MySql là một trong những cơ sở dữ liệu phổ biến nhất.
Chúng tôi vừa xuất bản khóa học Cơ sở dữ liệu MySQL trên kênh YouTube freeCodeCamp.org.
Bharath Ram Manoharan từ Execute on Command đã tạo ra khóa học này. Anh ấy là một kỹ sư cơ sở dữ liệu cao cấp và là một giáo viên tuyệt vời.
Khóa học này bắt đầu với những kiến thức cơ bản về SQL. Sau đó, nó cũng đi vào các khái niệm cơ sở dữ liệu chính như Mô hình hóa dữ liệu, Khóa, Chỉ mục, Giải thích SQL, và hơn thế nữa.
Dưới đây là các chủ đề được đề cập trong khóa học này:
- Cách tạo Phiên bản AWS EC2
- Cách cài đặt cơ sở dữ liệu MySQL
- Mô hình hóa dữ liệu
- Khái niệm cơ bản về SQL - Tạo bảng
- Khái niệm cơ bản về SQL - Chèn dữ liệu
- Khái niệm cơ bản về SQL - Cập nhật và xóa dữ liệu
- Khái niệm cơ bản về SQL - Đọc dữ liệu (Chọn câu lệnh)
- Tham gia SQL
- Mức độ cách ly giao dịch
- Khóa cấp bảng
- Khóa mức hàng
- Chốt lại cơ sở dữ liệu
- Chỉ mục được nhóm
- Giải thích SQL
Xem toàn bộ khóa học bên dưới hoặc trên kênh YouTube freeCodeCamp.org (xem 2 giờ).
Bản chuyển biên
(tự động tạo)
MySQL là một trong những cơ sở dữ liệu phổ biến nhất, hãy học cách sử dụng nó trong khóa học này từ một kỹ sư cơ sở dữ liệu cao cấp.
Chào mừng bạn đến với khóa học MySQL cơ bản này, tôi muốn bắt đầu bằng việc đánh giá cao bạn vì đã cố gắng học một kỹ năng mới.
Hãy để tôi tự giới thiệu.
Tên tôi là Barbara và tôi làm việc cho Salesforce với tư cách là kỹ sư cơ sở dữ liệu cao cấp, tôi có hơn 12 năm kinh nghiệm với nhiều loại cơ sở dữ liệu mà Oracle là chính, tôi có kinh nghiệm làm việc với các công ty như Chase, PayPal, Wells, Fargo, StubHub, vv
Trước tiên, hãy để tôi trả lời một số câu hỏi cơ bản cho bạn, đó là ai, cái gì và tại sao.
Vì vậy, ai nên tham gia khóa học này Khóa học này dành cho các chuyên gia cơ sở dữ liệu muốn mở rộng bộ kỹ năng của họ.
Nếu bạn là một kỹ sư phần mềm hoặc một nhà phát triển toàn diện và bạn muốn hiểu sâu về cơ sở dữ liệu MySQL, thì khóa học này là dành cho bạn.
Và nếu bạn là sinh viên đại học, sinh viên khoa học máy tính hoặc mới tốt nghiệp, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn một số kiến thức về nội bộ cơ sở dữ liệu.
Vậy tại sao bạn nên học MySQL, MySQL là cơ sở dữ liệu mã nguồn mở phổ biến nhất và tất nhiên là Postgres.
SQL chắc chắn có ở đó.
Khi các công ty di chuyển dữ liệu của họ từ tiền thân sang đám mây, họ thường muốn chuyển sang cơ sở dữ liệu gốc đám mây hoặc cơ sở dữ liệu nguồn mở, như MySQL hoặc phần tiếp theo của Postgres, để tiết kiệm chi phí.
Vì vậy, giả sử bạn là một chuyên gia Cơ sở dữ liệu Oracle.
Nếu bạn có kiến thức về cơ sở dữ liệu như MySQL, thì bạn có thể giúp các công ty di chuyển dữ liệu của họ từ Oracle sang MySQL và điều đó có thể thực sự có giá trị.
Bây giờ chúng ta hãy xem những gì được đề cập trong khóa học này.
Bây giờ, trước hết, bởi MySQL, ý tôi là, công cụ lưu trữ MySQL InnoDB trong suốt khóa học này, được sử dụng đằng sau bất kỳ trang web thương mại nào, ngân hàng hoặc tổ chức tài chính, v.v.
Và MySQL cung cấp nhiều loại công cụ lưu trữ khác nhau, I Sam của tôi, trong công cụ lưu trữ bộ nhớ, hoặc một số công cụ lưu trữ phổ biến, có sẵn, chúng ta sẽ tìm hiểu về MySQL InnoDB, tôi không đề cập đến bất kỳ loại công cụ lưu trữ nào khác.
Bây giờ, đây là những chủ đề mà tôi sẽ đề cập trong khóa học này.
Và xin lưu ý rằng đây là một khóa học quản trị cơ sở dữ liệu.
Vì vậy, nó là quản trị cơ sở dữ liệu 80%.
Và đối với những người hoàn toàn mới làm quen với cơ sở dữ liệu, tôi đã bao gồm những điều cơ bản về SQL.
Vì vậy, bạn sẽ tìm hiểu về cài đặt cơ sở dữ liệu, MySQL Workbench, chỉ mục cơ sở dữ liệu, nhật ký cơ sở dữ liệu, bạn cũng sẽ tìm hiểu một chút về điều chỉnh hiệu suất, đó là SQL giải thích.
Vì vậy, đây là một số chủ đề thú vị mà tôi sẽ đề cập.
Vì vậy, chính xác những gì bạn cần để bắt đầu với khóa học này, bạn cần một PC hoặc một máy Mac.
Vì vậy, nếu bạn đang sử dụng PC, thì tôi khuyên bạn nên thực sự xem xét các trang tính hoặc tài liệu bổ sung được đính kèm trong mô tả.
Nếu bạn có máy tính xách tay Mac, thì bạn đang ở vị trí tốt nhất để học khóa học này.
Bởi vì sau đó bạn có thể thấy những gì tôi đang nhập.
Và bạn có thể chỉ cần gõ các lệnh giống nhau và làm theo từ đầu đến cuối.
Và hơn hết, đây là yêu cầu chính, tôi muốn bạn tạo một tài khoản AWS, điều đó chính xác và đáng ngạc nhiên trên tài khoản Dịch vụ Web.
Vì vậy, nếu bạn không biết tôi đang nói gì, vui lòng xem trang tính của tôi có thể tìm thấy trong mô tả, tôi đã đính kèm một số tài nguyên, sẽ hướng dẫn bạn cách tạo tài khoản AWS, tôi sẽ sử dụng một phiên bản AWS EC hai trong suốt khóa học.
Và tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo một cái.
Nhưng một điều chính mà tôi muốn bạn nhớ là sau mỗi buổi học của bạn, bạn có thể tắt phiên bản EC hai của mình.
Bằng cách đó, bạn không phải trả bất kỳ chi phí không cần thiết nào.
Và hãy nhớ rằng bạn không cần phải giữ phiên bản EC hai của mình chạy 24 bảy.
Vì vậy, khi bạn đã tạo tài khoản AWS và đăng nhập, bạn sẽ đến trang tổng quan này hoặc trang này.
Và bạn có thể chuyển đến menu dịch vụ ngay tại đây.
Và sau đó dưới tính toán, bạn có thể chọn dễ dàng ở đây, ở phía bên trái, bạn có thể chọn các phiên bản.
Và sau đây, chúng ta sẽ tạo một phiên bản sẽ là môi trường phòng thí nghiệm của chúng ta.
Vì vậy, hãy nhấp vào phiên bản khởi chạy.
Và sau đó chúng ta hãy chọn một hình ảnh cho ví dụ của chúng ta.
Vì vậy, tôi sẽ chọn Red Hat Enterprise Linux phiên bản 864 bit và loại phiên bản của tôi sẽ là T hai vi mô đủ điều kiện cấp miễn phí.
Và bạn cần chọn một mạng con thích hợp.
Nếu bạn vừa tạo tài khoản AWS, bạn có thể rời khỏi.
Để lại nó bất kỳ mạng con mặc định nào hiển thị cho bạn.
Đối với tôi, tôi sẽ chọn tôi Hãy là một người cụ thể.
Và sau đó đảm bảo bật tùy chọn tự động gán IP công cộng này.
Bởi vì điều đó sẽ chỉ định một IP công khai cho phiên bản của bạn bằng cách sử dụng nó mà bạn có thể SSH vào phiên bản của mình, từ máy tính xách tay của bạn và giữ nguyên tất cả các cài đặt khác.
Và hãy phân bổ như 25 hợp đồng biểu diễn, cho cơ sở dữ liệu hoặc cho toàn bộ phiên bản.
Và bạn chỉ có thể để lại phần ISIS còn lại, chuyển sang trang tiếp theo đọc, bạn có thể tạo thẻ cho phiên bản của mình.
Vì vậy, tôi sẽ gọi nó là phiên bản SQL của tôi.
Một, truy cập trang nhóm bảo mật.
Và ở đây, điều quan trọng là bạn cần có thể SSH vào phiên bản.
Và bạn cần, bạn cần tạo các quy tắc tường lửa thích hợp cho bất kỳ ai, về cơ bản, bất kỳ ai trên thế giới đều có thể đăng nhập vào phiên bản này, thông qua Cổng 22.
Và điều đó không an toàn chút nào.
Và tôi sẽ giải quyết trường hợp này.
Vì sau khi ghi xong, tôi thường xóa nó.
Vì vậy, tôi biết cách xử lý vấn đề này.
Nhưng khi bạn tạo quy tắc, hãy đảm bảo đặt IP của máy tính xách tay của bạn vào đó, để nó an toàn hơn, sau đó bạn có thể xem lại cấu hình của mình và sau đó nhấp vào khởi chạy.
Nhưng nếu muốn, bạn có thể tạo một cặp khóa mới, sau đó chỉ cần đặt tên cho nó.
Và sau đó tải xuống trước khi bạn tạo phiên bản.
Đối với tôi, tôi sẽ chỉ chọn một cặp khóa hiện có.
Có thể cái này, và tôi nói là kiến thức, có thể là cái khác.
Được rồi, cái này.
Và khởi chạy phiên bản.
Bây giờ phiên bản của bạn đang được tạo, có thể mất vài phút để tạo phiên bản này.
Được rồi, đó là cách bạn tạo phiên bản EC hai.
Và bây giờ phiên bản của tôi đã hoạt động và tôi có thể thấy IP công cộng.
Sau đó, tôi sẽ cài đặt MySQL trên phiên bản này.
Vì vậy, đó là những gì tôi muốn cho bạn thấy trong bài học này.
Vì vậy, những gì bạn đang thấy về cơ bản là tài liệu phần tiếp theo của tôi hiển thị tất cả các hướng dẫn cài đặt khác nhau này, như Windows và Mac, v.v.
