Ý tưởng là tạo danh sách các ngày duy nhất từ cả hai bảng trước. Sau đó, đối với mỗi ngày như vậy, hãy tìm ngày tiếp theo (trong trường hợp cụ thể này, ngày được nhóm theo tiểu bang, quận và ngày tiếp theo được tìm kiếm cho tiểu bang, quận cụ thể).
Vì vậy, bây giờ chúng tôi có danh sách các phạm vi chúng tôi đang tìm kiếm. Bây giờ chúng ta có thể nối các bảng khác (đối với tác vụ paticular này là left join) theo các điều kiện bắt buộc:
select
r.state,
c.start_cong,
c.end_cong,
c.party,
coalesce(c.district, d.district) district,
d.start_dist,
d.end_dist,
start_comb,
end_comb,
case when d.district is not null then start_comb end final_start,
case when d.district is not null then end_comb end final_end
from (
with dates as (
select
*
from (
SELECT
c.state,
c.district,
start_cong date
FROM congressperson c
union
SELECT
c.state,
c.district,
end_cong
FROM congressperson c
union
SELECT
d.state,
d.district,
start_dist
FROM district d
union
SELECT
d.state,
d.district,
end_dist
FROM district d
) DATES
group by
state,
district,
date
order by
state,
district,
date
)
select
dates.state,
dates.district,
dates.date start_comb,
(select
d.date
from
dates d
where
d.state = dates.state and
d.district = dates.district and
d.date > dates.date
order by
d.date
limit 1
) end_comb
from
dates) r
left join congressperson c on
c.state = r.state and
c.district = r.district and
start_comb between c.start_cong and c.end_cong and
end_comb between c.start_cong and c.end_cong
left join district d on
d.state = r.state and
d.district = r.district and
start_comb between d.start_dist and d.end_dist and
end_comb between d.start_dist and d.end_dist
where
end_comb is not null
order by
r.state, coalesce(c.district, d.district), start_comb, end_comb, start_cong, end_cong