Mười năm trước, chúng tôi thậm chí không thể hình dung được các từ “cơ sở dữ liệu” và “nhà phân tích tài chính” trong một câu. Thế giới cơ sở dữ liệu chỉ tồn tại dành cho các nhà phát triển và quản trị viên nghiêm khắc, những người đã viết các tập lệnh phức tạp trong cửa sổ bảng điều khiển.
Nhưng hiện nay một số lượng lớn các công ty tài chính đang liên tục sử dụng DBeaver. Việc triển khai các sản phẩm của chúng tôi cho quy trình làm việc của các nhà phân tích luôn đi kèm với rất nhiều câu hỏi và mối quan tâm. Chúng tôi thu thập 5 câu hỏi và giải pháp phổ biến nhất cho bài viết này.
Chúng ta phải bảo mật nó
Trong ngân hàng của chúng tôi, tất cả nhân viên đăng nhập vào hệ thống nội bộ bằng thông tin đăng nhập, mật khẩu và mã bảo mật trên điện thoại của họ. Tất cả dữ liệu được mã hóa và lưu trong bộ nhớ kín, chỉ những kỹ sư bảo mật mới có quyền truy cập vào cài đặt của hệ thống. Làm cách nào để một nhà phân tích có thể kết nối với cơ sở dữ liệu trong một môi trường như vậy và không vi phạm các quy tắc?
Tất cả các phiên bản DBeaver Pro đều hỗ trợ các tiêu chuẩn bảo mật hiện đại để kết nối cơ sở dữ liệu. Tất cả các chữ viết tắt lạ như SSO (bao gồm Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH và các kết hợp của chúng cũng được hỗ trợ.
Quản trị viên cơ sở dữ liệu có thể đặt tất cả cài đặt bảo mật trong tệp cấu hình đặc biệt và cài đặt DBeaver trên máy người dùng cuối. Đó là một tình huống đôi bên cùng có lợi:quản trị viên không cần chia sẻ thông tin bị hạn chế và các nhà phân tích không cần thực hiện thiết lập kết nối phức tạp. Tất cả những gì họ cần chỉ là chạy DBeaver và bắt đầu hoạt động.
Chúng tôi đang xử lý cơ sở dữ liệu cồng kềnh
Chúng tôi có hàng trăm nghìn bảng trong cơ sở dữ liệu của mình và hầu như không thể tìm thấy bảng cần thiết trong số đó theo cách thủ công. Làm cách nào để tăng tốc và đơn giản hóa quy trình này, đồng thời không sử dụng trình quản lý cơ sở dữ liệu làm quá tải hệ điều hành máy tính của tôi?
DBeaver thực hiện một công việc tuyệt vời khi nói đến một số lượng lớn các bảng. Kích thước của một cơ sở dữ liệu nhất định sẽ không ảnh hưởng đến tốc độ hoặc hiệu quả làm việc của nhà phân tích tài chính với nó. DBeaver cho phép người dùng dễ dàng lọc dữ liệu và chỉ hiển thị những gì họ cần cho một tác vụ cụ thể.
Hơn nữa, cây điều hướng của DBeaver có chế độ xem đơn giản, cung cấp giao diện rõ ràng cho các kết nối. Khi chế độ này được bật, chỉ các bảng và chế độ xem được hiển thị trong cây và tất cả các thông tin meta bổ sung sẽ bị ẩn. Nhờ đó, việc làm việc với cơ sở dữ liệu trở nên trực quan hơn.
Chúng tôi không muốn đào tạo lại
Chúng ta đã quen với việc sử dụng Excel cho công việc của mình. Có thể tránh việc đào tạo lại lâu và tiếp tục làm việc như trước không?