Vì vậy, chúng tôi quan tâm đến việc cài đặt Linux về cơ bản là cài đặt MySQL trên Linux.
Và thực sự có một vài hướng dẫn.
Vì vậy, cái này về cơ bản là cài đặt nhị phân jannettek, chúng tôi sẽ bỏ qua và chuyển đến đây.
Và ngay cả trong việc cài đặt MySQL, trên Linux, có rất nhiều hướng dẫn.
Vì vậy, phương pháp cài đặt được khuyến nghị là sử dụng các gói RPM từ Oracle.
Nhưng chúng tôi sẽ sử dụng cài đặt dựa trên kho lưu trữ MySQL yum này.
Và nó thực sự khá đơn giản.
Vì vậy, để cài đặt này, chúng ta cần truy cập MySQL comm và tải xuống.
Và chúng tôi đang tải xuống Phiên bản Cộng đồng và chuyển đến kho lưu trữ yum.
Như bạn đã biết, phiên bản mà chúng tôi đã tạo có Archie l tám, Red Hat, Enterprise Linux tám đang chạy trên đó.
Và vì vậy chúng tôi cần tải xuống vòng / phút này.
Nhưng sau đó, chúng tôi cần tải xuống RPM trên chính phiên bản đó, phiên bản mà chúng tôi đã tạo.
Vì vậy, hãy thực sự đăng nhập vào phiên bản.
Vì vậy, tôi sẽ sử dụng SSH và chúng tôi sẽ sử dụng khóa riêng của tôi.
Và việc ghi nhật ký rất dễ dàng để người dùng chọn người dùng mặc định và về cơ bản nhận được IP công khai của lần đăng nhập cá thể của tôi và chúng tôi chuyển sang gốc được.
Vì vậy, một thứ mà chúng tôi cần để tải RPM này xuống phiên bản Linux này là gói W get.
Vì vậy, hãy tiếp tục và cài đặt nó trước.
Được rồi, bây giờ w gate đã được cài đặt, chúng tôi cần tải xuống RPM mà chúng tôi vừa thấy.
Vì vậy, để lấy liên kết của RPM này, chúng ta cần truy cập vào phần tải xuống này.
Và chúng ta phải nhấp chuột phải vào đây và sao chép liên kết.
Và nếu bạn đang cài đặt trên một OSS khác, bạn cần nhấp vào nút thích hợp.
Được rồi, vậy là chúng ta đã có liên kết, và hãy tiếp tục và dán liên kết đó vào đây, chẳng hạn như w get và link.
Và lệnh đó tải xuống gói này, bây giờ chúng ta sẽ sử dụng lệnh RPM để cài đặt gói này.
Vì vậy, gói này, như tôi đã đề cập trước đây, sẽ thêm repo MySQL yum này vào danh sách repo hệ thống cục bộ của bạn.
Với cài đặt Red Hat Enterprise Linux, bạn sẽ giống như một mô-đun MySQL theo mặc định.
Vì vậy, hãy vô hiệu hóa cái đó.
Nếu bạn không tắt nó, thì điều này sẽ ảnh hưởng đến quá trình cài đặt MySQL của chúng tôi.
Vì vậy, hãy tiếp tục và vô hiệu hóa nó bằng lệnh này.
Và đừng lo lắng về việc viết các lệnh này, tôi sẽ đặt một liên kết đến kho lưu trữ Git của tôi với tất cả các nhận xét này trong phần mô tả.
Vì vậy, tất cả những điều này đã bị vô hiệu hóa.
Bây giờ chúng ta hãy tiếp tục và cài đặt MySQL Community Server Edition bằng cách sử dụng máy chủ cộng đồng MySQL cài đặt.
Và hãy đặt dấu trừ y vào đó chỉ để tiếp tục và chấp nhận tất cả các lời nhắc.
Và đó là cài đặt tất cả các gói này.
Được rồi, SQL của tôi đã được cài đặt xong.
Hãy tiếp tục và khởi động cơ sở dữ liệu MySQL bằng CTL hệ thống.
Lệnh.
Và hãy kiểm tra trạng thái.
Vì vậy, bây giờ, cơ sở dữ liệu SQL của tôi đã hoạt động.
Được rồi, vậy là tệp nhật ký của phần mềm cơ sở dữ liệu MySQL này nằm trong var log.
Và sau đó nếu bạn nắm giữ tạm thời từ tệp nhật ký này, bạn sẽ nhận được mật khẩu tạm thời cho người dùng root.
Và bạn có thể sử dụng nó để đăng nhập vào cơ sở dữ liệu MySQL.
Và làm thế nào để bạn đăng nhập, bạn sử dụng lệnh này, phần tiếp theo của tôi trừ u, đó sẽ là root và trừ P là để đăng nhập dựa trên mật khẩu.
Và sau đó chúng tôi đăng nhập vào cơ sở dữ liệu MySQL.
Vì vậy, hãy sử dụng mật khẩu này và xem nó có đăng nhập hay không.
Và chúng tôi đang ở trong.
Và nếu bạn chạy bất kỳ lệnh nào tại thời điểm này, phần tiếp theo của tôi sẽ yêu cầu bạn đặt lại mật khẩu bằng cách sử dụng câu lệnh người dùng thay đổi.
Chúng ta có thể làm điều này theo một cách khác.
Vì vậy, có một tệp thực thi được gọi là quản trị viên MySQL.
Và đây là lệnh cho nó.
Quản trị viên MySQL, trừ bạn tên người dùng và trừ mật khẩu p.
Chúng tôi sẽ đặt lại mật khẩu của người dùng root.
Và hãy cung cấp mật khẩu hiện tại là mật khẩu tạm thời này trước.
Và hãy cung cấp mật khẩu mới số
Được rồi, mật khẩu đã được chấp nhận.
Bây giờ, hãy để tôi thử đăng nhập bằng mật khẩu mới này bằng lệnh trước đó, SQL của tôi đã chứng minh và trừ p MySQL.
Hãy để tôi đặt mật khẩu mà tôi đã nói lúc nãy chúng ta đang sử dụng.
Vì vậy, hãy tiếp tục và chạy một lệnh hiển thị cơ sở dữ liệu đơn giản hiển thị tất cả các cơ sở dữ liệu mặc định đi kèm như một phần của quá trình cài đặt.
Vì vậy, một điều nữa mà chúng ta cần làm để hoàn tất cài đặt là tải tệp múi giờ hoặc bảng múi giờ như được hiển thị ở đây.
Vì vậy, nếu tôi thực hiện một dấu sao chọn, về cơ bản là một truy vấn SQL để đọc từ bảng này, bạn có thể thấy rằng bảng hiện đang trống.
Vì vậy, hãy thoát ra ngoài và chạy một lệnh khác.
Để tải dữ liệu liên quan đến múi giờ.
Vì vậy, đây là lệnh.
Và hãy tiếp tục và chạy nó.
Và tôi sẽ tiếp tục và đặt mật khẩu của mình, và điều đó tải một loạt dữ liệu, bạn có thể bỏ qua tất cả các cảnh báo này.
Hãy quay lại cơ sở dữ liệu MySQL của chúng tôi.
Vì vậy, nếu bạn làm như chọn dấu sao, từ múi giờ chấm MySQL, một lần nữa, nó sẽ hiển thị một loạt dữ liệu.
Vì vậy, bây giờ, bạn tốt.
Và điều đó hoàn tất cài đặt cơ sở dữ liệu MySQL.
Được rồi, các bạn, trong phần này, chúng ta sẽ nói về mô hình dữ liệu.
Được rồi, thiết kế cơ sở dữ liệu, lập mô hình dữ liệu, thiết kế lược đồ, đây đều là những từ có thể thay thế cho nhau, các thuật ngữ cho thiết kế cơ sở dữ liệu là một quá trình liên tục.
Vì vậy, bạn đưa ra một thiết kế cơ bản, khi bạn muốn tạo ứng dụng của mình.
Và khi ứng dụng, bạn biết đấy, được thêm các tính năng, cải tiến, cải tiến mới, về cơ bản bạn sẽ lặp lại thiết kế này, đúng không, bạn tiếp tục thêm những thứ mới vào thiết kế của mình, v.v.
Vì vậy, điều đầu tiên bạn làm khi thiết kế cơ sở dữ liệu hoặc lập mô hình dữ liệu là hiểu dữ liệu kinh doanh.
Và sau đó khi bạn hiểu dữ liệu kinh doanh, bạn phải đưa ra thiết kế hợp lý cho cơ sở dữ liệu của mình.
Ý tôi là gì? Về cơ bản, bạn phải thiết kế các bảng của mình, các cột, đi vào các bảng, chỉ mục, ràng buộc đó, như ràng buộc khóa chính, ràng buộc khóa duy nhất, không ràng buộc null, giá trị mặc định, khóa ngoại, đây là tất cả những thứ khác nhau mà bạn cần tạo.
Khi bạn đưa ra một thiết kế hợp lý cho lược đồ của mình, một khi bạn thực sự có thiết kế bảng hoặc thiết kế giản đồ cơ bản này, thì bạn có thể tìm kiếm dữ liệu dư thừa, về cơ bản bạn sẽ thấy dữ liệu của mình ở đâu.
Và sau đó bạn bắt đầu loại bỏ nó bằng cách thực sự chuẩn hóa các bảng của mình.
Và đó là do dư thừa dữ liệu gây ra sự bất thường về dữ liệu.
Ý tôi là, khi bạn có nhiều lần xuất hiện cùng một dữ liệu, giả sử bạn đang cập nhật một số dữ liệu nhất định, bạn phải cập nhật ở nhiều nơi.
Và nếu bạn quên cập nhật dù chỉ một nơi, thì bây giờ bạn có hai phiên bản của cùng một dữ liệu trong cơ sở dữ liệu của mình.
Và điều đó tạo ra sự mâu thuẫn dữ liệu bất thường giống như dữ liệu thực tế nằm dọc theo các dòng.
Và tất cả những điều đó xảy ra do dự phòng dữ liệu.
Vì vậy, những gì chúng ta đang xem xét về cơ bản là một bảng tính và bảng tính về cơ bản là một bảng lớn, một bảng lớn, phải không? Và những gì chúng ta sẽ làm về cơ bản là thiết kế một bảng cho một trang web thương mại điện tử, một trang web thương mại điện tử về cơ bản giống như một khu vực tuyệt vời, hoặc Vịnh E, hoặc bất cứ điều gì, như kinh doanh trực tuyến, như trang web thương mại điện tử trực tuyến, như Alibaba , hoặc bất cứ điều gì, phải không? Giả sử như, bạn chỉ có một bảng trong cơ sở dữ liệu này, phải không? Và bạn bắt đầu, khi đơn đặt hàng đến, thông qua trang web này, bạn bắt đầu đưa dữ liệu vào bảng này, phải không? Bạn có, bạn biết đấy, hãy xem xét một số điều bạn sẽ ghi lại trong bảng này, phải không, bạn rõ ràng cần một số lượng đơn đặt hàng của mình.
