MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

Nhóm các bản ghi theo tháng và đếm chúng - Mongoose, nodeJs, mongoDb

Đây là một truy vấn tổng hợp trả về kết quả mong đợi. Một số tài liệu mẫu:

[
  { created_at: "2020-04-04T17:02:07.832Z", productId: 1 },
  { created_at: "2020-02-01T17:02:07.832Z", productId: 1 },
  { created_at: "2020-02-19T17:02:07.832Z", productId: 1 },
  { created_at: "2019-05-22T17:02:07.832Z", productId: 1 },
  { created_at: "2020-01-15T17:02:07.832Z", productId: 1 },
  { created_at: "2020-01-30T17:02:07.832Z", productId: 2 },  // not selected
  { created_at: "2019-03-15T17:02:07.832Z", productId: 1 }   // not selected
]

Các biến đầu vào và tổng hợp:

let TODAY = "2020-04-06T23:59:59"
let YEAR_BEFORE = "2019-04-07T00:00:00"
let req = { params: { productId: 1 } }
const monthsArray = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]

db.sales.aggregate( [
  { 
      $match: { 
          productId: req.params.productId, 
          created_at: { $gte: YEAR_BEFORE, $lte: TODAY }
      }
  },
  { 
      $group: {
          _id: { "year_month": { $substrCP: [ "$created_at", 0, 7 ] } }, 
          count: { $sum: 1 }
      } 
  },
  {
      $sort: { "_id.year_month": 1 }
  },
  { 
      $project: { 
          _id: 0, 
          count: 1, 
          month_year: { 
              $concat: [ 
                 { $arrayElemAt: [ monthsArray, { $subtract: [ { $toInt: { $substrCP: [ "$_id.year_month", 5, 2 ] } }, 1 ] } ] },
                 "-", 
                 { $substrCP: [ "$_id.year_month", 0, 4 ] }
              ] 
          }
      } 
  },
  { 
      $group: { 
          _id: null, 
          data: { $push: { k: "$month_year", v: "$count" } }
      } 
  },
  {
      $project: { 
          data: { $arrayToObject: "$data" }, 
          _id: 0 
      } 
  }
] )

Đầu ra:

{
        "data" : {
                "May-2019" : 1,
                "January-2020" : 1,
                "February-2020" : 2,
                "April-2020" : 1
        }
}


Đây là tổng hợp được cập nhật .

Lưu ý những thay đổi sau:(1) hằng số mới FIRST_MONTH và LAST_MONTH, (2) đã thay đổi monthsArray tên biến thành MONTHS_ARRAY, (3) đã thêm 3 giai đoạn đường ống mới.

Hai giai đoạn quy trình đầu tiên (mới) xây dựng một mẫu với tất cả các tháng (bao gồm phạm vi ngày từ và đến đầu vào). Giai đoạn mới thứ ba hợp nhất mẫu với dữ liệu đầu ra có được từ lần tổng hợp trước đó.

const FIRST_MONTH = 1
const LAST_MONTH = 12
const MONTHS_ARRAY = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]

let TODAY = "2020-04-06T23:59:59"
let YEAR_BEFORE = "2019-04-07T00:00:00"

db.sales.aggregate( [
  { 
      $match: { 
          productId: req.params.productId, 
          created_at: { $gte: YEAR_BEFORE, $lte: TODAY }
      }
  },
  { 
      $group: {
          _id: { "year_month": { $substrCP: [ "$created_at", 0, 7 ] } }, 
          count: { $sum: 1 }
      } 
  },
  {
      $sort: { "_id.year_month": 1 }
  },
  { 
      $project: { 
          _id: 0, 
          count: 1, 
          month_year: { 
              $concat: [ 
                 { $arrayElemAt: [ monthsArray, { $subtract: [ { $toInt: { $substrCP: [ "$_id.year_month", 5, 2 ] } }, 1 ] } ] },
                 "-", 
                 { $substrCP: [ "$_id.year_month", 0, 4 ] }
              ] 
          }
      } 
  },
  { 
      $group: { 
          _id: null, 
          data: { $push: { k: "$month_year", v: "$count" } }
      } 
  },
  { 
      $addFields: { 
          start_year: { $substrCP: [ YEAR_BEFORE, 0, 4 ] }, 
          end_year: { $substrCP: [ TODAY, 0, 4 ] },
          months1: { $range: [ { $toInt: { $substrCP: [ YEAR_BEFORE, 5, 2 ] } }, { $add: [ LAST_MONTH, 1 ] } ] },
          months2: { $range: [ FIRST_MONTH, { $add: [ { $toInt: { $substrCP: [ TODAY, 5, 2 ] } }, 1 ] } ] }
      } 
  },
  { 
      $addFields: { 
          template_data: { 
              $concatArrays: [ 
                  { $map: { 
                       input: "$months1", as: "m1",
                       in: {
                           count: 0,
                           month_year: { 
                               $concat: [ { $arrayElemAt: [ MONTHS_ARRAY, { $subtract: [ "$$m1", 1 ] } ] }, "-",  "$start_year" ] 
                           }                                            
                       }
                  } }, 
                  { $map: { 
                       input: "$months2", as: "m2",
                       in: {
                           count: 0,
                           month_year: { 
                               $concat: [ { $arrayElemAt: [ MONTHS_ARRAY, { $subtract: [ "$$m2", 1 ] } ] }, "-",  "$end_year" ] 
                           }                                            
                       }
                  } }
              ] 
         }
      }
  },
  { 
      $addFields: { 
          data: { 
             $map: { 
                 input: "$template_data", as: "t",
                 in: {   
                     k: "$$t.month_year",
                     v: { 
                         $reduce: { 
                             input: "$data", initialValue: 0, 
                             in: {
                                 $cond: [ { $eq: [ "$$t.month_year", "$$this.k"] },
                                              { $add: [ "$$this.v", "$$value" ] },
                                              { $add: [ 0, "$$value" ] }
                                 ]
                             }
                         } 
                     }
                 }
              }
          }
      }
  },
  {
      $project: { 
          data: { $arrayToObject: "$data" }, 
          _id: 0 
      } 
  }
] )

Đầu ra:

{
        "data" : {
                "April-2019" : 0,
                "May-2019" : 1,
                "June-2019" : 0,
                "July-2019" : 0,
                "August-2019" : 0,
                "September-2019" : 0,
                "October-2019" : 0,
                "November-2019" : 0,
                "December-2019" : 0,
                "January-2020" : 1,
                "February-2020" : 2,
                "March-2020" : 0,
                "April-2020" : 1
        }
}


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Mongo tìm các bản sao cho các mục nhập cho hai hoặc nhiều trường

  2. MongoDB Schema Design - Nhiều tài liệu nhỏ hay ít tài liệu lớn hơn?

  3. Tại sao _id với ObjectID được thêm vào khi sử dụng $ push của MongoDB để thêm đối tượng mới vào một mảng?

  4. Làm thế nào để thực thi các lệnh mongo thông qua các tập lệnh shell?

  5. Các giai đoạn và Pipelining của khung tổng hợp MongoDB