Nếu CSV không quá lớn và có sẵn trên máy cục bộ của bạn thì csvkit là giải pháp đơn giản nhất. Nó cũng chứa một số tiện ích khác để làm việc với CSV, vì vậy nó là công cụ hữu ích để biết chung.
Khi gõ đơn giản nhất vào shell:
$ csvsql myfile.csv
sẽ in ra CREATE TABLE
được yêu cầu Lệnh SQL, có thể được lưu vào một tệp bằng cách sử dụng chuyển hướng đầu ra.
Nếu bạn cũng cung cấp một chuỗi kết nối csvsql
sẽ tạo bảng và tải tệp lên chỉ trong một lần:
$ csvsql --db "$MY_DB_URI" --insert myfile.csv
Ngoài ra còn có các tùy chọn để chỉ định hương vị của SQL và CSV mà bạn đang làm việc. Chúng được ghi lại trong trợ giúp nội trang:
$ csvsql -h
usage: csvsql [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
[-p ESCAPECHAR] [-z MAXFIELDSIZE] [-e ENCODING] [-S] [-H] [-v]
[--zero] [-y SNIFFLIMIT]
[-i {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}]
[--db CONNECTION_STRING] [--query QUERY] [--insert]
[--tables TABLE_NAMES] [--no-constraints] [--no-create]
[--blanks] [--no-inference] [--db-schema DB_SCHEMA]
[FILE [FILE ...]]
Generate SQL statements for one or more CSV files, create execute those
statements directly on a database, and execute one or more SQL queries.
positional arguments:
FILE The CSV file(s) to operate on. If omitted, will accept
input on STDIN.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-d DELIMITER, --delimiter DELIMITER
Delimiting character of the input CSV file.
-t, --tabs Specifies that the input CSV file is delimited with
tabs. Overrides "-d".
-q QUOTECHAR, --quotechar QUOTECHAR
Character used to quote strings in the input CSV file.
-u {0,1,2,3}, --quoting {0,1,2,3}
Quoting style used in the input CSV file. 0 = Quote
Minimal, 1 = Quote All, 2 = Quote Non-numeric, 3 =
Quote None.
-b, --doublequote Whether or not double quotes are doubled in the input
CSV file.
-p ESCAPECHAR, --escapechar ESCAPECHAR
Character used to escape the delimiter if --quoting 3
("Quote None") is specified and to escape the
QUOTECHAR if --doublequote is not specified.
-z MAXFIELDSIZE, --maxfieldsize MAXFIELDSIZE
Maximum length of a single field in the input CSV
file.
-e ENCODING, --encoding ENCODING
Specify the encoding the input CSV file.
-S, --skipinitialspace
Ignore whitespace immediately following the delimiter.
-H, --no-header-row Specifies that the input CSV file has no header row.
Will create default headers.
-v, --verbose Print detailed tracebacks when errors occur.
--zero When interpreting or displaying column numbers, use
zero-based numbering instead of the default 1-based
numbering.
-y SNIFFLIMIT, --snifflimit SNIFFLIMIT
Limit CSV dialect sniffing to the specified number of
bytes. Specify "0" to disable sniffing entirely.
-i {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}, --dialect {access,sybase,sqlite,informix,firebird,mysql,oracle,maxdb,postgresql,mssql}
Dialect of SQL to generate. Only valid when --db is
not specified.
--db CONNECTION_STRING
If present, a sqlalchemy connection string to use to
directly execute generated SQL on a database.
--query QUERY Execute one or more SQL queries delimited by ";" and
output the result of the last query as CSV.
--insert In addition to creating the table, also insert the
data into the table. Only valid when --db is
specified.
--tables TABLE_NAMES Specify one or more names for the tables to be
created. If omitted, the filename (minus extension) or
"stdin" will be used.
--no-constraints Generate a schema without length limits or null
checks. Useful when sampling big tables.
--no-create Skip creating a table. Only valid when --insert is
specified.
--blanks Do not coerce empty strings to NULL values.
--no-inference Disable type inference when parsing the input.
--db-schema DB_SCHEMA
Optional name of database schema to create table(s)
in.
Một số công cụ khác cũng thực hiện suy luận lược đồ bao gồm:
- Apache Spark
- Gấu trúc (Python)
- Blaze (Python)
- read.csv + gói db yêu thích của bạn trong R
Mỗi định dạng này đều có chức năng đọc CSV (và các định dạng khác) vào cấu trúc dữ liệu dạng bảng thường được gọi là DataFrame hoặc tương tự, suy ra các loại cột trong quy trình. Sau đó, họ có các lệnh khác để viết ra một lược đồ SQL tương đương hoặc tải lên DataFrame trực tiếp vào một cơ sở dữ liệu được chỉ định. Việc lựa chọn công cụ sẽ phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu, cách nó được lưu trữ, các đặc tính riêng của CSV của bạn, cơ sở dữ liệu đích và ngôn ngữ bạn muốn làm việc.