu với khả năng đi sâu vào các nút riêng lẻ, Giám sát toàn bộ ngăn xếp, từ bộ cân bằng tải đến các phiên bản cơ sở dữ liệu cho đến các máy chủ cơ bản, Giám sát truy vấn và Cố vấn cơ sở dữ liệu
  • Chia tỷ lệ - Các kiến ​​trúc nhân rộng bao gồm Nhân bản nhóm MySQL, triển khai và cấu hình cân bằng tải Point-and-Click, các tính năng phân phối khối lượng công việc và nhân bản cơ sở dữ liệu

Để tìm hiểu thêm về ClusterControl, hãy nhấp vào đây.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Sử dụng MongoEngine và PyMongo cùng nhau

  2. Khóa ngoại trong mongo?

  3. Lặp qua tất cả các bộ sưu tập Mongo và thực hiện truy vấn

  4. MapReduce với MongoDB thực sự rất chậm (30 giờ so với 20 phút trong MySQL cho cơ sở dữ liệu tương đương)

  5. Nhận tập hợp con mảng trong mongodb bằng cách sử dụng nguồn mảng