Database
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Database

Cách sử dụng AI để điều chỉnh SQL cho một quy trình tự động thực

Sự phát triển nhanh chóng từ dữ liệu có cấu trúc cứng nhắc sang cơ sở dữ liệu linh hoạt, đáp ứng cho phép quản trị viên cơ sở dữ liệu (DBA) làm việc chặt chẽ với các nhà phát triển.

Các DBA thường được giao nhiệm vụ tìm cách làm cho các ứng dụng chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Việc sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để điều chỉnh SQL giúp các DBA tạo ra một quy trình thực sự tự động giúp sắp xếp hợp lý đáng kể các công việc hàng ngày và lâu dài của họ. Việc kiểm tra và loại bỏ lỗi có thể diễn ra tự động để quản trị viên cơ sở dữ liệu có thời gian tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Tự động hóa cũng làm cho việc phát hành và cung cấp các bản cập nhật ít rủi ro hơn nhiều.

Tự động hóa trong điều chỉnh SQL

Mục tiêu là cung cấp mã và ứng dụng chất lượng cho người dùng. Thực hành DevOps thuần thục của CI / CD tạo ra một môi trường nơi tự động hóa là cốt lõi của sự phát triển và triển khai. Nhiều công cụ năng suất được thiết kế để cho phép các DBA và nhà phát triển làm việc hết công suất bằng cách đẩy nhanh quá trình thử nghiệm, gỡ lỗi và triển khai.

Có một số nơi trong quá trình phát triển mà hiện nay tự động hóa là điều cần thiết.

Tích hợp liên tục

Một khuôn khổ hỗ trợ kiểm tra tự động giúp đảm bảo rằng các sản phẩm chất lượng được phân phối một cách nhất quán. Các kỹ sư có thể sử dụng phần mềm tự động để xác định và thực hiện một số loại kiểm tra để các nhóm DevOps có thể xác định xem một bản xây dựng phần mềm nhất định có đạt được tiêu chuẩn hay không.

Hầu như bất kỳ thử nghiệm nào phải thực hiện ở giai đoạn này đều có thể được gửi vào một quy trình tự động. Điều này bao gồm các bài kiểm tra chức năng và bài kiểm tra hồi quy nhưng cũng mở rộng sang các bài kiểm tra khác. Kiểm tra bảo mật, kiểm tra hiệu suất, phân tích mã tĩnh, kiểm tra API và các hình thức kiểm tra khác cũng có thể được tự động hóa.

Mục tiêu là thực sự tự động hóa các quy trình này thay vì tự động hóa một phần bằng cách yêu cầu trình tự khởi động thủ công. Chìa khóa là sử dụng phần mềm tự động có thể kích hoạt các giao thức thử nghiệm thông qua webhook, dòng lệnh hoặc dịch vụ web và có thể tạo mã trạng thái để đưa ra kết quả đạt hoặc không đạt. Ngoài ra, một quy trình CI tự động tuyệt vời luôn được kết hợp với một đường dẫn tự động tích hợp trên CD.

Giao hàng liên tục

Đường dẫn CD tự động có thể thực hiện các thay đổi đối với nhiều môi trường trong thời gian thực. Công việc chính của nó là đẩy các ứng dụng vào môi trường phân phối và cung cấp báo cáo trạng thái. Một đường dẫn CD cơ bản bao gồm ba giai đoạn:xây dựng, thử nghiệm và triển khai. Một đường dẫn CD toàn diện hơn sẽ bao gồm các bước bổ sung:

  • Thực thi và tự động hóa mã để xây dựng hoặc phá bỏ cơ sở hạ tầng đám mây
  • Lấy mã từ kiểm soát phiên bản và tự động thực hiện một bản dựng
  • Quản lý và định cấu hình các biến môi trường cho môi trường mục tiêu
  • Di chuyển mã vào môi trường đích
  • Thực hiện kiểm tra và báo cáo liên tục
  • Quay trở lại môi trường nếu thử nghiệm không thành công
  • Cung cấp cảnh báo và dữ liệu nhật ký về trạng thái phân phối
  • Tài nguyên lưu trữ
  • Thực hiện đồng bộ hóa
  • Các ứng dụng vá lỗi

Chứa hàng

Việc sử dụng vùng chứa để chạy dữ liệu quan trọng là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp. Khi các thành viên trong nhóm đăng nhập vào máy ảo để vá hoặc gỡ lỗi ứng dụng, có khả năng cơ sở dữ liệu có thể dễ bị tấn công.

Vùng chứa cho phép hiệu quả duy trì ở mức tối quan trọng đồng thời cải thiện tính bảo mật thông qua việc tách biệt các ứng dụng khỏi môi trường máy chủ của chúng. Các lợi ích khác bao gồm tính di động từ các đám mây và nền tảng, sự nhanh nhẹn, tốc độ, mở rộng quy mô dễ dàng hơn, khởi động ứng dụng nhanh chóng và quản lý dữ liệu hợp lý.

