Cách nhận số lượng nhiều bộ lọc phù hợp trong mongoDB

Rất có thể chỉ trong một lần qua khung tổng hợp .

Với MongoDb 3.6 và mới hơn, bạn có thể tận dụng việc sử dụng $ arrayToObject toán tử trong $ ReplaceRoot để có được kết quả mong muốn.

Trong quy trình, hãy tận dụng $ cond toán tử trong $ group giai đoạn để đánh giá số lượng dựa trên giá trị boolean của trường param, giống như sau:

db.getCollection('patients').aggregate([ 
    { "$project": { "_id": 0 } },
    { "$project": { "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" } } },
    { "$unwind": "$data" },
    { "$group": { 
        "_id": "$data.k", 
        "count": { 
            "$sum": {
                "$cond": [ "$data.v", 1, 0 ] 
            }
        } 
    } },
    { "$group": { 
        "_id": null, 
        "counts": { 
            "$push": { "k": "$_id", "v": "$count" } 
        } 
    } }, 
    { "$project": { 
        "data": { "$arrayToObject": "$counts" } 
    } }, 
    { "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } } 
])

Đối với các phiên bản MongoDB không hỗ trợ $ arrayToObject và $ ReplaceRoot , bạn sẽ cần chỉ định rõ ràng các trường trong đường dẫn nhóm khi tính tổng:

db.getCollection('patients').aggregate([    
    { "$group": { 
        "_id": null,             
        "param1_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param1", 1, 0 ] /* similar to "$cond": [ { "$eq": [ "$param1", true ] }, 1, 0 ] */
            }
        },
        "param2_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param2", 1, 0 ]
            }
        },
        "param3_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param3", 1, 0 ]
            }
        },
        "param4_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param4", 1, 0 ]
            }
        } 
    } },
    { "$project": {
        "_id": 0,             
        "param_counts": {
            "param1": "$param1_count",
            "param2": "$param2_count",
            "param3": "$param3_count",
            "param4": "$param4_count"
        }
    } }
])