Vì vậy, bạn có thể muốn đánh số đơn đặt hàng của mình, và sau đó nó diễn ra như thế nào, bạn biết đấy, đó là máy tính để bàn hay thiết bị di động? Hay đó là sản phẩm gì? Giống như, bạn biết đấy, ở đây tôi có một vài cuốn sách, tên sách và sau đó là giá của các sản phẩm.
Và sau đó chi tiết khách hàng của khách hàng là ai, chi tiết thanh toán, chi tiết giao hàng, v.v.
Vì vậy, về cơ bản đây là một phần của like, từ thương mại điện tử.
Đúng? Và bạn có một cái bàn khổng lồ.
Và nếu bạn nhìn vào dữ liệu ở đây, phải không? Vì vậy, bạn biết đấy, ở đây, tôi có giống như một vài khách hàng đang mua hàng mà bạn biết, giống như hai sản phẩm sản phẩm khác nhau, đúng không.
Vì vậy, và bạn có thể thấy rằng dữ liệu đã lặp lại.
Ý tôi muốn nói là giống như mỗi lần tôi mua cùng một sản phẩm, tôi phải lặp lại dữ liệu này, chẳng hạn như đơn hàng đầu tiên đến là thông qua trang web máy tính để bàn đã được sinh ra và sau đó bạn có thể xem tất cả các chi tiết của điều này. khách hàng và tất cả thông tin chi tiết về sản phẩm cũng như thanh toán, chi tiết thanh toán.
Sau đó, đơn đặt hàng thứ hai đến từ một người khác, nhưng sau đó, bạn biết đấy, đơn đặt hàng dành cho cùng một sản phẩm và bạn phải lặp lại thông tin sản phẩm.
Đúng.
Thứ ba là từ khách hàng trước đó.
Nhưng sau đó lần này anh mua lại một sản phẩm khác, thông tin của anh, thông tin khách hàng đã lặp lại thực sự.
Vì vậy, có rất nhiều dữ liệu dư thừa dữ liệu đã được tái thiết lập.
Vì vậy, về cơ bản đây là cơ sở dữ liệu không chuẩn hóa, nơi bạn chỉ có một bảng hoặc một số bảng, chúng tôi sao lưu tất cả thông tin từ trang web hoặc doanh nghiệp của bạn vào một vài bảng này.
Trên thực tế, đây là phiên bản không chuẩn hóa của cơ sở dữ liệu của bạn, hãy cùng xem những gì bạn có thể làm.
Vì vậy, những gì bạn có thể làm là về cơ bản, bạn có thể bắt đầu với bảng không chuẩn hóa cơ bản này, và sau đó bạn có thể bắt đầu lấy tất cả thông tin thừa ra khỏi cơ sở dữ liệu hoặc hành động trên bảng của mình, điều đầu tiên tôi làm là lấy ra giống như thông tin khách hàng , họ đặt nó trong một bảng riêng, phải không.
Và tôi chỉ có thông tin chi tiết về khách hàng ở đây.
Và tôi bắt đầu thích đặt một số ID cho mỗi ID khách hàng hoặc số khách hàng, bất kể bạn gọi nó là gì.
Khi tôi lấy thông tin khách hàng ra, tôi có bảng Đơn hàng, bảng ban đầu, tôi đang gọi bảng Đơn hàng bây giờ trông như thế này, phải không? Và bạn có thể thấy rằng tôi đã có cột ID khách hàng giống như ở đây.
Và cột ID khách hàng này là gì? Dự đoán của bạn? Đúng? Vì vậy, cột ID khách hàng này giống như những gì bạn thấy ở đây.
Đúng? Vì vậy, và tại sao tôi có điều đó bởi vì tôi cần một cách để liên kết các hàng này.
Như bạn có thể nói, giống như, bạn biết đấy, đây là những cột, đây là những hàng, những hàng này, tôi cần có thể liên hệ với một khách hàng, phải không? Nếu tôi lấy thông tin khách hàng ra, thì làm sao tôi có thể liên hệ được? Bạn biết không, bàn này và bàn kia? Nó thông qua một cột chung hoặc nhiều cột.
Trên thực tế, trong trường hợp này, nó chỉ là một cột.
Vì vậy, ID khách hàng, phải không? Tôi chỉ muốn đặt số ID ở đây.
Và những gì khác thực sự chúng ta có thể lấy ra từ bảng này.
Vì vậy, đây là một mức độ chuẩn hóa.
Đúng? Vì vậy, chúng ta hãy tiếp tục chuẩn hóa giống như lấy ra các chi tiết sản phẩm.
Đúng? Vì vậy, chi tiết sản phẩm cũng được lặp lại.
Vì vậy, ở đây, bạn không cảm thấy đau đớn nhiều, bởi vì chỉ có ba bản ghi trong bảng này.
Điều gì sẽ xảy ra nếu bảng có hàng triệu bản ghi, phải không? Đây là lý do tại sao chúng ta cần chuẩn hóa bảng.
Bây giờ bạn thực sự lấy thông tin sản phẩm ra và chuyển nó sang một bảng khác.
Và sau đó, tôi có một cột ID sản phẩm chỉ để đánh số, giống như ID sản phẩm thực sự và bảng Đơn đặt hàng của bạn sẽ giống như thế này, sau đó bạn chuyển thông tin thanh toán sang một bảng khác.
Và bảng Đơn hàng của bạn sau đó sẽ giống như thế này.
Về cơ bản, đây là quá trình chuyển từ một lược đồ hoặc cơ sở dữ liệu không chuẩn hóa sang cơ sở dữ liệu chuẩn hóa.
Khi bạn có dữ liệu của mình trong một bảng, bạn không cần thực hiện bất kỳ khớp nào.
Vì vậy, bạn có thể hỏi thực sự, khớp thực sự là gì, khi bạn đang chạy các truy vấn, chẳng hạn như sử dụng SQL, SQL là một ngôn ngữ phải không? Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, khi bạn đang chạy các lệnh trong cơ sở dữ liệu của mình, bạn có thể lấy tất cả dữ liệu của mình từ một bảng này nếu cơ sở dữ liệu bảng của bạn không được chuẩn hóa hoàn toàn.
Trong khi nếu bạn có nhiều bảng, bạn cần sắp xếp kết hợp hoặc nối các bảng và sau đó bạn phải lấy dữ liệu ra.
Vì vậy, đó được gọi là tham gia các bảng.
Vì vậy, khi bạn có một cơ sở dữ liệu không chuẩn hóa, bạn không phải thực hiện nhiều thao tác.
Và theo một cách nào đó thì tốt vì cơ sở dữ liệu của bạn không phải suy nghĩ nhiều để lấy dữ liệu.
Bạn nói rằng tôi muốn dữ liệu này và dữ liệu này có sẵn trong bảng này.
Vì vậy, nó rất đơn giản.
Trong khi giống như trong một cơ sở dữ liệu chuẩn hóa, khi bạn kết hợp nhiều bảng, thì công cụ cơ sở dữ liệu của bạn mà chúng gọi là trình tối ưu hóa trong, trong Oracle hoặc trong hầu hết các băng hầu hết các cơ sở dữ liệu.
Vì vậy, công cụ cơ sở dữ liệu này phải suy nghĩ nhiều hơn sau đó như thế nào, được rồi, tôi nên quét bảng nào trước? Và làm cách nào để lọc dữ liệu trong bảng này.
Và rồi Được rồi, tôi lấy tập hợp kết quả từ bảng đó và phải kết hợp với các bảng khác này.
Vì vậy, có quá nhiều suy nghĩ rằng có quá nhiều quá trình xử lý phải xảy ra trên bất kỳ máy chủ nào mà cơ sở dữ liệu này đang chạy.
Đúng.
Và do đó, hiệu suất sẽ rất linh hoạt.
Thấp hơn bên phải và nó sẽ tiêu tốn rất nhiều tài nguyên và bạn có tất cả những gì xảy ra trên quy mô giống như nhiều hoạt động đang diễn ra cùng một lúc, thì về cơ bản bạn có hiệu suất thực sự chậm, hoặc ít nhất là thấp hơn những gì nó sẽ có trong một không chuẩn hóa cơ sở dữ liệu, nhưng đồng thời, chúng tôi đang loại bỏ quá nhiều dữ liệu lặp lại hoặc dữ liệu dư thừa rất thấp, do đó, dung lượng lưu trữ cần thiết trong cơ sở dữ liệu chuẩn hóa thấp hơn nhiều.
Vì vậy, bạn không thể thực sự thích khái quát hóa và nói rằng một cơ sở dữ liệu chuẩn hóa sẽ luôn chậm hoặc cơ sở dữ liệu không chuẩn hóa sẽ nhanh, tất cả giống như thực sự là bạn phải nhìn vào dữ liệu và xem mức độ lặp lại đang xảy ra, v.v. / P>
Vì vậy, nhưng nhìn chung thì đây là cách diễn ra, khi bạn trải qua quá trình thiết kế này, đúng không, bạn biết đấy, hãy xem chúng tôi thực sự đã làm được những gì, đúng không.
Vì vậy, chúng tôi đã quyết định, các bảng mà chúng tôi cần, như bạn biết, chúng tôi có đơn đặt hàng, các sản phẩm bảng đã nhận được khách hàng và thanh toán, và chúng tôi quyết định tên cột.
Và không chỉ vậy đối với mỗi bảng, bạn cần phải quyết định thực sự đâu sẽ là khóa chính.
Ý tôi là vì khóa chính là một khóa duy nhất và không thể rỗng, thực ra, điều này rất quan trọng.
Vì vậy, bằng cách sử dụng khóa chính này, bạn sẽ có thể xác định bất kỳ bản ghi nào trong bảng này, bất kỳ hàng nào trong bảng này.
Ví dụ:nếu tôi nói ở đây, khóa chính là số thứ tự, thì tôi có thể, bất cứ lúc nào nếu tôi có số thứ tự, thì tôi có thể tra cứu bảng này, giả sử số thứ tự bằng hai, tôi có thể lấy bản ghi này ra khỏi cơ sở dữ liệu của tôi.
Và sau đó, bạn cũng cần phải có một số khóa duy nhất, đúng không.
Vì vậy, các khóa duy nhất khá giống khóa chính.
Và một khóa duy nhất bây giờ có thể là khóa chính không thể trống, như tôi đã đề cập.
Và sau đó, bạn cũng có thể có các chỉ mục trên bảng của mình.
Vì vậy, chỉ mục là cách về cơ bản để chọn dữ liệu ngày của bạn nhanh hơn.
Giả sử rằng tôi thường tìm kiếm bảng này dựa trên email của khách hàng, sau đó tôi cần một chỉ mục trên cột email của khách hàng, đúng không, bạn cần quyết định điều đó.
Và bạn cần quyết định xem cột nào có thể là rỗng.
Đúng? Ở đây, không cột nào được để trống.
