Mysql
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Mysql

Truy vấn để tìm và xóa dữ liệu trùng lặp khỏi bảng MYSql

Đây là vấn đề rất thường xảy ra khi xử lý dữ liệu trùng lặp trong bảng mysql, Nếu bạn đang làm việc trên một lượng lớn dữ liệu, bạn có thể gặp phải vấn đề này, Vì vậy, trong bài đăng này tôi sẽ chỉ cho bạn truy vấn MYsql mà bạn có thể tìm thấy dữ liệu trùng lặp và loại bỏ nó. Đây cũng là câu hỏi có thể hỏi nhiều nhất trong thời gian phỏng vấn.



Giả sử chúng ta có 25 nghìn công ty trong cơ sở dữ liệu của mình và có một số công ty trùng lặp tồn tại trong cơ sở dữ liệu của bạn. bảng công ty và bạn muốn tìm các công ty trùng lặp và muốn xóa hoàn toàn khỏi bảng công ty của mình thì hãy sử dụng các truy vấn mysql bên dưới.

TB_COMPANIES

ID COMPANY_NAME ĐỊA CHỈ CONTACT_PERSON_NAME EMAILID PHONENO
1 HCL LTD. NOIDA XXXXXXX [email protected] xxxxxxxx
2 WIPRO DELHI XXXXXXX [email protected] xxxxxxxx
3 HCL LTD. NOIDA XXXXXXX [email protected] xxxxxxxx
.. .. .. .. x ..
.. .. .. .. x ..
.. .. .. .. x ..

Trong bảng trên có các bản ghi trùng lặp của HCL công ty, chúng tôi phải tìm và loại bỏ nó.

Truy vấn MYSql để tìm dữ liệu trùng lặp.

SELECT COMPANY_NAME
FROM TB_COMPANIES
WHERE COMPANY_NAME
IN (
SELECT COMPANY_NAME
FROM TB_COMPANIES
GROUP BY COMPANY_NAME
HAVING COUNT( COMPANY_NAME ) >1
)

Truy vấn MYSql để xóa dữ liệu trùng lặp.

DELETE C1 
FROM TB_COMPANIES C1,TB_COMPANIES C2 
WHERE C1.ID < C2.ID 
AND C1.COMPANY_NAME = C2.COMPANY_NAME

Ở trên bạn đã thấy, Sử dụng truy vấn phụ MYsql và tính năng tự tham gia, bạn có thể dễ dàng viết truy vấn để tìm và xóa dữ liệu trùng lặp.



Nếu bạn thích bài đăng này, xin đừng quên đăng ký sổ ghi chép công khai của tôi để biết thêm nhiều nội dung hữu ích


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Cách bảo mật cụm Galera - 8 mẹo

  2. Cách kiểm tra kích thước cơ sở dữ liệu MySQL trong Linux

  3. Cài đặt MySQL trên máy Mac

  4. Chọn 10 bản ghi hàng đầu cho mỗi danh mục trong MySQL

  5. Di chuyển Cơ sở dữ liệu MySQL từ Amazon RDS sang DigitalOcean