Nội dung:
- Giới thiệu
- Nhập dữ liệu từ Excel, SQL Server và Web.
- Nhập dữ liệu từ Excel vào Power BI.
- Nhập các trang web vào Power BI.
- Nhập dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu SQL Server vào Power BI.
- Khái niệm cơ bản về thao tác dữ liệu trong Power BI.
- Tùy chọn Nhóm Theo.
- Tách các cột.
- Các cột trùng lặp.
- Kết hợp các cột.
- Quản lý các mối quan hệ trong Power BI.
- Hợp nhất / Kết hợp các tập dữ liệu.
- Lượt xem mô hình / Liên kết mối quan hệ.
- Cấu trúc phân cấp.
- Kết luận.
Giới thiệu
Bài viết này sẽ đề cập đến việc nhập dữ liệu, thao tác dữ liệu và cuối cùng là quản lý các mối quan hệ trong Power BI. Một lần nữa, giống như bài viết trước, bài viết này sẽ tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của việc sử dụng Power BI, thay vì hướng dẫn chuyên sâu.
Nhập dữ liệu từ Excel, SQL Server và Web
Nhập dữ liệu từ Excel vào Power BI
Khi bắt đầu, Excel sẽ là nguồn dữ liệu đầu tiên bạn tìm đến khi nhập dữ liệu. Các lý do chính cho điều này là:Tính dễ sử dụng, tính minh bạch và tính khả dụng chung.
Bước 1 - Tập dữ liệu Excel
Đây là tập dữ liệu mà chúng tôi sẽ nhập vào Power BI, tập dữ liệu này chứa giá giày dép từ nhiều nhà bán lẻ. Đảm bảo dữ liệu của bạn có một số thước đo chính mà sau này chúng tôi có thể phân tích - dữ liệu bên dưới bao gồm ngày tháng, giá cả và số lượng.
Bước 2 - Mở Power BI
Mở Power BI từ menu windows, hộp bên dưới sẽ xuất hiện nơi bạn có thể điều hướng đến các nguồn gần đây của mình hoặc mở các tệp được chia sẻ. Để chỉ cần nhập dữ liệu, hãy nhấp vào tùy chọn "Lấy dữ liệu".
Bước 3 - Chọn Excel
Sau khi nhấp qua, một loạt tùy chọn sẽ được hiển thị về cách chúng tôi có thể nhập dữ liệu vào Power BI. Để bắt đầu, hãy nhấp vào tùy chọn ‘Excel’ được đánh dấu bên dưới.
Bước 4 - Định vị Tập dữ liệu
Tìm tệp Excel để tải lên và nhấp vào 'Mở'.
Bước 5 - Màn hình điều hướng
Khi tệp Excel đã được nhập, Bộ điều hướng sẽ được hiển thị (vui lòng đợi vài giây tùy thuộc vào kích thước tệp Excel). Sau đó, nhấp vào hộp kiểm bên cạnh tên của trang tính Excel, hộp kiểm này sau đó sẽ tạo bản xem trước ở màn hình bên phải.
Bước 6 - Tải dữ liệu
Sau đó, chúng tôi có lựa chọn 'Tải' dữ liệu hoặc 'Chuyển đổi' dữ liệu. Việc tải dữ liệu sẽ nhập dữ liệu thẳng vào giao diện Power BI trong khi việc chuyển đổi sẽ cho phép bạn bắt đầu chỉnh sửa và thao tác dữ liệu của mình. Bây giờ, hãy 'Tải' dữ liệu và chúng ta sẽ quay lại giai đoạn 'Chuyển đổi' ở phần sau của bài viết.
Bước 7 - Tải dữ liệu
Một màn hình tải bây giờ sẽ bật lên, một lần nữa, thời gian tải sẽ khác nhau, tùy thuộc vào kích thước tập dữ liệu của bạn. Sau khi hoàn tất, hộp tải sẽ tự động biến mất.
Bước 8 - Dữ liệu đã tải.
Trang tính Excel hiện đã được tải thành công vào Power BI. Bảng chi tiết đã được tự động phân loại dựa trên dòng dữ liệu đầu tiên trong Excel (Tiêu đề). Như bạn có thể thấy, một số thông tin đã được định dạng dựa trên các định dạng hiện có, Văn bản, Số và Ngày.