Giả sử bạn có một cột khác được gọi là sở thích, sở thích của khách hàng như loại vận chuyển hoặc loại hình nào hoặc số điện thoại nào được ưu tiên hoặc đại loại như vậy.
Vì vậy, đó có thể là một cột rỗng, phải không? Vì vậy, bạn có thể không có cột nào.
Nếu không, bạn xác định các cột của mình không phải là null.
Giả sử như, trong bảng Đơn hàng của bạn, bạn có cột đã giao này, khi đơn hàng về cơ bản được tạo khi khách hàng mua sản phẩm trên trang web của bạn.
Tất nhiên, nó không được giao ngay lập tức, tại thời điểm tạo đơn hàng, cột đã giao sẽ luôn có giá trị không hoặc n, một giá trị n, phải không? Tất cả những điều này, tất cả những quyết định mà chúng ta đang đưa ra mà chúng ta đang nói đến là một phần của thiết kế lược đồ.
Và khi bạn đã tìm ra tất cả những điều này, bạn có thể đưa thông tin vào công cụ thiết kế Công cụ thiết kế mối quan hệ thực thể của mình.
Và trong phần tiếp theo, tôi sẽ chỉ cho bạn cách tôi làm điều đó trên bàn làm việc phần tiếp theo, bàn làm việc thế giới phần tiếp theo của tôi, về cơ bản, sau đó bạn thực sự có thể có một hình ảnh đại diện cho thiết kế hợp lý của cơ sở dữ liệu của bạn, phải không.
Và về cơ bản đó là những gì bạn gọi là sơ đồ ER.
Và tất nhiên, bạn có thể nói về mối quan hệ giữa hai bảng, giả sử bạn có thể nói ồ, bảng này trong bảng này, chúng có mối quan hệ từ một đến nhiều, ví dụ:mỗi khách hàng có thể đặt nhiều đơn hàng.
Vì vậy, đó thực sự là một mối quan hệ một - nhiều, phải không.
Nhưng bạn biết đấy, một đơn đặt hàng chỉ có thể được thực hiện bởi một khách hàng.
Đúng? Vì vậy, đại loại như vậy.
Vì vậy, bạn có mối quan hệ 1-1, mối quan hệ một với nhiều hoặc mối quan hệ nhiều với nhiều giữa các bảng.
Trên thực tế, tất cả đều là một phần của mô hình dữ liệu.
Nhưng bạn không cần phải lo lắng quá nhiều về điều đó, miễn là bạn có ý tưởng rõ ràng về dữ liệu nào sẽ được đưa vào cơ sở dữ liệu của bạn.
Và trong quá trình này, bạn cần xác định như kiểu dữ liệu của các cột của mình.
Thực ra, điều đó rất quan trọng.
Tên của bạn sẽ là một ký tự hoang dã.
Bạn biết đấy, số điện thoại có thể là số và sau đó email lại giống như một biểu đồ theo dõi.
Và cột ID hoặc các cột số của bạn sẽ là int hoặc number.
Đây là tất cả một số quyết định mà bạn sẽ đưa ra cho bạn Trong nhiệm vụ mô hình hóa dữ liệu, thực ra, đó là điều tôi muốn nói khá nhiều về mô hình hóa dữ liệu, sau đó chúng ta có thể nói thêm về nó.
Và giống như tính nguyên tử, giống như bạn, bạn có tất cả địa chỉ, các loại thuộc tính giống như được đóng gói thành một cột, chúng tôi, chúng tôi cũng cần phải tách nó ra.
Vì vậy, đó được gọi là tính nguyên tử.
Bạn có thể có địa chỉ riêng, tiểu bang thành phố riêng biệt và bạn biết đấy, mã vùng riêng biệt, đúng không.
Vì vậy, những thứ đó, có những sắc thái làm cho cơ sở dữ liệu của bạn ngày càng hiệu quả hơn.
Và, tất nhiên, chúng tôi sẽ không đi sâu vào nhiều chi tiết ở đó.
Nhưng đây là mô hình dữ liệu cơ bản mà bạn cần hiểu.
Và như tôi đã nói trước đây, trong phần tiếp theo, tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện điều này và sau đó nhập nó vào bàn làm việc tiếp theo của tôi.
tóm tắt nhanh những gì tôi đã làm trong phần trước, về cơ bản tôi đã tạo ra một thiết kế hợp lý của một trang web thương mại điện tử.
Vì vậy, những gì bạn đang xem là một bảng mà tôi đã bắt đầu.
Đó là một bảng không chuẩn hóa và về cơ bản chúng tôi đã lấy bảng không chuẩn hóa này và chúng tôi đã chuẩn hóa nó.
Như bạn có thể thấy, có bốn phiên bản của bảng này, tôi đang gọi bảng này là bảng Đơn hàng.
Vì vậy, có bốn phiên bản khác nhau.
Và tôi với mỗi lần lặp lại, tôi lấy ra dữ liệu lặp lại.
Vì vậy, cuối cùng, chúng tôi đã hạ cánh với bốn bảng, ngoài bảng Đơn đặt hàng ban đầu.
Vì vậy, bây giờ chúng tôi cũng có khách hàng sản phẩm và thanh toán.
Trong video này, bây giờ tôi sẽ xem xét tất cả các chuồng, sau đó tôi sẽ lấy cấu trúc và tôi sẽ tạo ra một thiết kế hợp lý.
Được rồi, hãy thực sự truy cập MySQL Workbench và tôi đã được kết nối với cơ sở dữ liệu, những gì tôi sẽ làm là chuyển đến Tệp và chuyển đến các mô hình mới.
vì vậy ở đây chúng ta có thể thêm một sơ đồ ER mới, một sơ đồ mối quan hệ thực thể.
Và chúng ta hãy gọi cơ sở dữ liệu này là eecom.
Lưu trữ, một cái gì đó tương tự.
Vì vậy, hãy tiếp tục và bắt đầu tạo các bảng của chúng ta.
Bây giờ, tôi sẽ không tạo tất cả bốn bảng mà có lẽ sẽ mất nhiều thời gian hơn hoặc lâu hơn, và tôi sẽ tạo một vài bảng.
Và điều đó đủ để bạn hiểu cách chúng tôi đang làm việc này.
Vì vậy, hãy bắt đầu với bảng Khách hàng.
Vì vậy, bảng khách hàng có năm cột, đây là biểu tượng để tạo một bảng mới, bạn có thể kéo và thả hoặc bạn có thể thử vẽ bây giờ nhấp đúp chuột và sau đó tạo một bảng có tên là khách hàng và ở đây chúng ta có thể bắt đầu đặt bảng vào cột đặt tên cho ID khách hàng và sau đó, ID này sẽ được điền theo trình tự của bạn.
Vì vậy, chuỗi là một đối tượng cơ sở dữ liệu.
Và nó sẽ là một số nguyên.
Vì vậy, chúng ta có thể để nguyên như vậy.
Và chúng ta có thể có nó làm khóa chính, điều đó tốt và khóa chính phải được điền, không thể như bây giờ.
Vì vậy, nó sẽ tự động được chọn.
Cái tiếp theo là tên khách hàng, chúng tôi có thể tách nó thành tên, sau đó chúng tôi có thể chọn xem của chúng tôi và có thể cung cấp nhiều chỗ hơn một chút vì về độ dài của tên và sau đó là họ, tôi có thể xem 100 và sau đó tất cả những thứ này không thể là bây giờ, vì vậy chúng tôi có thể chọn không ràng buộc null.
Vì vậy, đây là những ràng buộc khác nhau có sẵn.
Hãy tiếp tục với địa chỉ tiếp theo một lần nữa.
Và nếu bạn còn nhớ tôi đã nói về tính nguyên tử.
Vì vậy, bạn muốn các cột của bạn là bạn biết, nguyên tử, theo nghĩa là ở đây, về cơ bản, toàn bộ địa chỉ được gói gọn trong một cột.
thực hành tốt để thực sự chia nó thành các cột nguyên tử như một địa chỉ riêng biệt, thành phố riêng biệt bang riêng biệt và sau đó mã zip riêng biệt.
Vì vậy, chúng tôi có tất cả những thứ này, tất nhiên, không cái nào có thể có bây giờ và còn cái gì nữa? Vì vậy, số điện thoại của khách hàng, số điện thoại sẽ là tất cả các số.
Nhưng sau đó tôi muốn tạo ra 10 số, tất nhiên không phải là email rỗng và email của khách hàng.
Vì vậy, tôi chỉ có thể nói id email 100 Được rồi, không phải null.
Vì vậy, vì Id tôi là khóa chính ở đây hoặc ID khách hàng, tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi có một hạn chế để tránh lặp lại thông tin khách hàng.
Ví dụ:nếu bạn có một dữ liệu khách hàng cho ID một, tôi không muốn cùng một khách hàng, dữ liệu khách hàng lặp lại cho một ID khác, ví dụ:Id hai.
Vì vậy, tôi thực sự sẽ tạo id email duy nhất cho mỗi bản ghi ở đây.
Và sau đó cũng có thể là số điện thoại.
Vì vậy, đây là tất cả các ràng buộc khóa duy nhất hoặc các ràng buộc duy nhất.
Vậy là xong.
Vì vậy, chúng tôi đã tạo bảng Khách hàng.
Vì vậy, hãy quay lại và xem chúng ta còn những gì nữa.
Vì vậy, bây giờ chúng ta hãy tạo ra, tôi sẽ nói là sản phẩm.
Và sau đó về cơ bản bạn cũng làm điều tương tự, chọn mục đó để tạo một bảng mới.
Và bây giờ ở đây, bạn chỉ cần vẽ cái này, tôi sẽ gọi nó là sản phẩm.
Và chúng tôi muốn thực hiện quy trình tương tự và sau đó đặt tên cột sản phẩm vào đó.
Nếu bạn đang thắc mắc, đây chính là cột ID khách hàng mà chúng tôi đã thêm ở đây.
Và chúng tôi sẽ biến khóa ngoại đó thành khóa ngoại sau một phút nữa.
Vì vậy, hãy tiếp tục và chia nó thành nhiều cột.
Bởi vì, một lần nữa, tất cả mọi thứ được gói gọn trong một cột, đây không phải là một phương pháp hay.
Vì vậy, giả sử hãy gọi nó là số thẻ tín dụng.
Nếu khách hàng đang sử dụng PayPal, thì chúng tôi cần email đó.
Vì vậy, có thể sử dụng id email ở đây.
Vì vậy, giá trị này có thể là null hoặc không null dựa trên loại thanh toán đang được sử dụng.
Vì vậy, không sao cả, vì vậy ngày hết hạn sẽ là một cột ngày.
Vì vậy, hãy thực sự thay đổi điều đó.
Vì vậy, nếu không chắc chắn, bạn có thể nhấn vào menu thả xuống rồi chọn loại dữ liệu thích hợp cho từng loại.
Điều khác mà tôi đã đề cập, về cơ bản là về khóa ngoại, ID khách hàng này giống với những gì chúng tôi đã thêm ở đây.
