Sqlserver
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Sqlserver

SQL Server:xoay động trên 5 cột

Để có được kết quả, bạn sẽ cần xem xét việc giải nén dữ liệu trong TotalVolume đầu tiên trước khi áp dụng hàm PIVOT để có kết quả cuối cùng. Đề xuất của tôi là trước tiên hãy viết một phiên bản được mã hóa cứng của truy vấn sau đó chuyển nó thành SQL động.

Quá trình UNPIVOT chuyển đổi nhiều cột này thành hàng. Có một số cách để UNPIVOT, bạn có thể sử dụng chức năng UNPIVOT hoặc bạn có thể sử dụng ÁP DỤNG CHÉO. Mã để bỏ chia dữ liệu sẽ tương tự như:

select id, 
    col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, 
    value
from ATM_TRANSACTIONS t
cross apply
(
    select 'total', total union all
    select 'volume', volume
) c (col, value);

Điều này cung cấp cho bạn dữ liệu ở định dạng:

+-----+---------------+-------+
| id  |      col      | value |
+-----+---------------+-------+
| DD1 | 2008_A_total  |  1000 |
| DD1 | 2008_A_volume |    10 |
| DD1 | 2008_B_total  |  2000 |
| DD1 | 2008_B_volume |    20 |
| DD1 | 2008_C_total  |  3000 |
| DD1 | 2008_C_volume |    30 |
+-----+---------------+-------+

Sau đó, bạn có thể áp dụng chức năng PIVOT:

select ID, 
    [2008_A_total], [2008_A_volume], [2008_B_total], [2008_B_volume],
    [2008_C_total], [2008_C_volume], [2009_A_total], [2009_A_volume]
from
(
    select id, 
        col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, 
        value
    from ATM_TRANSACTIONS t
    cross apply
    (
        select 'total', total union all
        select 'volume', volume
    ) c (col, value)
) d
pivot
(
    max(value)
    for col in ([2008_A_total], [2008_A_volume], [2008_B_total], [2008_B_volume],
                [2008_C_total], [2008_C_volume], [2009_A_total], [2009_A_volume])
) piv;

Bây giờ bạn đã có logic chính xác, bạn có thể chuyển đổi nó thành SQL động:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col) 
                    from ATM_TRANSACTIONS t
                    cross apply
                    (
                        select 'total', 1 union all
                        select 'volume', 2
                    ) c (col, so)
                    group by col, so, T_TYPE, T_YEAR
                    order by T_YEAR, T_TYPE, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT id,' + @cols + ' 
            from 
            (
                select id, 
                    col = cast(t_year as varchar(4))+''_''+t_type+''_''+col, 
                    value
                from ATM_TRANSACTIONS t
                cross apply
                (
                    select ''total'', total union all
                    select ''volume'', volume
                ) c (col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

Điều này sẽ cho bạn kết quả:

+-----+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+
| id  | 2008_A_total | 2008_A_volume | 2008_B_total | 2008_B_volume | 2008_C_total | 2008_C_volume | 2009_A_total | 2009_A_volume | 2009_B_total | 2009_B_volume | 2009_C_total | 2009_C_volume |
+-----+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+
| DD1 |         1000 |            10 |         2000 |            20 |         3000 |            30 |         4000 |            40 |         5000 |            50 |         6000 |            60 |
| DD2 |         7000 |            70 |         8000 |            80 |         9000 |            90 |        10000 |           100 |        11000 |           110 |         1200 |           120 |
+-----+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Làm thế nào để xử lý vệ sinh thoát khỏi các dấu ngoặc kép có thể bị đánh bại bởi SQL injection trong SQL Server?

  2. Các cải tiến của Service Broker trong SQL Server 2016

  3. SQL Server Thay đổi tên cơ sở dữ liệu

  4. Câu lệnh CASE WHEN cho mệnh đề ORDER BY

  5. Kích hoạt SQL Server:Kích hoạt DML