Mysql
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Mysql

Chúng ta có thể sử dụng khung công tác Meteor với cơ sở dữ liệu mysql không

một con đường, nhưng ở giai đoạn này, khuôn khổ hiện tại là một con đường không trải nhựa. Về cơ bản, bạn cần viết một trình bao bọc có thể dịch từ SQL sang Meteor's Minimongo và ngược lại. Đó không phải là một nhiệm vụ khả thi nếu bạn chưa phải là bậc thầy Meteor và Mongo.

Đã có những nỗ lực để viết bộ điều hợp như vậy. Nâng cao nhất mà tôi biết là cái này: https://github.com/drorm/meteor-sql . Nó có thể được sử dụng để chơi xung quanh, nhưng tôi không nghĩ rằng nó đã sẵn sàng sản xuất. Ngoài ra, hiện có không cách sử dụng hệ thống tài khoản Meteor với bất kỳ thứ gì khác ngoài Mongo. Bạn vẫn cần sử dụng nó cho tài khoản người dùng hoặc từ bỏ sự tiện lợi tuyệt vời mà họ cung cấp.

Tôi khuyên bạn nên thử Meteor như hiện tại, cùng với Mongo - nó dễ dàng hơn bạn nghĩ. Nó không thêm quá nhiều đường cong học tập, và bên cạnh các toán tử lọc và cập nhật, bạn sẽ không nhận thấy rằng bạn sử dụng một số db lạ - nó giống như làm việc với các đối tượng Javascript gốc. Không cần lược đồ, không cần di chuyển, không cần ánh xạ đối tượng. Bạn chỉ cần lấy dữ liệu, đưa nó vào một bộ sưu tập và quên đi tất cả những thứ còn lại mà SQL đã khiến bạn nghĩ đến.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. MYSQL - Nhóm theo giới hạn

  2. Trường hợp SQL khi FROM (UNIX_TIME)

  3. Dịch chuyển bit trong mysql

  4. Việc sử dụng LIMIT 1 có làm tăng tốc độ truy vấn trên khóa chính không?

  5. Chuyển đổi kết quả SQL thành mảng PHP