Vì vậy, hãy thực sự đặt ID khách hàng đó làm khóa ngoại.
Vì vậy, chúng tôi có thể gọi nó là khóa ngoại ID khách hàng.
Và sau đó bảng sẽ được tham chiếu là khách hàng.
Và cột sẽ là ID khách hàng.
Và đó là nó.
Vì vậy, bạn có thể thấy rằng bây giờ chúng ta có kết nối hoặc mối quan hệ giữa hai bảng này, tôi thực sự sẽ chỉ thêm bảng Đơn hàng.
Tôi cũng đã tạo bảng Đơn hàng, đây là bảng chính và bây giờ tôi sẽ tạo một số khóa ngoại cho các đơn hàng.
Mọi thứ đã xong.
Nếu bạn muốn tạo bất kỳ chỉ mục nào tại thời điểm này, bạn có thể thực hiện điều đó.
Vì vậy, tôi đoán chúng ta đã hoàn tất.
Vì vậy, về cơ bản chúng tôi được thêm bốn bảng vào thiết kế logic của mình bốn bảng này và sau đó chúng tôi tạo các cột và sau đó xác định kiểu dữ liệu của chúng.
Và chúng tôi cũng đã tạo các khóa ngoại, tất nhiên là khóa chính và khóa duy nhất cho mỗi bảng.
And you can see the foreign key relationship you know clearly showing here and that You know, that's what you would do to create a data model.
Alright, so now actually, let's just go ahead and create a SQL script for this data model.
So you go to database, and then do forward engineer.
And then basically, you provide the database details where you want to create this, these tables are the schema.
So this is, these are my details continue, go to the next one, provide the password.
Right now we are connected, I had to try the password two, three times.
And this has basically created SQL script for us to create the schema and the tables with all the primary key unique key and foreign key constraints.
So what we can do is we can just continue and then now the database or the schema is created as it goes through and then executes that script.
And close.
And now you can see the stables are actually created.
So you can even go to your SQL editor, and then you can start reading your can start querying your tables.
There you go.
So you ready came back, of course, there is no data in it.
And you can now start using your database.
So we actually successfully created the basic schema, or designed the data model for this e commerce website.
Table creation or a CREATE TABLE command starts with CREATE TABLE keyword followed by the name of the table and followed by parenthesis.
So within the parenthesis, this pair of parentheses, you have all these column names, followed by the column data types, and followed by the constraints.
And you can also use this auto increment keyword, if you want your column value to be incremented.
Automatically, as you load values to the as you load records to this table, and after the column definition, you have the option of specifying the keys like primary keys, unique keys, foreign keys, and so on, you can also specify the storage engine type as part of your table creation.
And this is a very simple table.
You can also have partition tables or partition tables that have compressed tables, encrypted tables, and all these things require special keywords to be used in your table definition.
And please check my sequel documentation.
If you want more details about the syntax.
As mentioned, I'm using just integer watch char data types, the MySQL documentation shows like all these different data types like numeric, date, and time data types, string data types, like the ones I'm using, and JSON spatial.
So these are all available in MySQL for you to use.
So let's go ahead and create this table.
And before creating the table, I want to run this drop command just to make sure the table doesn't exist.
And I'm going to be creating that table and see if the table has been created.
Yes, the table has been created successfully, I'm going to be running a select star from the table name to see if I can successfully query from this table as well.
And then it returns.
Basically, it doesn't return anything that means no data exists in the stable.
And that's how you create a table using CREATE TABLE syntax.
Finally, there is actually a default keyword which helps you specify default values for a certain or for your columns.
So if you don't specify a value for this quantity column in your insert statements, or when you're loading through procedures, loading data through procedures, it will automatically take this default value.
That's pretty much it.
And I'll see you guys in my next MySQL SQL session.
So I just did a describe on the table that I created and it has product ID product name, product type, price and quantity.
And you can see that product ID is also an auto incrementing column right now there is no data in it a typical insert Statement looks like this, let's go to insert into keyword and the table name a bunch of columns within parenthesis, the ones that you want to populate, followed by the values keyword.
And followed by the actual column values.
If you can realize I haven't actually specified the product ID value because it's an auto incrementing column.
So let's go ahead and execute this and insert statement goes through.
So let me also run the select statement.
As you can see, the product ID table has taken the value one, and that's happened automatically ident supply the value one, so I'll go ahead and commit the change.
And then let's actually move on to the second variation.
So this time, I'm going to specify a value for product ID, nothing else is different.
So just want to show you that it is possible.
So it goes through and then a commit.
And then let's do a select to make sure the value has been inserted.
So let's go to this third variation of this insert statement.
So it's going to be pretty much the same, except Actually, I'm going to just jump some values and then insert the value 10.
For this product ID column, I'll go ahead and do that.
It goes through a comment and select again, then you can see that that is also fine.
So yeah, so that worked.
So you can actually jump a few values.
let's actually look at the next variation.
Again, I'm going to insert a record into the stable, with no product ID specified exclusively.
Or explicitly, the product ID column is missing over here, and I'm going to run the insert statement and commit.
And then I'm going to run the select statement.
So just wanted to show you that wherever the latest value is for this auto incrementing column, I inserted the value 10 for product ID last time, and then the next time I do an insert is auto increment kicks in and then you know increases, increases this value from 10 to 11, right picks up from the value that was inserted last time.
And I'm gonna just take another insert statement, and this time, it's actually insert into the table name.
And instead of the values keyword, specifying the column names, values, etc, we actually select from a different table.
Basically, if the products three table is exactly matching the structure of products, one table, then we can do even a select star from if the columns don't match exactly as in like products, one has a different set of columns, and product three has a different set of columns, then we need to make sure that we actually select the columns.
And then, for example, this product ID from products, three maps to this product ID and products one, and product name from products, three maps to product one in I'm sorry, Product Name and product one, and so on.
Let's go ahead and run this and see what happens.
And then that goes through.
And then if I now select the products, one table, you can see like take all these rows are inserted properly.
And basically the products one table is populated.
And then we got all the data from products three table.
So this time I want to show you the insert statement.
Again, this is kind of like a bulk insert or multiple insert just combined into one statement, you can see the insert into clause is specified only once but in the values spark in this clause, actually, we have two rows specified at the same time.
So we can even use such as syntax and a commit, and then do a select all good.
So these are a few variations of insert statement.
I hope you understood how this works.
I will see you guys in the next session.
Hey, my sequel learners.
So in this session, actually, I'm going to be talking about update and delete statements.
So as usual, I'm going to be using my eecom store schema.
And I will be using my products table to do this demo.
So just quickly, if we select products table, there's two rows right now.
So the first update is just to show you the syntax of update.
So you have the update keyword followed by the table name followed by set keyword.
And then you can have as many columns as your table contains, but in this case, I've got only one column and I can just run this update.
So let's actually add one more clause to it, which is the where clause and this is to just update the rows that Do you really want to update so we will be updating only the rows with product ID equals one.
So let's go ahead and do that.
And then I'll just come in and do a SELECT FROM products quantity has gone up by 50, it went from 299 to 349.
Now one more thing to realize is actually like you can, you know, you can specify literal values, when you are updating, you know, that happens all the time.
Or you can also like specify a formula, or you can have SQL functions like replace substring, length, and so on, you know, you can look at my SQL documentation to see what kind of functions are available in this update, like, I just wanted to show you the syntax, basically, to let you know that like you can have multiple, you can update multiple rows at once.
In this case, I put like, values one, two, and three, you know, you don't have to do one row at a time or anything.
So when you use the end keyword, and you can say product ID or whatever, call them in and then a bunch of values to select the rows that you want.
And there are other ways to do it.
But the point being, you can update multiple records at once.
And another interesting usage is using the case statement, you know, you can let's say you have a bunch of update statements, one for product ID equals one another for product ID equals two and another for the other product ID values.
And you can combine all that into one UPDATE statement using a case when then and clause or keyword basically, in this case, actually, for product ID equals one, I want to increment the quantity by 50.
And product ID equals two, I want to increment the quantity by 100, and so on.
So then I've got this similar WHERE clause are similar to the one that I showed you before, I'm going to run this you can see the columns are getting incremental, I'm not going to go back and check I'm pretty sure that it's done the right thing.
So the next one is basically when you want to delete records from a table or purge data from a table, then you can just use a simple delete statement.
And if you are wanting to delete a particular row, again, similar to the update, you can use a where clause to actually like narrow down the data that you want to delete this particular statement, which is delete from a table name, and then where column name equals or the column value.
And you can have multiple filters in here.
So here I don't have the row number three, I think I deleted it already.
Alright, so let's keep going products three table, I just wanted to show you it contains a lot more data than my other table.
You can see it contains data about 5849 rows, I wanted to also show you this particular parameter MySQL configuration parameter to basically enable and disable safe updates.
So let's say like if your delete statement or UPDATE statement is not using a primary key column in the where clause, you know, then basically if you enable this particular parameter, let's say by setting this one, and then if you run your delete, you will get like an error code 1175 it mean, and then it says you're using safe update mode, etc, etc.
It's not leading you to the run this kind of add delete statements, because it could be a good cause bad performance.
So if I disable the same thing, and then if I run the Delete statement, and then just run a select again, then it should go through because now the parameter is disabled.
And two more things.
One is actually like if you have a huge table and you want to delete only a few rows at a time, then you can use the limit keyword to limit the number of records that are deleted by the statement, you know, in this case, because I wanted to delete only 10 rows, let's go ahead and do that.
And it should work just fine.
And then if I do a select, you'll see the difference in the row count actually, now it's like 5839, before it was fired four nights.
So that's how the LIMIT clause helps you also in the limit floors, you can also specify the ORDER BY clause.
It basically sorts the data by these columns, first by quantity, then by product ID, then it deletes the top and or 100 or whatever value you put here, actually.
So let's go ahead and do it and then select again.
Yeah, Kearney, seven D is gone.
So the top 10 rows are gone.
And yeah, that's pretty much it.
Actually, those are all a few variations of update and delete statements.
And of course, there's lots of tangents we can get into but I will leave that task to you.
And I hope it was useful.
And if you have any questions, let me know in the comments.
I'll see you guys in the next session.
MySQL learners.
So in this session, we'll look at SELECT statements, not just the syntax But also like some ways you can actually like improve the performance of your queries, I'm going to be using the schema called income store to explain about this SELECT statement in its most simple form will look like this.
So you have the Select and from keywords and then after the Select, you specify the Select list, which is the columns that you want to select.
If you specify a star, or asterik, that actually selects all the column columns from this table, and then after the from keyword, you specify the table names where you want to select the data from.
So if I do a select star from products underscore three, it's going to return all the data from products underscore three table.
But do remember that anytime you are using a star after the Select, or in the Select list, you're basically querying all the columns in this table, you don't need to query all the columns in the table in most of the cases, so you only like specify the columns that you need to query.
So in this next query, let's go line by line and see what changes that have done to this query to make it better.
