Sự khác biệt giữa SQL và NoSQL

SQL so với NoSQL | Sự khác biệt giữa SQL và NoSQL

Chọn một cơ sở dữ liệu là quyết định cơ bản nhất cần được quyết định trước khi bắt đầu một nhiệm vụ. Cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ đều là cấu trúc dữ liệu khả thi.

SQL là cơ sở dữ liệu quan hệ, trong khi NoSQL là cơ sở dữ liệu không quan hệ đ.

Có một số khác biệt quan trọng giữa hai cơ sở dữ liệu mà người dùng phải lưu ý khi lựa chọn giữa chúng.

Cơ sở dữ liệu SQL là gì?

Cơ sở dữ liệu SQL hoặc Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc , như đã biết, chúng được sử dụng để xác định dữ liệu và thao tác với chúng. Nó là một ngôn ngữ mạnh mẽ cũng như linh hoạt được thiết kế để xử lý cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, nó là một trong những ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất. Nó yêu cầu người dùng sử dụng các lược đồ để thiết lập cấu trúc của dữ liệu. Tất cả dữ liệu phải tuân theo cấu trúc cụ thể đó.

Cơ sở dữ liệu NoSQL là gì?

Cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế theo cách mà chúng có thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc và không yêu cầu các lược đồ như SQL. Nó cũng rất năng động về bản chất và cho phép lưu trữ dữ liệu dưới nhiều hình thức. Nó cho phép mỗi tài liệu có cấu trúc riêng và cú pháp thay đổi từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác. Ngoài ra, các trường dữ liệu có thể được thêm vào khi cần thiết.

Sự khác biệt chính giữa SQL và NoSQL

Có một số điểm khác biệt chính giữa hai loại cơ sở dữ liệu này cần được ghi nhớ trước khi lựa chọn giữa chúng.

• Loại :Cơ sở dữ liệu SQL được gọi là Cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS ), điều này ngụ ý rằng cơ sở dữ liệu SQL lưu trữ dữ liệu dưới dạng các bảng hình thành quan hệ giữa chúng. Trong khi, cơ sở dữ liệu NoSQL được gọi là cơ sở dữ liệu không quan hệ .
• Ngôn ngữ :SQL là một ngôn ngữ rất mạnh mẽ và dễ thích ứng, nhưng nó có thể bị hạn chế đồng thời. Nó cho phép người dùng chỉ lưu trữ dữ liệu dưới dạng một số cấu trúc hoặc lược đồ được xác định trước. Điều này đòi hỏi rất nhiều sự chuẩn bị trước. Nhưng mặt khác, NoSQL năng động hơn SQL và cho phép cơ sở dữ liệu có cấu trúc và cú pháp riêng.
• Khả năng mở rộng :Trong hầu hết các trường hợp, SQL có thể mở rộng theo chiều dọc. Điều này có nghĩa là tải một máy chủ có thể được tăng lên bằng cách tăng cường RAM, CPU và SSD. Tuy nhiên, không giống như SQL, NoSQL có thể mở rộng theo chiều ngang. Điều này có nghĩa là chỉ có thể quản lý nhiều lưu lượng truy cập hơn bằng cách thêm vào hoặc thêm nhiều máy chủ hơn vào cơ sở dữ liệu. Do đó, cuối cùng thì cơ sở dữ liệu NoSQL có thể trở nên lớn hơn và mạnh hơn.
• Cấu trúc :SQL lưu trữ cơ sở dữ liệu ở dạng bảng . Mặt khác, NoSQL lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp khóa-giá trị, tài liệu - dựa trên, cơ sở dữ liệu biểu đồ hoặc cửa hàng cột rộng. Do đó, cơ sở dữ liệu SQL là lựa chọn phù hợp hơn cho các ứng dụng yêu cầu giao dịch nhiều hàng.
• Thuộc tính :SQL theo sau ACID thuộc tính ( Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Tính cô lập, Độ bền ). NoSQL theo sau CAP của Brewer định lý ( Tính nhất quán, Tính khả dụng, Phân vùng ).
• Hỗ trợ :Cơ sở dữ liệu SQL tận dụng sự trợ giúp đắc lực từ các nhà cung cấp của họ. Nhiều tham vấn độc lập cũng hỗ trợ cơ sở dữ liệu SQL, đặc biệt là cho các triển khai quy mô lớn. Đối với cơ sở dữ liệu NoSQL, trong một số trường hợp, người ta vẫn phải phụ thuộc vào sự hỗ trợ của cộng đồng và có ít chuyên gia hơn so với cơ sở dữ liệu SQL có thể thiết lập triển khai NoSQL trên quy mô lớn. Ví dụ về cơ sở dữ liệu SQL bao gồm MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle và PostgreSQL. Ví dụ về NoSQL bao gồm MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.

Biểu đồ khác biệt giữa SQL và NoSQL

Một số điểm khác biệt quan trọng giữa SQL và NoSQL được liệt kê dưới đây theo cách dạng bảng:

SQL và NoSQL- Cái nào tốt hơn?

Cả hai cơ sở dữ liệu này đều có những ưu và nhược điểm riêng. Đã có một động thái liên tục để tích hợp cả hai bằng cách lấy các đặc điểm tốt nhất của chúng để giúp người dùng trải nghiệm tốt hơn trên cả hai cơ sở dữ liệu.

Ví dụ, MySQL, là cơ sở dữ liệu SQL phổ biến nhất, mở rộng MySQL Document Store. Điều này cung cấp lược đồ của cơ sở dữ liệu SQL cùng với tính linh hoạt và tính sẵn có của NoSQL và điều này không yêu cầu triển khai cơ sở dữ liệu NoSQL riêng biệt.