Bước 9 - Kiểm tra dữ liệu nhanh
Để nhanh chóng xác minh rằng dữ liệu của bạn đã được nhập, chúng tôi có thể tạo một ‘Bảng’ nhanh bằng cách nhấp vào biểu tượng được đánh dấu bên dưới. Tiếp theo là nhấp vào các hộp kiểm dựa trên dữ liệu của bạn, điều này sẽ điền các giá trị. Ví dụ:tôi đã kiểm tra "Thương hiệu" và "ID sản phẩm" - điều này sau đó đã hiển thị số lượng sản phẩm mà mỗi thương hiệu có trong tập dữ liệu.
Nhập trang web vào Power BI
Các trang web có thể được tải trực tiếp vào Power BI thông qua chức năng nhập Web. Trước khi bạn bắt đầu tìm trang web hoặc trang web mà bạn muốn tải dữ liệu từ đó, điều quan trọng cần lưu ý là hình thức nhập dữ liệu này phụ thuộc vào mức độ ứng dụng Power BI có thể trích xuất dữ liệu từ trang web nhất định vì một số trang web khó hơn những trang web khác. nhập khẩu.
Bước 1 - Mở Power BI
Một lần nữa, hãy mở Power BI và chuyển đến tùy chọn "Lấy dữ liệu".
Bước 2 - Chọn Web
Nhấp vào các nguồn dữ liệu ‘Khác’, sau đó bạn sẽ thấy ‘Web’ được hiển thị ở trên cùng. Nhấp vào tùy chọn 'Web'.
Bước 3 - Nhập URL của trang web
Ví dụ được sử dụng là www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Sao chép và dán nó vào hộp URL và nhấp vào ‘OK’:
Bước 5 - Điều hướng web
Lúc này Navigator sẽ xuất hiện, Power BI sẽ phân loại dữ liệu trích xuất thành nhiều bảng sao cho phù hợp nhất tùy theo từng trang web. Trang web chúng tôi nhập đã thực hiện thành công:trong 'Chế độ xem bảng', giờ đây chúng tôi có thể xem tất cả dữ liệu được nhập dưới tiêu đề cột. Dữ liệu này hiện có thể được tải theo cách tương tự như Excel ở cấp độ cơ bản.
Nhập dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu SQL Server vào Power BI
Do số lượng lớn dữ liệu hiện đang được quản lý, ngày càng nhiều tổ chức đang chuyển sang các tùy chọn lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn. Một trong số đó là Cơ sở dữ liệu SQL, giúp giảm thời gian xử lý front-end bằng cách quản lý khối lượng công việc cho bạn. Phần dưới đây sẽ chỉ cho bạn cách kết nối với Cơ sở dữ liệu SQL của bạn. Để biết thêm chi tiết, hãy xem bài viết này về cách kết nối Power BI và SQL Server.
Bước 1 - Mở Power BI
Một lần nữa, hãy mở Power BI và chuyển đến tùy chọn "Lấy dữ liệu".
Bước 2 - Chọn Máy chủ SQL có liên quan
Cơ sở dữ liệu SQL mà chúng tôi hiện đang chạy là của dịch vụ phân tích (Microsoft), nhưng đừng lo lắng nếu cơ sở dữ liệu của bạn khác với cơ sở dữ liệu này vì kỹ thuật nhập tất cả cơ sở dữ liệu là nhất quán.
Bước 3 - Kết nối với cơ sở dữ liệu
Nhập Máy chủ bạn muốn kết nối và cơ sở dữ liệu cụ thể nếu được yêu cầu, sau đó bạn có tùy chọn nhập hoặc kết nối trực tiếp. Để liên kết trực tiếp với máy chủ, hãy chọn "kết nối trực tiếp" và sau đó nhấp vào "OK".
Bước 4 - Cơ sở dữ liệu đã tải
Bây giờ bạn sẽ liên kết / nhập thành công cơ sở dữ liệu vào Power BI. Trong phần trường, mỗi tùy chọn của bạn sẽ được hiển thị khi chúng xuất hiện trong Cơ sở dữ liệu SQL của bạn.
