- Không có tùy chọn nào để gửi nhiều tổng hợp cho một chuỗi mẫu giảm vì mỗi dấu thời gian có thể chứa một tập hợp duy nhất. Bạn có thể sử dụng các nhãn để truy vấn tất cả các chuỗi cùng một lúc.
- RedisTimeSeries sẽ là một giải pháp tốt vì nó sẽ lấy mẫu dữ liệu của bạn lúc chèn để truy vấn nó sẽ cực nhanh. Nó cũng sử dụng tính năng nén kép delta có nghĩa là dữ liệu của bạn sẽ yêu cầu ít bộ nhớ hơn so với một số giải pháp khác. Bạn thậm chí có thể sử dụng tính năng lưu giữ để gỡ bỏ dữ liệu nguồn nếu tất cả những gì bạn quan tâm là chân đèn.
r.create('XYZ_PRICES', retention_msecs=300000, labels={'name':'xyz', 'type:src'})
r.create(opeing_price, labels={'name':'xyz', 'type:opening'})
r.create(closing_price, labels={'name':'xyz', 'type:closing'})
r.create(highest_price, labels={'name':'xyz', 'type:highest'})
r.create(lowest_price, labels={'name':'xyz', 'type:lowest'})
r.createrule(src, 'opening_price', 'first', bucket_size_msec=60000)
r.createrule(src, 'closing_price', 'last', bucket_size_msec=60000)
r.createrule(src, 'lowest_price', 'min', bucket_size_msec=60000)
r.createrule(src, 'highest_price', 'max', bucket_size_msec=60000)
