Đến giờ, mọi người đều biết rằng dữ liệu rất có giá trị. Các tập đoàn lớn sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định với hy vọng thúc đẩy doanh nghiệp phát triển và đạt được mức lợi nhuận cao hơn. Với tư cách là quản trị viên cơ sở dữ liệu, chúng tôi bảo vệ dữ liệu, đặc biệt là Thông tin nhận dạng cá nhân (PII). Hệ thống bị tấn công để lấy dữ liệu. Dữ liệu có rất nhiều giá trị và bạn sẽ phải sống dưới tảng đá châm ngôn để học được điều này ngày hôm nay.
Điều tôi hiếm khi đọc và chủ đề của bài đăng trên blog này là giá trị của dữ liệu thay đổi như thế nào theo thời gian. Giá trị của dữ liệu sẽ được sử dụng để thúc đẩy các chính sách lưu giữ của bạn.
Hầu hết dữ liệu mất giá trị khi nó cũ hơn. Gần đây tôi đang thực hiện một dự án liên quan đến hiệu suất ứng dụng và các chỉ số mà chúng tôi nắm bắt để đo lường hiệu suất đó. Một số người trong dự án muốn giữ các chỉ số đó trong hơn năm năm. Tôi đã lên tiếng và cho cả nhóm biết rằng các chỉ số hiệu suất năm tuổi không có giá trị. Ứng dụng của chúng tôi thay đổi quá nhiều trong những năm qua. Chúng ta không thể so sánh hiệu suất của ứng dụng ngày hôm nay với hiệu suất của ứng dụng cách đây 5 năm. Nó sẽ không phải là một sự so sánh giữa táo và táo.
Không phải tất cả giá trị dữ liệu đều giảm theo cùng một tốc độ. Trong ví dụ mà tôi đã đưa ra trong đoạn trước, dữ liệu chỉ số về hiệu suất ứng dụng có giá trị bằng 0 trong năm năm. Tuy nhiên, một nhà bán lẻ có dữ liệu cho biết một khách hàng đã mua tã cách đây 5 năm, hiện biết rằng khách hàng có khả năng mua quần áo cho một đứa trẻ năm hoặc sáu tuổi vào ngày hôm nay. Đứa trẻ đó rất có thể đang học tiểu học và có thể cần đồ dùng học tập. Trong trường hợp này, dữ liệu về các giao dịch mua của khách hàng đó từ năm năm trước vẫn có giá trị nhất định. Dữ liệu không phải là vô giá trị. Nói như vậy, chúng ta không cần tất cả các điểm dữ liệu từ năm năm trước. Chúng tôi chỉ cần một bản tóm tắt về hoạt động của khách hàng đó để đưa ra kết luận có ý nghĩa về việc mua hàng hiện tại và tương lai của họ.
Tôi thường thấy mọi người coi các hệ thống cơ sở dữ liệu như một bãi rác. Dữ liệu chỉ được đưa vào đó và rất ít người nghĩ nhiều về việc phải làm gì với dữ liệu đó về lâu dài. Rất ít người suy nghĩ nhiều về giá trị của dữ liệu đó trong dài hạn. Có một chi phí liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu đó. Nếu dữ liệu có ít hoặc bằng không giá trị do tuổi của nó, thì việc giữ dữ liệu đó trong cơ sở dữ liệu có đáng giá không?
Có các chiến lược giảm thiểu để sử dụng cho dữ liệu cũ hơn. Người quản trị cơ sở dữ liệu có thể chuyển dữ liệu cũ hơn, có giá trị thấp hơn sang cấp lưu trữ rẻ hơn. Nếu dữ liệu có giá trị bằng không, dữ liệu đó nên bị hủy. Nhiều khi, chúng tôi không còn cần chi tiết đầy đủ của dữ liệu cũ đó nữa khi các bản tóm tắt sẽ đủ. Trong trường hợp đó, chúng tôi tổng hợp dữ liệu và lưu trữ kết quả. Sau đó, loại bỏ các chi tiết.
Là người quản trị cơ sở dữ liệu, bạn có trách nhiệm là người quản lý dữ liệu của mình và các tài nguyên cần thiết để lưu trữ dữ liệu đó. Bạn nên luôn yêu cầu các bước thích hợp cần thiết để chăm sóc dữ liệu đó khi dữ liệu cũ đi.