Khái niệm cơ bản về thao tác dữ liệu trong Power BI
Thao tác dữ liệu trong Power BI mang lại cho người dùng khả năng xóa, chuẩn hóa và mở rộng tập dữ liệu hiện có của họ. Chúng tôi sẽ đề cập đến các khái niệm cơ bản về nhóm, tách, sao chép và tổng hợp dữ liệu. Nhưng ngay trước khi bắt đầu, chúng ta cần quay lại Bước 5 trong Hướng dẫn nhập Excel và nhấn chuyển đổi. Sau đó, thao tác này sẽ đưa bạn đến Power Query Editor (cũng có thể truy cập được trong Tab Home (Edit Query).
Nhóm Theo tùy chọn
Nhóm dữ liệu cho phép bạn tóm tắt các hàng trong dữ liệu hiện có của mình, giống như những gì Pivot Table thực hiện trong excel. Trong tab trang chủ, nhấp vào nút 'Nhóm theo'.
Bước 1 - Nhấp vào tùy chọn ‘Nhóm theo’.
Bước 2 - Chúng tôi muốn xem Giá đầy đủ trung bình của từng nhà bán lẻ, vì vậy hãy chọn 'Nhà bán lẻ' làm cột để nhóm theo. Giá đầy đủ trung bình sẽ là tên của cột mới, Trung bình là số đo chúng tôi yêu cầu trên cột, là giá đầy đủ. Nhấp vào 'OK'.
Bước 3 - Dữ liệu được nhóm
Dữ liệu hiện đã được nhóm theo nhà bán lẻ hiển thị giá đầy đủ trung bình. Bạn có thể đóng nó ngay bây giờ và áp dụng nó trong tab trang chủ. Điều này sẽ ghi đè tập dữ liệu ban đầu của bạn.
Bước 4 - Tập dữ liệu mới
Áp dụng những gì chúng tôi đã học sớm, tôi đã tạo lại bảng bằng dữ liệu mới của chúng tôi.
Tách cột
Tách dữ liệu là một kỹ thuật thao tác được sử dụng phổ biến hơn. Trong tập dữ liệu hiện tại của chúng tôi, chúng tôi có một cột được gọi là 'Giới tính', nhưng chúng tôi chỉ cần biết liệu đó là Nam, Nữ hay Nam tính. Phản đối việc coi Trẻ em là từ đứng sau.
Bước 1 - Đầu tiên chọn cột bạn muốn tách.
Bước 2 - Chọn chức năng tách cột - theo dấu phân cách
Bước 2 - Phân chia theo Tiêu chí
Từ menu thả xuống, chúng ta có thể chọn ‘Trống’ sẽ cho phép xóa bất kỳ từ nào theo sau từ đầu tiên. Nhấp vào 'OK' khi hoàn tất.
Bước 2 - Cột hiện đã được tách.
Các cột trùng lặp
Lý do chính cho việc sao chép các cột là bạn muốn giữ bản gốc khỏi tập dữ liệu của mình trong khi chỉnh sửa bản sao. Ví dụ chúng tôi sẽ sử dụng là sao chép cột 'Giá đầy đủ' để sau đó chúng tôi có thể làm tròn cột đã sao chép của mình thành đồng bảng Anh gần nhất.
Bước 1 - Nhấp chuột phải vào cột bạn muốn sao chép, sau đó nhấp vào Nhân bản.
Bước 2 - Cột hiện đã được sao chép và chúng tôi có thể làm tròn giá được sao chép.
Kết hợp các cột
Kết hợp các cột là một cách tuyệt vời để đối chiếu và lọc dữ liệu của bạn, trong ví dụ này, chúng tôi sẽ thêm "Thương hiệu" vào "Phần". Sau đó, điều này sẽ cung cấp cho chúng tôi bộ lọc một cú nhấp chuột để tìm hiểu sâu hơn về phạm vi của từng thương hiệu cho mùa cụ thể.
Bước 1 - Thêm cột tùy chỉnh
Bước 2 - Trong cửa sổ Cột tùy chỉnh, đặt tên cho cột mới là 'Phần thương hiệu', sau đó trong hộp cuộn bên phải, xác định vị trí hai cột bạn muốn kết hợp, trong khi đặt '&' ở giữa để hoàn thành kết hợp. Nhấp vào 'OK' để xác nhận.
