MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

CouchDB và MongoDB:10 điều bạn nên biết

CouchDB là Sản phẩm Nền tảng Phần mềm Apache lấy cảm hứng từ Lotus Notes. Nó là một trong những nhà cung cấp NoSQL DB. Nó là một cơ sở dữ liệu không quan hệ có nghĩa là nó không sử dụng hàng và cột để lưu trữ dữ liệu, như trường hợp của cơ sở dữ liệu quan hệ. Erlang là ngôn ngữ lập trình được CouchDB sử dụng rộng rãi nhất.

Nó cũng là một cơ sở dữ liệu hướng đến tài liệu mã nguồn mở và trong trường tài liệu, nó được lưu trữ dưới dạng bản đồ khóa-giá trị. Các trường có thể là một khóa đơn giản, cặp giá trị, danh sách hoặc bản đồ. Tài liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu được cung cấp số nhận dạng duy nhất cấp tài liệu (_id) và bản sửa đổi (_rev).

Tính năng của CouchDB

  1. Nó tạo điều kiện thuận lợi cho xác thực và hỗ trợ phiên để giữ cho xác thực mở thông qua cookie phiên.
  2. Nó cung cấp một hình thức sao chép đơn giản hơn.
  3. Nó cung cấp một trình duyệt được gọi là GUI, xử lý dữ liệu, quyền và cấu hình.
  4. Nó cung cấp bảo mật cấp cơ sở dữ liệu để các quyền trên cơ sở dữ liệu được tách biệt thành quản trị viên và trình đọc, được phép đọc và ghi dữ liệu vào CouchDB.
  5. Nó xác thực dữ liệu đã được đưa vào cơ sở dữ liệu mà không cần sử dụng xác thực để xác minh người tạo và phiên đăng nhập.

MongoDB là gì?

MongoDB là một NoSQL DB hướng tài liệu với khả năng mở rộng và tính linh hoạt cần thiết để truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu.

Các tính năng của MongoDB

1. Cung cấp cho người dùng hiệu suất cao vì nó không chứa cả tham gia hoặc giao dịch, do đó cung cấp khả năng truy cập dữ liệu nhanh chóng, về lâu dài sẽ cải thiện hiệu suất.

2. Có tính khả dụng cao vì sự kết hợp của các bộ bản sao có thể cung cấp dự phòng khi hỏng hóc.

3. Khả năng mở rộng dễ dàng.

4. Thiết kế mô hình dữ liệu hỗ trợ trong việc giảm nhu cầu kết hợp, do đó giúp giảm bớt sự phát triển của lược đồ.

5. Ngôn ngữ này rất phong phú về các truy vấn và nó có ngôn ngữ truy vấn, được gọi là ngôn ngữ truy vấn Mongo có thể thay thế ngôn ngữ SQL.

CouchDB so với MongoDB

1. Chi tiết kỹ thuật

Cả CouchDB và MongoDB đều là cơ sở dữ liệu NoSQL, được định hướng bằng tài liệu, có chứa sự khác biệt đáng kể trong việc triển khai của chúng. Ví dụ:khi CouchDB sử dụng định dạng JSON bán cấu trúc để lưu trữ dữ liệu, thì MongoDB sử dụng ngôn ngữ truy vấn Mongo. Ngôn ngữ truy vấn khác với SQL; tuy nhiên, chúng tương tự nhau. Các truy vấn đến cơ sở dữ liệu CouchDB được thực hiện thông qua RESTful HTTP API bằng cách sử dụng JavaScript hoặc HTTP.

Các API RESTful chịu trách nhiệm chèn dữ liệu, chỉnh sửa dữ liệu, đọc dữ liệu và xóa dữ liệu. Trong MongoDB, dữ liệu được lưu trữ tự do ở định dạng BSON. Tuy nhiên, cấu trúc này không được xác định trong cơ sở dữ liệu MongoDB. Do đó, kích thước của nó có thể thay đổi tùy theo kích thước của tài liệu.

CouchDB sử dụng các chỉ mục tương tự như các chỉ mục SQL. Các chỉ mục này được sử dụng để truy xuất tài liệu và lọc tài liệu theo một thứ tự cụ thể. MongoDB sử dụng các chỉ mục để đọc dữ liệu vì thời gian đọc của hiệu suất cơ sở dữ liệu sẽ bị ảnh hưởng nếu không sử dụng các chỉ mục vì thời gian đọc sẽ tăng lên.