Các chuyên gia tài chính có thể sử dụng DBeaver như một giải pháp thay thế nâng cao hơn nhiều cho Excel. Nó có giao diện thân thiện với người dùng giúp dễ dàng làm việc với lượng lớn dữ liệu. Các nhà phân tích có thể đánh dấu các ô dữ liệu hoặc các kiểu dữ liệu cụ thể và sử dụng bảng Nhóm để tính toán thống kê dựa trên bảng của một truy vấn SQL tùy chỉnh. Sử dụng bảng điều khiển này, có thể phân nhóm khách hàng của ngân hàng theo độ tuổi, khu vực cư trú hoặc các đặc điểm khác và sử dụng dữ liệu thu được để phân tích khả năng thanh toán của họ.
Cũng trong DBeaver, có một bảng Calc rất hữu ích để lấy các thống kê cơ bản về dữ liệu trong một số cột và hàng. Khi người dùng chọn các hàng và cột mà họ cần, bảng điều khiển này sẽ cập nhật động để hiển thị thống kê cho dữ liệu đã chọn. Ví dụ:các nhà phân tích có thể chọn một cột có các khoản nợ của khách hàng đối với các khoản vay trong bảng và tìm giá trị trung bình và giá trị tối đa trong một vài lần nhấp chuột. Do đó, DBeaver tiết kiệm cho các nhà phân tích tài chính khỏi công việc thủ công phức tạp và đơn điệu.
Chúng tôi cần tạo báo cáo dựa trên dữ liệu từ nhiều bảng
Các nhà phân tích tài chính trong công ty chúng tôi quen làm việc trong các ứng dụng văn phòng và họ không phải là chuyên gia về kịch bản SQL. Có thể đơn giản hóa quá trình tạo truy vấn và tạo báo cáo dựa trên chúng không?
DBeaver cho phép người dùng dễ dàng làm việc với các truy vấn SQL và trực quan hóa dữ liệu theo nhiều cách khác nhau. Sử dụng Visual Query Builder, các nhà phân tích có thể tập hợp dữ liệu từ các bảng khác nhau lại với nhau, nhóm, lọc và sắp xếp dữ liệu, nhận tập hợp kết quả và tạo báo cáo tóm tắt. Công cụ này sẽ hữu ích cho các chuyên gia muốn tạo báo cáo dựa trên dữ liệu từ một số bảng được lọc theo ngày-giờ cụ thể.
Với sự trợ giúp của bảng Nhóm, có thể tạo biểu đồ thanh được tô màu để trực quan hóa dữ liệu nhanh chóng và tạo báo cáo đơn giản. Ví dụ:tính năng này có thể được sử dụng để xác định cách khách hàng hoặc khách hàng được phân phối giữa các thành phố trong một quốc gia.
Chúng tôi muốn xuất kết quả mà không cần gấp đôi công việc
Sau khi hoàn thành công việc trên một báo cáo, tôi muốn có thể xuất nó sang một định dạng thuận tiện. Tôi có thể làm điều này mà không cần phải chỉnh sửa thêm tệp không?
DBeaver hỗ trợ các định dạng xuất khác nhau, bao gồm cả biểu dữ liệu excel, được hầu hết các chuyên gia tài chính sử dụng. Họ có thể thực hiện tất cả việc chuẩn bị dữ liệu một cách thuận tiện và trực quan bằng ứng dụng của chúng tôi. Bằng cách chỉ thêm dữ liệu cần thiết vào báo cáo, người dùng DBeaver có thể loại bỏ nhu cầu chỉnh sửa thêm các tệp.
Ngoài ra, ứng dụng của chúng tôi cho phép bạn gửi báo cáo qua email. Bạn có thể chỉ định một số người nhận và chủ đề cho thư của mình.
Đó không phải là tất cả
Hôm nay chúng ta đã nói về giải pháp cho 5 vấn đề phổ biến nhất mà các chuyên gia tài chính gặp phải khi làm việc với cơ sở dữ liệu. Nhưng tất nhiên, đó không phải là tất cả những gì mà các nhà phân tích có thể làm với DBeaver. Ví dụ:những người dùng nâng cao hơn có thể tự động tạo báo cáo, so sánh chúng và chia sẻ kết quả với đồng nghiệp bằng ứng dụng của chúng tôi. Chúng tôi chắc chắn sẽ đề cập đến các chủ đề này trong các bài viết sau.