Bước 3 - Cột kết hợp hiện đã được tạo để chúng tôi có thể lọc trên 'Phần thương hiệu'.
Quản lý các mối quan hệ trong Power BI
Power BI cho phép các tập dữ liệu giao tiếp với nhau thông qua một số phương pháp; được sử dụng thường xuyên nhất là Hợp nhất, Liên kết và Cấu trúc phân cấp.
Hợp nhất / Kết hợp các tập dữ liệu
Chúng tôi cần hai hoặc nhiều tập dữ liệu để tạo hợp nhất, ngoài ra, để hợp nhất hai tập dữ liệu, chúng tôi cần cùng một cột tồn tại trong cả hai tập dữ liệu. Đối với ví dụ này, chúng tôi sẽ phân loại cột Màu thành các màu Chính và Không phải Màu.
Bước 1 - Tạo một excel mới bằng cách sử dụng các kỹ thuật được nêu ở trên và nhập nó vào Power BI.
Bước 2 - Nhấp trở lại bảng ban đầu mà chúng tôi đã tạo và tìm cột mà chúng tôi cần hợp nhất.
Bước 3 - Tiếp tục và nhấp vào tùy chọn Hợp nhất Truy vấn.
Bước 4 - Cửa sổ hợp nhất
Di chuyển dọc theo cửa sổ trên cùng, chọn cột mà chúng tôi muốn hợp nhất; trong hộp thả xuống đầu tiên, định vị bảng mới và sau đó tìm cột tương ứng (Màu chính / Màu chính). Ở góc dưới cùng bên trái, chúng ta thấy một dấu tích màu xanh lục, có nghĩa là Power BI đã khớp thành công tất cả các hàng. Tiếp tục và nhấp vào ‘OK’:
Bước 5 - Bảng hiện đã được hợp nhất, hãy nhấp vào mũi tên hướng ra ngoài và sau đó nhấn ‘OK’ để mở rộng chi tiết:
Bước 6 - Các bảng đã được hợp nhất thành công.
Lượt xem mô hình / Liên kết mối quan hệ
Chế độ xem mô hình cho phép chúng tôi xem tất cả các tập dữ liệu của mình ở một nơi và làm nổi bật bất kỳ mối quan hệ nào giữa chúng; hiện tại, bạn sẽ có thể nhìn thấy một liên kết đường thẳng màu trắng giữa hai bảng dữ liệu của mình.
Bước 1 - Liên kết giữa các bảng
Bước 2 - Nhấp đúp vào liên kết để đánh dấu kết nối được thực hiện.
Bước 3 - Trái ngược với việc hợp nhất, chúng tôi cũng có khả năng khớp các cột trong chế độ xem mô hình bằng cách kéo và thả.
Bước 4 - Mối quan hệ được thực hiện.
Phân cấp
Tạo hệ thống phân cấp cho phép bạn xếp chồng dữ liệu lại với nhau để có cái nhìn tổng quan dễ dàng hơn, đặc biệt khi sử dụng xem chi tiết về hình ảnh sau này trong hành trình của bạn.
Bước 1 - Kéo và thả một trường này qua một trường khác. Ở đây, chúng tôi sẽ thêm Mô tả vào ID sản phẩm.
Bước 2 - Hệ thống phân cấp hiện đã được tạo.
Kiểm tra để đảm bảo rằng Hệ thống phân cấp ID sản phẩm bây giờ sẽ kéo cả hai trường lại với nhau khi tạo hình ảnh.
Kết luận
Tóm lại, lần này chúng tôi đã xem xét Microsoft Power BI từ các góc độ khác nhau, bắt đầu từ việc nhập dữ liệu và chuyển sang thao tác dữ liệu và quản lý các mối quan hệ trong nền tảng này. Chúng tôi đã nêu ra những ưu điểm chính mà dịch vụ này có thể tự hào và chỉ ra các hướng dẫn từng bước mà bạn có thể áp dụng khi thực hiện các tác vụ được đề cập ở trên với Microsoft Power BI. Bài viết tiếp theo sẽ đưa chúng ta đến các hình ảnh trực quan của Power BI, giúp Power BI có lợi thế hơn hầu hết các công cụ phân tích trên thị trường hiện nay.