Có những khu vực mà CouchDB và MongoDB có nhiều tính năng giống nhau. Đơn vị chính của dữ liệu trong cả hai cơ sở dữ liệu là tài liệu. Có các trường như Booleans, số, danh sách và nhiều trường khác trong tài liệu. Người ta có thể lưu trữ tài liệu trong một trong hai cơ sở dữ liệu mà không cần xác định trước một lược đồ hoặc cấu trúc cho tài liệu đó giống như với cơ sở dữ liệu quan hệ. Tính năng này mang lại sự linh hoạt hơn cho dữ liệu được lưu trữ trong cả hai cơ sở dữ liệu. Đó là lý do tại sao chúng được gọi là cơ sở dữ liệu không toán học.

2. Định lý CAP

Định lý CAP là sự khác biệt chính giữa CouchDB và MongoDB. Định lý này nói rằng bất kỳ cơ sở dữ liệu phân tán nào chỉ có thể có tối đa hai hoặc ba chất lượng mong muốn. Những phẩm chất mong muốn là; tính nhất quán, tính khả dụng và dung sai phân vùng. Tính nhất quán đề cập đến việc tất cả các máy khách có cùng một chế độ xem dữ liệu, trong khi tính khả dụng đề cập đến việc tất cả các máy khách có thể đọc và ghi vào cơ sở dữ liệu mọi lúc.

Cách tiếp cận của hai cơ sở dữ liệu hướng tài liệu khác nhau về cách tiếp cận của chúng đối với Định lý CAP. Trong khi CouchDB ủng hộ tính khả dụng và khả năng chịu phân vùng, thì MongoDB ủng hộ tính nhất quán cũng như khả năng chịu phân vùng. Sau đó, dung sai phân vùng đề cập đến việc cụm cơ sở dữ liệu có thể tiếp tục hoạt động bất chấp sự cố giữa các nút giao tiếp. MongoDB cũng sử dụng mô hình nhân rộng. Điều này có nghĩa là có nhiều nút và dữ liệu được lưu trữ trong các nút được sao chép. Một nút thường hoạt động như một nút chính, trong khi các nút khác hoạt động như một nút phụ.

Thông qua mô hình này, tính nhất quán trong MongoDB luôn được duy trì. Ngoài ra, CouchDB sử dụng tính nhất quán cuối cùng, có nghĩa là các máy khách có thể viết một nút cơ sở dữ liệu duy nhất và thông tin được đảm bảo cuối cùng sẽ truyền đến phần còn lại của cơ sở dữ liệu. Trong CouchDB, dữ liệu được lưu trữ tại một trong các nút và tất cả các nút đồng bộ với nhau để đảm bảo rằng dữ liệu cũng có sẵn trong cơ sở dữ liệu. MongoDB sử dụng tính nhất quán và cơ sở dữ liệu sử dụng một tập hợp bản sao để cung cấp khả năng dự phòng nhưng với chi phí sẵn có.

3. Khả năng mở rộng và hiệu suất

Theo khả năng mở rộng và hiệu suất, MongoDB nhìn chung tốt hơn nhiều so với CouchDB, đặc biệt khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn và yêu cầu hiệu suất cao, bao gồm đọc nhanh hơn và tốc độ cao. MongoDB cũng tốt hơn khi so sánh với CouchDB khi triển khai, đặc biệt là khi bạn không chắc chắn về mức tiêu thụ tài nguyên của mình hoặc dự đoán sẽ tăng trưởng nhanh hơn trong những năm tới.

CouchDB cung cấp một trình chủ để làm chủ và làm chủ để sao chép nô lệ, trong khi MongoDB chỉ bao gồm các cấu hình đa nô lệ. Master to master còn được gọi là bản sao đa master và bất kỳ nút nào trong cụm đều có thể hoạt động như master; do đó, nó chấp nhận các yêu cầu đọc và ghi. Do chức năng này, chuyển đổi dự phòng tự động luôn được bật.

4. Mức độ phổ biến

Mặc dù việc đánh giá cơ sở dữ liệu không phải là một cuộc cạnh tranh về mức độ phổ biến, nhưng việc lựa chọn cơ sở dữ liệu phổ biến nhất sẽ mang lại lợi ích thứ cấp đáng kể. Trong trường hợp một người sử dụng công nghệ với cộng đồng lớn hơn, người ta sẽ tìm sự hỗ trợ và thuê những người có kinh nghiệm với các giải pháp đó.