Một khía cạnh quan trọng khác của an ninh công-te-nơ là tự động hóa. Tự động hóa là rất quan trọng để chạy dữ liệu thông qua một vùng chứa để duy trì sự an toàn. Chạy một container theo cách thủ công sẽ đánh bại mục đích sử dụng container ngay từ đầu. Có nhiều công cụ có sẵn để quản lý hiệu quả các tác vụ triển khai vùng chứa và giúp việc tự động hóa các tác vụ trở nên rất dễ dàng.

Di chuyển cơ sở dữ liệu

Một cách khác mà tự động hóa có thể tác động tích cực đến các nhóm DevOps là thông qua việc di chuyển cơ sở dữ liệu tự động. Có nhiều lý do để tích hợp các thay đổi đối với cơ sở dữ liệu thông qua DevOps, nhưng có thể tốn nhiều thời gian để đồng bộ hóa các điều chỉnh cơ sở dữ liệu và áp dụng đồng thời các kỹ thuật phát triển. Tự động hóa di chuyển cơ sở dữ liệu SQL cũng cải thiện khả năng tích hợp với các công cụ phần mềm bổ sung.

Điều này có nghĩa là tự động hóa end-to-end có thể được thiết lập cho DevOps. Các nhóm có thể xây dựng máy chủ, theo dõi các vấn đề phần mềm, quản lý thay đổi và cung cấp các bản phát hành bằng cách kết hợp tất cả các quy trình này khi tự động di chuyển cơ sở dữ liệu. Các lợi thế khác bao gồm khả năng triển khai cơ sở dữ liệu tự động, xác định và loại bỏ lỗi trong giai đoạn đầu của quá trình phát triển, giúp dễ dàng cung cấp mã không có lỗi hơn và đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của khách hàng.

Tương lai giữ cho DBA và SQL Automation là gì?

Giờ đây, có một cộng đồng các nhà phát triển mạnh mẽ hỗ trợ sự phát triển của máy chủ NoSQL, các phương pháp tự động sẽ hợp lý hóa việc mở rộng quy mô theo chiều ngang để mang lại lợi ích cho DBA.

Điều này đặc biệt quan trọng khi xu hướng tiếp tục chuyển sang lưu trữ dữ liệu đám mây. Khi mạng mở rộng sang môi trường đa đám mây, các vấn đề của tất cả các nhóm trở nên phức tạp hơn. Cần phải sản xuất AI có thể tích hợp liền mạch các mục tiêu của tất cả các nhóm đồng thời cung cấp thử nghiệm thời gian thực và do đó, chu kỳ phân phối nhanh hơn.

Trong tương lai, các DBA sẽ bị thách thức bởi sự bùng nổ của dữ liệu được truyền trực tuyến đến các thiết bị Internet of Things (IoT). Quản lý việc xử lý và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và chủ quyền dữ liệu sẽ mở ra các khả năng mới cho các DBMS tự trị có thể hợp lý hóa các đường ống CI / CD.

Các DBA nên cảm thấy được trao quyền bởi những phát triển này, vì nó sẽ mở đường cho họ trở thành những người đóng góp chiến lược cho tổ chức của họ.

Kết luận

Phát triển phần mềm hiện đại đòi hỏi sự đổi mới và cải tiến liên tục , với nhiều thay đổi và điều chỉnh được triển khai và thử nghiệm trước khi triển khai ứng dụng. Tự động hóa cơ sở dữ liệu hiện là một trong những tài sản lớn nhất của DevOps khi nói đến tốc độ và sự nhanh nhạy của việc phát hành các sản phẩm và bản cập nhật mới. Bằng cách sử dụng tự động hóa để điều chỉnh SQL, các nhà phát triển và DBA có thể tiết kiệm thời gian vì họ không còn phải tạo và triển khai các tập lệnh theo cách thủ công, lỗi dễ phát hiện và sửa hơn, đồng thời loại bỏ nguy cơ lỗi ứng dụng. Nếu không có tất cả những điều này đè nặng họ, các DBA có thể tập trung vào việc giúp tổ chức của họ đổi mới và mở rộng.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Salesforce SOQL từ Microsoft Office

  2. Mục tiêu hàng, Phần 4:Mô hình chống tham gia chống

  3. Hỏi &Đáp từ loạt hội thảo trên web về Parameter Sniffing của chúng tôi

  4. Một cách tiếp cận để điều chỉnh chỉ mục - Phần 2

  5. Cách bảo vệ ứng dụng JDBC chống lại SQL Injection