So let's say I want to select only these columns.
That's why I specified only these columns in the Select list.
In the from clause, I have specified products underscore three table very often you will be selecting from multiple tables, you need to join the tables and then retrieve useful data out of it.
And in the where clause, you specify all the filters, or the conditions based on which your data will be filtered out.
So here I am, including only the data which have quantity less than 25.
So this way, I'm able to actually filter most of the data out of this table, this is very useful in minimizing the amount of data that you retrieve from the database.
And your queries are going to be fast as ordered by is basically going to sort the data that is retrieved based on the columns that we specify here.
So here, I'm just like ordering by product name.
And of course, like when you're sorting data, especially when you're sorting a lot of data, the operation can be expensive, unless your source buffer size, that is actually the memory area where the slots happen.
Unless it is sized properly, the operation can be really slow.
So you need to pay attention to that configuration as well.
And I have this other query, which just goes to show you that like this is a very simple SELECT statement.
Again, in this select, actually, I have only the Select keyword and a function, I'm using the now function.
But there are several other SQL functions that you can use in the script, for example, I can use the database function to return the database that I am actually connected to.
And as you can see, I am actually able to invoke multiple functions in the same query.
So that's pretty much it.
I'll see you guys in the next session.
In this session, I will be teaching about SQL joints, let's dive straight into the demo, I will be using a schema called eecom store.
And I'm creating a table first called T one with one column, the column name is C one, and I'm inserting these two values in this table.
One and two, I'm creating another table called T two with a column called C one and inserting these two values again, into table D two, one and three.
So it's one and two here and one and three, here, we're going to go ahead and run a commit to make my changes permanent.
So I'm going to be just creating these two tables just to show you the records, D one has one and two, D two as one and three.
Of course, a join is an operation that joins two tables.
And we have all these different types of joints, we'll go one by one and understand what they are.
So this is the syntax, so select an a column list that you're selecting.
So we're joining T one and T two.
And then we're specifying the kind of join that we are making.
And then we also have this on keyword.
And then comes the condition on which the table is joined.
So I'm going to go ahead and run this query and see what happens.
As you can see, this query, this inner join has returned the value one, so that means actually, so it returns the values that exist in both the tables that match.
So that's what INNER JOIN does.
So let's just change it to a left to join, go ahead and run it.
Now the left join is gonna return all the values from your left to table which is T one.
So T one has values one and two are the rows one and two, and then T two, it's going to return only the matching values.
And then for this value, which only exists in table T one, it's going to return and now and then I'm going to change it to right join and as you might have guessed it's going to return all the way Use from table t to in the places where there is no matching value, it's going to return a null.
So let's see if that happens.
That's what we expected.
So we got all the rows from T two, and then for three, there is no matching value and T one, you know, that position has no value.
Now we'll jump quickly to a union.
And then we'll come back to a full join, a union is basically going to look like this.
So two queries, and then in between, we have the union keyword, let's see what it returns, you can see that it's written one, two, and three.
So that's actually the rows from both the tables, but it's kind of like combined the data and then smashes them together.
And then you have one, two, and three, and then let's run the same query with a slight difference.
We'll put union all and then we'll see what happens.
That's written one, two, and one, three.
So that's returned all the data from both the tables, but except this time, we have duplicate values, Union gets rid of all the duplicate values, it's almost like a set where you have a unique set of data, a union all returns all the values, including duplicate data.
Jumping back to full join, we don't have a full join keyword.
So rather, we do full join this way in my sequel.
So basically, you have the similar query where you're joining T one and T two, a left join first on this, there's one column that we have, and then you have another query, again, joining T one and T two on this, just one column, but then we are doing a union of these two, and that's going to return the data from both the tables, we have one, two, these two are matching, then for two, there is no matching value.
So it returns and now for three, there is no matching value in T one, it returns a null over here.
So this is a full joint, that's basically all the joints, all different types of joints that you can do in MySQL, I hope this example was clear.
And I'll see you guys in my next session.
All right, my SQL learners.
In this section, we're going to learn about locks.
More specifically, I want to talk about the isolation level section.
So the first thing is just see what I have here, I have two terminal sessions.
One is in black.
The other one is in slight maroon color.
So I'm actually going to log into the database as the root user.
And I'm going to do the same thing over here.
There you go.
I am logged into my SQL database.
So I have a little script here to create a dummy table called T one.
Okay, so let me show you the SQL script.
At this point, actually, you might not understand the SQL syntax and so on.
But then let me explain.
Briefly, first thing I'm doing is setting auto commit to zero or commit is basically a command that you use to save your work.
Basically, the data changes that you're doing is permanently stored in the database.
When you issue a commit command, in my sequel, you have this variable called auto commit, which is turned on by default, meaning all your commands will be automatically committed.
If you don't turn this off, I want to have more control over what I'm doing here.
So basically, I am doing an auto commit, disable first, so and then I'm starting a transaction.
And just to be safe, I'm dropping this table if I had already created it.
So this table doesn't exist.
So it says unknown table.
And the next thing is I'm creating a table called T one in eecom store schema.
And then the column name is C one.
And the data type is int and its primary key.
So and then I'm actually inserting value, just one row into this table called p one, right, the one that we just created.
And I issue a commit command, alter or the alternative to commit is rollback command.
So which basically rolls back rewards the changes that you just done in that session.
So if I just do a select star from the stable, then I'm going to see this value, so which is fine so far.
So this is pretty straightforward.
So far, we haven't talked about the isolation levels.
So what I mean by isolation level is when multiple sessions are trying to modify or access the same data data, then you need locking mechanism to make sure the data is not corrupted, or the database is behaving in a way that you expect to see how you actually set isolation levels.
And this is the command.
So this is the other session I had opened show session variables like isolation.
So that shows like the transaction isolation level is set to read committed.
Right.
So this is one of the possible options action.
So this is read committed, and you have read uncommitted, and you have repetative read, or repeatable read.
And then you have a serializable value, actually, so let's go one by one, right.
In this session, I already started a transaction.
So I'm going to actually try to update this value using an update command.
So basically, I am updating the same table, and I'm updating this column to to where the column value is currently one, right.
So I'm going to do that the auto commit is turned off.
So it's not committed yet for the start a transaction over here.
And let me run a query against the same table and just copy and paste the table name, want to type it, okay, so we see the value one, which is the previous value.
And if I ran the same query over here, in this session, I see the value two, because this is the session where we are modifying the data, right? So and I can see the changes before committing in the same session here.
Actually, since the value of this transaction isolation, or the isolation level is set to read committed, it is possible only to read the committed data.
In other words, when multiple sessions are accessing the same data, in this case, this column right here from this table, apart from the session that is actually modifying the data, the other sessions can only see committed data, any data that is committed just before this select is executed.
So I'm going to go here and run a commit, and come back over here and run a select.
So now you see the latest data because that commit happened before I ran this query.
Now let's talk about read uncommitted isolation, setting actually freshly log in again, because these things can get tricky.
So every time I want to just recreate the tables to remove any confusion.
So let's actually log in again, okay, in here, and I'm actually going to execute the same script that I showed you before.
So just disabling auto command, starting a transaction, dropping the stable and recreating it, inserting this value, and then running the command.
So now here, what we could do is go ahead and update this value to two.
But remember, I haven't committed this data yet.
Let's go to this session.
And here, go ahead and change the setting to the isolation setting to read uncommitted, because by default, it is always set to read committed action.
Right.
So you can see that here.
So and this is a session level setting.
And you can also change it at global level.
But for the purpose of this demo, we just need to change it at the session level.
So session level isolation initially read committed, then I ran the set session transaction, isolation level, read uncommitted, and then checking the value again.
Now it's changed to read uncommitted, if I ran a select star from this table, then I get the value two, and if you remember that I I only updated the value from one to two.
And you can already see this beta even though it is not committed over here.
So that is how read uncommitted works.
So there is not much locking going on here.
Because database is now letting the sessions do dirty reads because one session is able to read and other sessions changes even before the commits happen actually, right.
So those are dirty reads.
Yes, actually.
So let's go on to the next one.
So we have seen read, committed and read Committed so far.
So now let's move on to repeatable reads action.
Đúng? So exit.
So here I am going to just commit.
And I'm gonna re rerun my initial script just to clear the table.
So drop table and then recreated insert, value one again, and then commit.
So now, the table is back to how it looked before.
So here, let me log in again.
So this is repeatable read setting, right? So remember that the default value for this isolation setting is always read committed.
So if I change it to repeatable read, write, and then check the value again, then you can see this.
So and again, remember, or show variables is the command to check the current value.
And then set is the command to set the configuration right, so I will put all these commands in like a git GitHub repo file, then you can actually grab the commands from there, and then you can try them yourself.
Basically, I'm changing the I'm changing the setting from read committed to repeatable read, right, so I'm going to just start a new transaction over here in here, I'm going to update this value to two.
And over here, I'm going to run the Select query that we saw before just selecting everything from this table.
And you see that the value is currently one.
And that makes sense.
So let me go ahead and run commit.
And if I ran the same query, again, I see the value one.
And this is the same as the value that was read before, even though the data was changed by this other session.
And then committed within this transaction, the data that we are seeing is the same in in other terms, basically, we are, we are reading the same data, or the reads are being repeated.
Right.
So that is the third setting.
And the last one is the most strict locking configuration.
So which is called serializable.
So I'm going to, as usual, I'm going to drop the table and then just recreate them recreated, inserted value one again, they might come in.
So here, we're going to log in again.
And as usual, the default setting is read committed, right? So let's check that first, just to show you, and then I'm going to change it to serial serializable.
So what this means is, basically, I'm going to start a transaction.
So on the first session, I'm going to run an update, basically changing the value from one to two.
And here, I'm going to start a transaction, and I'm going to run a query on that table.
Right.
And now this query, even though it's just a select, select is just a read, it's not updating, it's not deleting or doing anything, it's just a read, it is waiting, because the update is basically updating this data.
And then it's not database, MySQL databases, not even letting this read or the Select query from the other session to see the data.
So this is the most strict setting action.
So if I do a commit over here, then on this other session, you will see that the Gradius return and it's seeing the latest value, right.
So if I go ahead and run another select, of course, it's returning the same thing.
But if I try to update this value from two to three, another update, that is basically going to wait on the Select, basically this transaction that is running right now because the Select again, select is just a read, it is just reading the data.
But still it is locking that row in the database, and it's not letting any updates or modifications to that data.
And then you can see that the update even failed because it waited for some time and then the timeout value exceeded so we don't have to go into those details.
But I'm going to try updating now.
And here.
I'm just going to exit out of this session, which will release all the locks.
And that will help the update to go through.
And then I can commit and exit as well, and how you hope it was clear to you guys.
And if you have any questions, please put it in the comments and reach out to me somehow I know you can figure it out, as you guys are next section.
Hey, MySQL learners.
So welcome back to this new section of my MySQL tutorial.
So in this video, or in this section, we're going to talk about locks.