Một tài nguyên phổ biến theo dõi mức độ phổ biến của công nghệ cơ sở dữ liệu là MongoDB, là cơ sở dữ liệu phổ biến thứ năm trong bảng xếp hạng. Trong bảng xếp hạng, CouchDB là cơ sở dữ liệu phổ biến thứ tư.

5. Định giá

Hai cơ sở dữ liệu là các dự án mã nguồn mở được sử dụng miễn phí. Tuy nhiên, tổng chi phí triển khai cần được xem xét khi sử dụng cơ sở dữ liệu để sản xuất trong khối lượng công việc kinh doanh. Việc thanh toán cho dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý và công nghệ do bạn lựa chọn là điều phổ biến vì bạn sẽ có thể truy cập cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây, hỗ trợ chất lượng cao, bảo trì hợp lý và các tính năng có giá trị khác.

CouchDB có sẵn trên cả dịch vụ Web Amazon và Nền tảng đám mây của Google. Google đã dự đoán chi phí triển khai CouchDB trên Google Cloud Platform là 34,72 đô la mỗi tháng trong 24 giờ một ngày. Các dịch vụ được quản lý CouchDB có sẵn trên Amazon Web Services bắt đầu từ 0,019 đô la mỗi giờ. Dịch vụ cơ sở dữ liệu đám mây được quản lý cho MongoDB là tập bản đồ MongoDB. Nó có thể truy cập với dung lượng thấp bắt đầu từ 512 MB đến 5 GB dung lượng lưu trữ. Nó có một bộ nhớ dùng chung và mức chuyên dụng bắt đầu từ 57 đô la mỗi tháng. Nó cũng cung cấp dung lượng lưu trữ 10 GB đến 4 TB, RAM 2GB đến 768 GB.

6. Cơ chế chuyển đổi dự phòng

Thủ tục chuyển đổi dự phòng được kéo dài trong CouchDB vì khi một bản chính bị lỗi hoặc gặp sự cố, cần có thời gian để chuyển sang bản tiếp theo cho các hoạt động lưu trữ dữ liệu. Mặt khác, cơ chế chuyển đổi dự phòng nhanh chóng trong cơ sở dữ liệu MongoDB.

7. Ngôn ngữ lập trình

Hai cơ sở dữ liệu hướng tài liệu sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác nhau để phát triển. MongoDB sử dụng ngôn ngữ lập trình C ++ để phát triển cơ sở dữ liệu và các hệ điều hành khác nhau như Windows, Linux, Solaris và OS đều được hỗ trợ. CouchDB sử dụng ngôn ngữ lập trình Erlang để phát triển và các hệ điều hành như Linux, OS, Windows, Android, iOS, Solaris và BSD cũng được hỗ trợ.

8. Lỗi và lỗi

Lỗi và lỗi cũng là một sự khác biệt đáng kể khác giữa hai cơ sở dữ liệu hướng tài liệu. Lỗi và hỗ trợ lỗi là cần thiết cho lược đồ cơ sở dữ liệu vì các hoạt động dữ liệu được thực hiện liên tục do đó cần trợ giúp để xử lý lỗi. MongoDB tương đối tốt hơn trong việc hỗ trợ các lỗi và lỗi khi thực hiện so sánh. Các nhà phát triển, cũng như các lập trình viên, thích MongoDB hơn CouchDB cho các hoạt động lưu trữ dữ liệu.

9. Tiêu chuẩn bảo mật

Hai cơ sở dữ liệu có các tiêu chuẩn bảo mật cao mặc dù CouchDB có các tính năng bảo mật bổ sung làm cho nó an toàn hơn cơ sở dữ liệu MongoDB. Tuy nhiên, với cả hai cơ sở dữ liệu, bạn được đảm bảo về các tiêu chuẩn bảo mật cao. Do đó, khi nói đến các vấn đề liên quan đến bảo mật, bạn không cần phải lo lắng. Chọn bất kỳ cơ sở dữ liệu nào bạn thích và bạn đã sẵn sàng.

10. Vùng chứa

Các vùng chứa hiện diện trong MongoDB và chúng hoạt động như các lớp bổ sung, trong khi trong CouchDB, không có chức năng này. Các lớp bổ sung hỗ trợ quản lý các tác vụ đúng cách và thực thi các hoạt động đúng cách trong cơ sở dữ liệu hướng tài liệu MongoDB.

