Bao gồm trong bản phát hành 1.7.2 của ClusterControl, chúng tôi tự hào thông báo về việc mở rộng cơ sở dữ liệu mà chúng tôi hỗ trợ để bao gồm TimescaleDB, một chuỗi thời gian mới mang tính cách mạng nhằm thúc đẩy sự ổn định, trưởng thành và sức mạnh của PostgreSQL.
Đối với ClusterControl, điều này đánh dấu lần đầu tiên hỗ trợ dữ liệu chuỗi thời gian; củng cố sứ mệnh của chúng tôi để cung cấp hỗ trợ toàn bộ vòng đời cho cơ sở dữ liệu nguồn mở tốt nhất và mở rộng khả năng hỗ trợ các ứng dụng như IoT, Fintech và công nghệ thông minh.
TimescaleDB có thể nhập một lượng lớn dữ liệu và sau đó đo lường nó thay đổi như thế nào theo thời gian. Khả năng này rất quan trọng để phân tích bất kỳ dữ liệu chuỗi thời gian, chuyên sâu về dữ liệu nào. Ngoài ra, bất kỳ ai quen thuộc với cơ sở dữ liệu dựa trên SQL, chẳng hạn như PostgreSQL, sẽ có thể sử dụng công nghệ TimeScaleDB.
Tính năng quản lý TimescaleDB
ClusterControl cho phép người dùng TimescaleDB khả năng triển khai nhanh chóng và dễ dàng các thiết lập TimeScaleDB có tính sẵn sàng cao; trỏ và nhấp, sử dụng GUI ClusterControl.
Các tính năng quản lý hiệu suất và giám sát bên ngoài cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về khối lượng công việc của cơ sở dữ liệu sản xuất và hiệu suất truy vấn.
ClusterControl tự động chuyển đổi dự phòng và khôi phục trong các thiết lập sao chép, đồng thời sử dụng HAProxy để cung cấp một điểm cuối duy nhất cho các ứng dụng, đảm bảo thời gian hoạt động tối đa.
Ngoài ra, ClusterControl cũng cung cấp một bộ đầy đủ các tính năng quản lý sao lưu cho TimescaleDB bao gồm xác minh sao lưu, nén và mã hóa dữ liệu, Khôi phục điểm trong thời gian (PITR), quản lý lưu giữ và lưu trữ đám mây.
Vinay Joosery, Giám đốc điều hành của Somenines, đã nói điều này về Timescale; “TimescaleDB là cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian đầu tiên tương thích với SQL. Điều này cho phép người dùng tận dụng sức mạnh của công nghệ với sự ổn định và hỗ trợ của cộng đồng nguồn mở hiện có. ClusterControl là cách tốt hơn để chạy TimescaleDB vì bạn không cần kết hợp nhiều công cụ để chạy và quản lý cơ sở dữ liệu. ”
Các ứng dụng cho Timescale và ClusterControl
TimescaleDB hoàn toàn phù hợp với các ứng dụng cần theo dõi một lượng lớn dữ liệu đến và kiểm tra dữ liệu đó thay đổi như thế nào theo thời gian.
- Internet of Things (IoT) - Trong khi một loạt các sản phẩm thuộc danh mục IoT rất lớn, TimescaleDB cho phép nhiều kịch bản thành công. Timescale cho phép các công ty IoT "đi sâu" phân tích dữ liệu ẩn bên trong việc sử dụng các thiết bị này, thông tin có thể được sử dụng để xây dựng các sản phẩm và tính năng mới.
- Giám sát Hệ thống - các ứng dụng có lưu lượng truy cập cao yêu cầu dữ liệu chuỗi thời gian để có thể phân tích và hiểu cách sử dụng của người dùng. TimescaleDB cung cấp khả năng thực hiện việc này trên quy mô lớn, xử lý và hiểu rõ số lượng lớn dữ liệu đầu vào.
- Phân tích Doanh nghiệp - Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian cho phép doanh nghiệp trích xuất các số liệu thống kê có ý nghĩa và các đặc điểm khác. Dữ liệu này có thể bao gồm dữ liệu giao dịch, xu hướng hoặc giá cả.
- FinTech - Phân tích tài chính theo chuỗi thời gian cho phép người dùng hiểu rõ hơn về thị trường và cải thiện khả năng tạo ra các dự báo chất lượng. Vì TimescaleDB được xây dựng để phù hợp với khối lượng và tốc độ, nên các công ty FinTech có thể sử dụng nó để “tạo ra một mạng lưới rộng lớn” và xử lý dữ liệu với tốc độ thậm chí còn nhanh hơn trước đây.
Timescale có thể được triển khai và giám sát miễn phí bằng ClusterControl Community Edition và tất cả các tính năng bổ sung có thể được kiểm tra trong bản dùng thử 30 ngày của ClusterControl Enterprise. Bạn có thể tải xuống miễn phí tất cả các tính năng bổ sung.