So what are these locks? Đúng? So let's actually approach this kind of like logically.
So if you have a database, and if you're the only person working in this database, then you basically need not worry about anything, right? You know what you're doing.
So you will insert data, delete, or update data the way you want.
And there is no one else trying to intervene or interrupt your work.
But unfortunately, that's not the case.
In today's world.
If you think of a busy ecommerce database like Amazon, then then there's like, a lot going on on the on those websites.
There's like multiple people browsing is like, a lot of people buying stuff.
There's the people who are selling stuff on on these websites, they're updating data relevant to their products.
So that is basically concurrency, right? So you have many users trying to do something on this website at the same time, so how do you manage this concurrency, that's why we need locks.
So if I let everyone work on the same data at the same time, then there's going to be a lot of confusion.
And we might end up losing some data.
So let me actually show you a simple example of how that happens.
So I have a table, a product table.
So if you've been following my tutorial, thus far, we talked about this table called products.
So where we store all the product information, right.
So now, there's a couple of records over here.
And let's say that we have a seller and a buyer who are working on these records, especially like this particular record, the first one, which is a book, and the books, prizes, this and the quantity, the thing we didn't have quantity when we talked about it in my previous sections.
But then I added quantity here.
So there's this quantity column.
And there's a there's a seller and buying buyer interested in this record, let's look at this, right, so we have sort of like a time sequence here.
So what the seller of this particular product is trying to do is he's trying to update the quantity of this product at nine one, he is adding 60 more quantity to that product, which is you know, 40 plus 60, which 100.
And that's what we have over here.
So then a buyer comes and he looks at the quantity.
And then he basically wants to order two or these books, that's 100 minus 90 100 minus two, it's 98 and then you have the quantity 98 over here.
So this happened in a sequence.
So but we are worried about concurrency, right? concurrency is like when things happen at the same time.
But what if Okay, first the seller comes and then he reads the quantity of this item.
Initially it was 40 and then buyer comes and he also sees that the quantity is 40.
Đúng? And at 901.
So the first two operations happen at the same time at nine or one seller comes in he says I want to update I want to add 60 more quantity, like meaning I have 60 more books of this title, but then buyer comes and he says okay, I'm buying two items or two of these books.
So but while you that he saw before was 40.
So 40 minus two is 38.
So he updates the quantity 38.
So the seller updates at 200.
But then, because of this previous look up, the quantity is updated to 38.
due to which this whole thing, this whole operation is lost.
And we end up with sort of like corrupted data for this quantity column.
So this is a simple example of how concurrency when not managed well might cause issue data issues like this.
MySQL learners.
So in this video, we are going to look at basically how table locks works.
In the context of e commerce database, we created a simple database or schema called the column store.
And we created a bunch of tables or used another dummy table to explain our transaction isolation levels.
So if you haven't seen my previous material, go back and check it out.
And come back here.
But then yeah, you have four tables for main tables.
And the main table that we are interested in is products table here.
And in the products table, I inserted a couple of records.
These are dummy records.
So I don't have a front end or application running over here.
So we're just looking at database, right.
So what what's going to happen in this tutorial is, so we, we're going to basically simulate a situation where a seller is trying to update the quantity of the book that he is selling on this website, which is this first book actually, the common path to uncommon success.
And then the right now the quantity of this the quantity available.
You know, for this book is 40, right? So he wants to update this quantity 200.
And also, we'll have a couple of more users, or buyers, basically one buyer is trying to buy the same book, we'll have another buyer Hill, who tried to buy a different book, which is this book, tiny habits, and then the same buyer will also try to browse the website, like of course, like, we are going to have to imagine a little bit because I don't have a front end to show you everything.
So let's actually see how this goes.
So first of all, you know basics first, actually, let's actually turn off the auto commit.
Just so just so actually, we have more control over what's happening.
And let me do that in all the three sessions I have open and the first session is the seller session.
The second session is the buyer one session.
And the third session is the buyer to session, basically.
So I'm going to turn off the auto commit, which is basically a mechanism that commits automatically if it's enabled.
And I don't want that.
So I'm disabling it.
So next is I want to show you the transaction isolation level.
And we talked about it in my previous session.
So right now it's a repeatable read.
And it's the same for all.
So we are going to change that to read committed, because read committed is isolation is the right isolation level for OLTP databases.
So now let's actually start with the first seller session.
So three sessions.
So the first seller session is going to update the quantity of this book that he's interested in or his selling action.
But we are going to take this aggressive approach and log the whole table.
Right.
So let's say the application is returned in a way that it logs the whole product stable for right.
And then the other session, let's say by one second session, buyer one comes and he is going to try to buy two books and and how actually we're going To do that is by running an update.
So we are basically updating the products table and we are subtracting the quantity by two, which means actually the we are buying two books.
And which book is there in the book? Where are the record where product ID equals one, right? So if you remember the data, product ID one is this book, let's go ahead and run this update in the second session.
And it's going to obviously, wait, because the table itself has been locked for right by the seller session, the buyer, one session is waiting.
And let's go to the buyer to session the buyer to Australia trying to buy a different book, which book is it this other book, which is tiny habits book where product ID equals two.
And we're gonna do that.
Of course, even that is hanging or waiting.
And that is actually a little bit crazy, isn't it.
So just sellers trying to update the quantity of this one record with just one book.
And everything is tanking.
And the buyer, too, was trying to buy a different book, he kind of gives up.
So he moves to a different session.
And instead of buying or trying to buy a book, he just tries to browse the website, which is a select query or read query, read a select query, which is also hanging.
So the buyer too is getting frustrated right now.
So you can see how restricted this kind of sequences.
So if someone's using table logs, that's going to basically reduce the concurrency of the operations that can happen in this database.
So that's the main point here in this demo.
Hey, my sequel learners.
So in this session, we are going to take a brief look at row level locks.
In my sequel, I have three sessions, I'm already connected to my ecommerce database, MySQL database, and this is how the data looks now.
So we have a products table which holds you know, this data, only two books now, just dummy data that I created this, this is the price and you have the quantity column showing you how many, how much quantity is left for each of these books.
So the first session is seller session.
The second session is buyer session, we can call this buyer one session.
And the third session is a buyer to session.
So this is the data.
And just for clarity, actually, I wanted to show you the transaction isolation setting, which is read committed.
And the auto commit is turned to turned off basically, it's disabled.
So unless I commit explicitly, my transactions will not be permanent.
So let's actually start with a seller.
He's going on the website or a portal that he has available to update the inventory of, let's say the book one, it or the product one, which is this book.
And so he is going to click some buttons, which is going to translate to an update statement being executed in this database, right? So let's say he wants to increase the number of books available in the inventory.
So that will mean quantity is going to be increased incremented by 50.
So that's the UPDATE statement.
And he's going to run that update.
And we can look at the buyer one session, let's say buyer one is trying to buy the same book.
And and then, so he's going to go on the website and then click on buy now or whatever and then is going to translate into this UPDATE statement in the database, choose quantity equals quantity minus one.
So reducing the quantity by one, meaning he's buying a, buying a book.
And of course, there's going to be, you know, other statements updating other tables.
But then to keep it simple, I'm just showing you the product table changes section.
So as you can see, this is going to wait because seller is updating this particular row action.
And that can be seen using acquittee.
On data locks, so if you're under this greddy, of course, you can modify this query as per your needs.
But then if you query this, you will see that there's bunch of sessions and is, is the lock mode column.
And then the table on which the database on which the locks are happening the table, so it gives you a lot of details.
So, so if you want to understand what's going on here.
So we have products table, and then we have ix lock, which is intention, exclusive lock on the table itself, meaning like a transaction is about to get an exclusive lock.
And this is at the table level, but don't get tricked by that.
There is also another row indicating there is a record level or a row level lock.
And, and that is logging only this data equals one.
So if you remember that UPDATE statement, we are using product ID.
So and data for which is one, actually, so product ID equals one.
So that's what we are seeing over here.
And if you see here, this buyer session has actually timed out already, so he's going to attempt to buy again.
So that's how like, you can actually look at the locking details in this table.
Let's try, let's say like buyer two comes in at this point.
And then he just tries to browse the inventory on this ecommerce website.
So that would mean a select query or read query.
And he's, he's able to do this happy reaction.
Right.
So there is no problem.
So while the rollouts are happening, other sessions can read this table, they can even look at the data for the same product.
But they they just cannot buy this book, because that is being blocked by the seller.
So again, it timed out.
So at this point, buyer two wants to buy a different book, you know, I'm not able to buy this book, let me try buying a different book, that's going to translate to, you know, product ID ID equals two, which is not being locked by the seller.
And then that update goes through.
And at this point, let's say the seller has completed updating the inventory.
And, of course, if you look at the data, now, it's going to look different, because this has been updated to 150.
And of course, this hasn't gone down because buyer, buyer, one is still in the process of buying the book, because the commit has not happened yet in the application.
And then if we look at the data, again, the data has gone down, or the quantity has gone down, then via two, let's say wants to buy the first book that buyer one wanted to buy.
At this point, there are no no locks in this table.
Because everyone's committed, and let's say buyer, who is trying to buy this, this book, and then he goes through with that date, and then commits and look at data.
And then the data is changing actually.
So this is how row level log basically allows for high concurrency.
So only the rows which are logged by your transactions are not available for these other sessions to modify.
Right So the other records which are not touched by your transactions are available for updating, deleting, etc.
and all, of course, you can add new books, that means inserting new records in this table.
So I just wanted to show you the difference between table level logs and row level locks.
So this session and my previous session will, will be useful in understanding that difference.
Thank you, I'll see you in my next session.
In this session, we're going to be talking about deadlocks.
And I just want to show you how deadlocks happen, they do happen in in a busy ecommerce or B.
database often, so it's good to know what they are.
So it's going to be a very short and sweet session.
So here, we have a couple of sessions again, so connecting a connected to the same database has two sessions, two different sessions.
So let's say that we are working with products table, right.
So we have seen the stable before in my previous sessions.
Basically, this table has information about the products that are being sold on, you know, an e commerce website.
So we have a couple of records over here, you know, we're going to first let's say, you know, I seller comes to actually update the quantity of this product, basically, let's say if he wants to increase the quantity by 25.
For this first book, this is the command that he's, you know, that's going to be executed, you know, whatever buttons he is clicking, will be translated to an update command like this.
Right.
And let's say like a different person from the same company wants to update the price of this book, not this book, let's say we have it the other book, I'm just actually using the product ID to update the right product, right.
So we have one session where seller, one is updating the quantity of this item, we have another session where we are updating the price of this item.
And then if you see the prices incremented by two, let's say $2.
And this is fine, right? So now we have row level locks.
So this guy is holding a row level lock on this row.
And this guy is holding a row level lock on this row.
So this is fine, right? So we are operating on two different records, two different locks are independent of each other.
All good.
So now let's say the same seller, the second person who is updating with price, wants to update the price of this other book to actually like he is actually increasing the price.