Sự khác biệt cơ bản giữa CouchDB và MongoDB

  1. Ưu tiên của CouchDB là tính khả dụng, trong khi ưu tiên của MongoDB là tính nhất quán.
  2. CouchDB chấp nhận các truy vấn thông qua API RESTful HTTP, trong khi MongoDB chấp nhận các truy vấn bằng ngôn ngữ truy vấn của nó.
  3. Trong khi MongoDB có cơ sở người dùng lớn hơn nhiều, giúp việc tìm kiếm hỗ trợ và thuê nhân viên cho cơ sở dữ liệu dễ dàng hơn, thì CouchDB có ít cơ sở người dùng hơn.
Phần tử CouchDB MongoDB
Hỗ trợ SQL Cơ sở dữ liệu CouchDB không hỗ trợ SQL. MongoDB cho phép các truy vấn SQL chỉ đọc sử dụng trình kết nối MongoDB.
Giao diện người dùng (Giao diện Người dùng) Giao diện HTTP / REST là giao diện của cơ sở dữ liệu CouchDB. Giao diện người dùng được xác định rõ ràng để có thể sử dụng nó một cách nhanh chóng. Thay cho giao diện, MongoDB sử dụng các giao thức khác. Các giao thức được sử dụng là một giao thức độc quyền và một giao thức nhị phân, cả hai đều được xây dựng dựa trên mô hình TCP / IP.
Lược đồ lưu trữ Dữ liệu được giữ ở định dạng JSON. Mô hình kiểu hướng tài liệu được sử dụng trong cơ sở dữ liệu CouchDB. Thông tin được lưu ở định dạng BSON và tuân theo mô hình loại hướng tài liệu.
Mô hình Sao chép Mô hình sao chép tổng thể-chính được hỗ trợ bởi mô hình cơ sở dữ liệu CouchDB. Mô hình sao chép master-slave được hỗ trợ bởi mô hình cơ sở dữ liệu MongoDB.
Ngôn ngữ Lập trình Để phát triển, CouchDB sử dụng ngôn ngữ lập trình Erlang. Việc phát triển MongoDB được thực hiện bằng C ++.
Cơ chế chuyển đổi dự phòng Quy trình chuyển đổi dự phòng của cơ sở dữ liệu CouchDB chậm. Khi một bản chính bị lỗi, việc chuyển sang bản chính tiếp theo cho các hoạt động lưu trữ dữ liệu sẽ mất thời gian. So với CouchDB, kỹ thuật chuyển đổi dự phòng của cơ sở dữ liệu MongoDB nhanh hơn.
Phương thức Truy vấn Trong mô hình cơ sở dữ liệu CouchDB, phương pháp truy vấn bản đồ / thu nhỏ được sử dụng. Trong mô hình cơ sở dữ liệu MongoDB, ngôn ngữ truy vấn hướng đối tượng được sử dụng, cũng như phương pháp truy vấn ánh xạ / thu nhỏ.
Lưu trữ Đối tượng Các tài liệu được CouchDB sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Tập hợp được MongoDB sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Tài liệu cũng được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong bộ sưu tập.
Hiệu suất Lược đồ cơ sở dữ liệu CouchDB hoạt động tốt hơn lược đồ cơ sở dữ liệu MongoDB. Khi so sánh với cơ sở dữ liệu CouchDB, cơ sở dữ liệu MongoDB có vấn đề về hiệu suất và bị tụt lại phía sau.

Kết luận

Cơ sở dữ liệu hướng tài liệu là cơ sở dữ liệu mạnh lưu trữ lượng lớn dữ liệu. Họ cũng thực hiện các hoạt động lưu trữ dữ liệu trong thời gian nhanh chóng. MongoDB và CouchDB hỗ trợ cả hai kiểu dữ liệu:dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc. Các cơ sở dữ liệu này được sử dụng trên toàn thế giới. Nếu bạn tìm thấy


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Mongoose.js tạo nhiều kết nối đến MongoDB từ một lệnh gọi connect ()

  2. Mongodb concat int và chuỗi

  3. MongoDB insert ()

  4. mongodb tìm theo nhiều mục mảng

  5. Không muốn bắt đầu mongod bằng `sudo mongod`