Tổng hợp Mongodb theo ngày dựa trên dấu thời gian unix

MongoDB 4.0 và mới hơn

Sử dụng $toDate

db.session_log.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$dateToString": {
                "format": "%Y-%m-%d",
                "date": {
                    "$toDate": { 
                        "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"]
                    }
                }
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    } }
])

hoặc $convert

db.session_log.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$dateToString": {
                "format": "%Y-%m-%d",
                "date": {
                    "$convert": { 
                        "input":  { 
                            "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] 
                        }, 
                        "to": "date"
                    }
                }
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    } }
])

MongoDB> =3.0 và <4.0:

db.session_log.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$dateToString": {
                "format": "%Y-%m-%d",
                "date": {
                    "$add": [
                        new Date(0), 
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    } }
])

Bạn cần chuyển đổi LASTLOGIN trường thành dấu thời gian mili giây thông qua việc nhân giá trị với 1000

{ "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }

, sau đó chuyển đổi thành một ngày

"$add": [
    new Date(0),
    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
]

và điều này có thể được thực hiện trong $project bằng cách thêm thời gian mili giây của bạn vào 0 mili giây Date(0) đối tượng, sau đó trích xuất $year , $month , $dayOfMonth các phần từ ngày được chuyển đổi mà sau đó bạn có thể sử dụng trong $group đường dẫn để nhóm các tài liệu theo ngày.

Do đó, bạn nên thay đổi quy trình tổng hợp của mình thành:

var project = {
    "$project":{ 
        "_id": 0,
        "y": {
            "$year": {
                "$add": [
                    new Date(0),
                    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                ]
            }
        },
        "m": {
            "$month": {
                "$add": [
                    new Date(0),
                    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                ]
            }
        }, 
        "d": {
            "$dayOfMonth": {
                "$add": [
                    new Date(0),
                    { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                ]
            }
        }
    } 
},
group = {   
    "$group": { 
        "_id": { 
            "year": "$y", 
            "month": "$m", 
            "day": "$d"
        },  
        "count" : { "$sum" : 1 }
    }
};

Chạy đường ống tổng hợp:

db.session_log.aggregate([ project, group ])

sẽ cho các kết quả sau (dựa trên tài liệu mẫu):

{ "_id" : { "year" : 2014, "month" : 1, "day" : 3 }, "count" : 1 }

Một cải tiến sẽ là chạy phần trên trong một đường dẫn duy nhất là

var group = {   
    "$group": { 
        "_id": {    
            "year": {
                "$year": {
                    "$add": [
                        new Date(0),
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            },
            "mmonth": {
                "$month": {
                    "$add": [
                        new Date(0),
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            }, 
            "day": {
                "$dayOfMonth": {
                    "$add": [
                        new Date(0),
                        { "$multiply": [1000, "$LASTLOGIN"] }
                    ]
                }
            }
        },  
        "count" : { "$sum" : 1 }
    }
};

Chạy đường ống tổng hợp:

db.session_log.aggregate([ group ])