Again, by $2 of this book, the product ID equals one, which book, this one right here, let's go ahead and try to increment the price.
By running this command, you know, he's waiting on waiting for the lock ECI exclusive lock.
And that's not available, because this seller has not committed actually is not committed.
So let's actually go back here and, and this seller at the same time price to update the price of or quantity of this book.
So two sessions are fighting for pretty much the same resource, you know, we ended up in a deadlock situation.
So my sequel was smart, smart enough to just kill the session.
Otherwise, we would have two sessions waiting for each other endlessly.
Đúng? So here you can see the error code that is thrown, it says deadlock found when trying to get locks and try restarting that transaction.
So let's go ahead and query the products table and see how it looks.
You can see this, this whole transaction was rolled back.
Correct.
Both the transactions were rolled back.
There's even this one was rolled back.
So I think that Locke was also killed.
So that's why this this one went through.
If you can see the prices have increased by $2.
right because initially For 1699 and 2039, and here 8099 and 20 to 39.
Okay, so that's how it works.
This is a typical deadlock situation, I hope this explanation was clear.
And I will see you guys in my next session.
All right, my sequel learners.
So in this session, we're going to talk about clustered indexes.
So, so clustered index is not a different index type as in, like, you can, you know, directly create a create a clustered index yourself.
So it is a type of index that, that MySQL kind of maintains in the, you know, behind the scenes actually.
So, in also your table data, the data that you insert into your tables or load into your tables are maintained in these indexes.
indexes only what I mean by that is, so let's say this is a B tree index, right, so this is a B tree index.
So you have my sequel, creating this B tree index, as you load the data into these tables.
And then, you know, in the leaf nodes, what you have is actually the data, the data that you're loading into these tables, right? In the clustering, the sorting is based on the primary key that you define, or, you know, in this table, actually, so if you don't define a primary key, MySQL will automatically pick up a non nullable index key, what that means is, so let's say that, in fact, actually, let's jump straight into the example that I have prepared for you guys.
So so this is my MySQL Workbench.
And, you know, I'll show you this table definition.
So this is called products underscore one.
And it's basically a products table that is typically used in a ecommerce store.
And if you've been following my lessons, this is what I've been using, I just changed the name of the table for, you know, demonstrating this concept, this clustering, clustered index concept.
So you have all these like columns, and I'm defining a primary key.
Okay, so let's just start by, you know, I'm just going to switch to a database called eecom, store our schema called the econ store, I'm going to drop, you know, these tables if they exist already, by any chance.
So the table doesn't exist, which is okay, so I'm going to create this table, which I just talked about, called products.
And then this table has primary key in a primary key is product ID.
So product ID is sort of like an integer column.
So this is an auto increment, right? So you don't even have to provide value for this column, actually, when you load the data, so you can just put all this information and load it and then we are good, MySQL will automatically increment the value of this column action.
So and then, of course, like I said, like there is isbm column, which is over here, sort of leg book iasb.
And information if you are, you know, if you remember your school days like this, this is be a number attached with any book, so something like that.
So some kind of ISDN alphanumeric number.
So I'm going to call that like a unique key or a unique constraint.
And let's go ahead and create the stable and this constraint.
So that was successfully created.
And I'm going to create a procedure, which I can use to kind of like populate the stable, right, so don't worry about the details of this procedure.
This is something that I wrote to populate this table.
And then that is successfully created and change the delimiter back to a semi colon.
And then I'm going to call this procedure and which is going to throw some warnings, which is okay with me.
As long as as long as the data gets populated, I'm fine.
So it's going to probably generate some, you know, load some 6000 plus rows into this table.
So we'll see how much we get this awesome.
So it's actually loading a lot of data.
It seems to be done.
So let's go ahead and commit the data and Now Actually, I'm going to select the data in this table, right? Just select all the data, and you will see that the data by default, or the data is actually sorted based on the primary key, which is product ID.
And you can see, we know, I haven't like specified any ordering.
So this is, you know, this is the default ordering of data, right.
And so basically, your table data is sorted based on your clustered index, which is primary key over here, because you have the primary key in the table section.
Right.
So now the next thing is actually, I'm going to create a similar table, which is, you know, so I'm going to call it products too.
But in this case, I'm going to basically not define a primary key, I'm still going to have a unique key called, again, the same thing, you know, it's isbm, it's a unique key.
And let's just give it a different name, just so we have kind of like, we have different names for different constraints.
So let's actually go ahead and create this table.
And so this table is created, I'm going to copy the data from the first table that you know, where I loaded a lot of data.
So I'm going to copy the data from that table into this table, right.
So just very simple.
And then I'm going to commit, right, so that's a board 6455 6455 number of rows inserted into this table.
And I'm going to select all the rows from this table.
And you can see that now, the data is not sorted by product Id rather it is sorted by this iasb.
And it is sorting based on first character first, and then Initially, the first and second characters are the same, then 010 true.
And that keeps going 05 and then 090, a BCD of GE hedge and then having after the zeros, you know, see one, so it is basically sorting data based on iasb.
And and why is being because because of the absence of primary key, it's going to choose this iasb and column, as are the it's going to choose this non nullable unique index key, which is based on iasb and column, right.
So it's starting based on this, but this is actually a terrible, terrible idea.
Because if you're generating random, alphanumeric strings for iasb.
And, you know, then you're not going to be generating the string in sort of like an ascending order or in any type of order, actually.
So in that case, actually, you know, when you're, as you're inserting data into the stable, this B tree is going to be created behind the scenes.
And then my sequel, like whatever program is creating or maintaining this data structure behind the scenes has to work really, really hard to manage this Bre B tree index, actually, right.
That's why this is a terrible idea to have like a you UID or some kind of alphanumeric string as a primary key actually, or in the absence of primary key.
Well, my sequel is going to use this this key for clustering.
And again, it is very bad.
So keep that in mind when you're creating tables actually.
Right.
So finally, what I'm going to do is create another table called product three.
And before that, I'm going to show you the output of this query, which is basically going to come up empty or no, no, no road rows returned.
All I'm doing is actually checking whether this index the index with named Jen flushed index is there in this database, actually.
And then I'm checking the InnoDB tables and information schema I'm joining in odb tables and in odb indexes.
And I'm checking whether this index indeed exists, right? Saying it doesn't exist, which is where the this, this credit, return no rows, and I'm going to create this table and this time, I'm not even going to create the create a unique key.
And I'm going to make all these columns as nullable columns, you know.
So I just want to show you what happens when you have a scenario where you're creating a table with all nullable columns and no primary key index no unique, not nullable index and you know Then I'm going to insert data into this table.
Again, six, the 400 plus rows inserted, commit.
And then I'm going to select from this product three table right now.
And when the data comes up, you can see that there is still some ordering that's happening.
And, you know, we don't have any of these options primary key or a not nullable, unique key available, then how is MySQL able to sort data? What is it using, so it actually uses a hidden, hidden key actually, right, a hidden primary key.
So if you run the same query, again, is ready, you can see that this index has been created on products three table, which is maintained internally by my SQL, for just the purpose of clustering this table, actually.
Okay, so that's a lot of information.
I hope you found this useful.
And I will see you guys in my next video.
Hello, my SQL learners.
So in this session, I want to teach you the basics of using explain or explained plan in MySQL.
Alright, so now let's just let me just show you the table that I'm going to be working with, I'm going to be working with that table called products underscore one.
And it's got some net in a product name, product type price.
And if the product is a book, it will have an ISP a number attached with it.
And then there is a quantity column.
So these are some basic columns that you would see in an e commerce online store.
So let's get started by just looking at the indexes of this table.
So this basically has two indexes.
One is a primary key index, which is on the product ID.
And the other one is an index on the iasb and column.
And this is a unique index, actually.
So let's get started by picking a simple query that we are going to kind of like optimize using explain.
So the query that I'm going to be using is this.
So I'm going to be selecting iasb.
And from this products underscore one table where product name has cat in it.
So the product name is cat.
Okay, so And before I run this query, I'm going to look at the explained plan of it.
And I'm going to put a slash g at the end.
So I get that we'll put in there in a readable format.
So first of all, it gives this output, right, and selectors, just one straights, simple select.
That's what this is showing.
But the main thing is we are working with our this particular row is referring to this table.
And apart from that, actually, you have all these columns, and then they are all null right now, like they don't make much sense apart from this.
So this is a tight column and all means that it is doing a full table scan.
Basically, MySQL is doing a full table scan, it's scanning the whole table.
And how many rows is that it's these many rows.
And we are using a filter over here, it gets all those rows and then it filters the output.
And basically a you know, there's about 600 rows with product name equals cat, right, so the filtered person ages like 10%, basically, and then there is some extra information.
Let's go ahead and create an index on this table.
Create index called, you know, we can give an arbitrary name.
And, and I'm going to create add on products, one table and the column is product name, of course.
This is the column on which I'm creating the index.
Actually, let's just go ahead and run the explain again.
So this is the explained plan.
And that's how it looks.
So basically, you can see that the Again, it's pretty much the same kind of output, but this time, it is also showing some data for all these columns.
So first of all possible keys column shows like all the indexes that this query can use.
And, and out of which, like this is the key or index that it is, you know, it is going to use this particular execution is going to use, and this is the key length in bytes actually write the number of rows that is being scanned in this key, which is 589.
And, you know, since this is index based, we're not really filtering data, rather, we're just going to the index and getting the data.
So there is no filtering over there.
Let's actually create another index, which also includes iasb.
And, and see, like, what happens, actually, we're gonna create the other index and give it a different name.
So let's go ahead and run the explain plan again.
So now, again, the possible keys are these two indexes, but it still chooses to go with this particular index, and the index, key length is the same, and then grows, and etc, etc.
So there's no filtering that happened, right? Because we're choosing an index.
So you might be wondering, like, you know, why it's not using the covering index, right.
So this is supposed to be the covering index and covering indexes are supposed to be better than normal, non clustered index or a secondary index.
So you can actually like, use a format like JSON format to get more information.
So how you can do that is by just specifying like format equals JSON, and use the use that.
And so that's going to give you the output in JSON format.
And you can see that the you know, it gives you a little bit more information as then like the query cost, you know, this is how much it's going to cost for my sequel to execute this query.
And this is a representation of the amount of work MySQL has to do to run this query actually.
So the cost for this one is 7690, right.
And then again, it says these are the possible keys.
And used key is used key parts is product name, which was not given over here.
And then there is a cost and for which is a split of where the cost is going.
So you can read my SQL documentation on all these fields.
You know, you might be wondering why the covering index is not being used.
And we can actually force that index by using this use index.
Syntax or use index keyword.
And then I'm going to put the index name that I want to force which is this one.
And when I ran it, this ran the explained plan this time, it shows the cost of this one is going to be 109 point two seven, you know in comparison to the previous explain plan, where the cost is only 76.
And this is why my sequel is going with this particular plan instead of this guy.
Okay, I hope this session was useful.
