MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB - Tổng hợp các hàng muliple

Bạn đang làm tất cả những điều đúng đắn trong truy vấn khi bạn cần $group ở mức bạn có để nhận được số tiền chính xác. Điều duy nhất còn lại là kết hợp tất cả lại với nhau.

Cá nhân tôi sẽ gắn bó với "cặp" trong một mảng làm đầu ra cuối cùng:

Machine.aggregate([ 
    { "$match": { 
        "idc": req.query.idc, "customer": req.query.customer}
    } ,
    { "$group": { 
        "_id": {
            "cluster": "$cluster",
            "idc":"$idc",
            "type": "$type"
        },
        "SumCores": { "$sum":"$cores" },
        "SumMemory": { "$sum":"$memory" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": {
            "cluster": "$_id.cluster",
            "idc": "$_id.idc"
        },
        "data": {
            "$push": {
                "type": "$_id.type",
                "SumCores": "$SumCores",
                "SumMemory": "$SumMemory"
            }
        }
    }},
    { "$sort" : { "_id.idc": -1, "_id.cluster": 1 } }
]);

Điều gì sẽ cung cấp cho bạn:

{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH8"
        },
        "data" : [
                {
                        "type" : "Virtual",
                        "SumCores" : 232,
                        "SumMemory" : 469
                },
                {
                        "type" : "Physical",
                        "SumCores" : 256,
                        "SumMemory" : 1024
                }
        ]
}
{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH5"
        },
        "data" : [
                {
                        "type" : "Virtual",
                        "SumCores" : 112,
                        "SumMemory" : 384
                },
                {
                        "type" : "Physical",
                        "SumCores" : 192,
                        "SumMemory" : 768
                }
        ]
}

Nhưng nếu bạn thực sự phải làm, thì bạn có thể lọc ra các phần tử phù hợp khỏi mảng và đặt chúng vào các thuộc tính của riêng chúng:

Machine.aggregate([ 
    { "$match": { 
        "idc": req.query.idc, "customer": req.query.customer}
    } ,
    { "$group": { 
        "_id": {
            "cluster": "$cluster",
            "idc":"$idc",
            "type": "$type"
        },
        "SumCores": { "$sum":"$cores" },
        "SumMemory": { "$sum":"$memory" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": {
            "cluster": "$_id.cluster",
            "idc": "$_id.idc"
        },
        "data": {
            "$push": {
                "type": "$_id.type",
                "SumCores": "$SumCores",
                "SumMemory": "$SumMemory"
            }
        }
    }},
    { "$project": {
        "Physical": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$data",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "$cond": [
                            { "$eq": [ "$$el.type", "Physical" ] },
                            {
                                "SumCores": "$$el.SumCores",
                                "SumMemory": "$$el.SumMemory"
                            },
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        },
        "Virtual": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$data",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "$cond": [
                            { "$eq": [ "$$el.type", "Virtual" ] },
                            {
                                "SumCores": "$$el.SumCores",
                                "SumMemory": "$$el.SumMemory"
                            },
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }},
    { "$unwind": "$Physical" },
    { "$unwind": "$Virtual"},
    { "$sort" : { "_id.idc": -1, "_id.cluster": 1 } }
]);

Điều này mang lại cho bạn kết quả của bạn:

{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH8"
        },
        "Physical" : {
                "SumCores" : 256,
                "SumMemory" : 1024
        },
        "Virtual" : {
                "SumCores" : 232,
                "SumMemory" : 469
        }
}
{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH5"
        },
        "Physical" : {
                "SumCores" : 192,
                "SumMemory" : 768
        },
        "Virtual" : {
                "SumCores" : 112,
                "SumMemory" : 384
        }
}

Nhưng cách đầu tiên là sẽ cung cấp cho bạn cùng một dữ liệu thiết yếu mà không cần thêm thông tin về kết quả.

Dù sao đi nữa, nó thực sự chỉ là một $group nữa để kết hợp tất cả lại với nhau và sau đó là các giai đoạn tùy chọn nếu bạn thực sự phải có định dạng dữ liệu đó. Nhưng cá nhân tôi sẽ xử lý bất kỳ quyền truy cập nào của "cặp" trong mã cần xử lý.




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Lưu trữ một số tệp nhỏ (dưới 1MB) bằng MongoDB trong NodeJS KHÔNG CÓ GridFS

  2. MongoDB đảo ngược regex

  3. Làm cách nào để tạo một kết xuất MongoDB cho cơ sở dữ liệu của tôi?

  4. Cách lọc mảng trong tài liệu con với MongoDB

  5. Số lượng MongoDB