MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

Các giai đoạn và Pipelining của khung tổng hợp MongoDB

Chúng tôi vui mừng thông báo rằng báo cáo chính thức mới về các giai đoạn và mô hình liên kết tổng hợp MongoDB của chúng tôi hiện có sẵn để tải xuống miễn phí!

Trong báo cáo chính thức này, chúng tôi đi sâu vào Khung tổng hợp của MongoDB và xem xét các giai đoạn khác nhau của Đường ống tổng hợp. Chúng tôi cũng xem xét cách chúng tôi sử dụng các giai đoạn này trong một quy trình tổng hợp và sau đó xem xét các toán tử có thể hỗ trợ trong quá trình phân tích các tài liệu đầu vào. Cuối cùng, chúng tôi cũng so sánh quy trình tổng hợp trong MongoDB với SQL, cũng như sự khác biệt giữa quy trình tổng hợp và MapReduce trong MongoDB.

Các chủ đề có trong sách trắng này là…

  • Khung tổng hợp là gì?
  • Đường ống Tổng hợp
    • Các giai đoạn cơ bản của đường ống tổng hợp
  • Quy trình tổng hợp
  • Các nhà khai thác bộ tích lũy
  • Sự tương tự của Quy trình tổng hợp trong MongoDB với SQL
  • Tối ưu hoá Đường ống Tổng hợp
    • Tối ưu hoá Chiếu
    • Tối ưu hóa trình tự đường ống
  • MapReduce trong MongoDB
    • MapReduce JavaScript Functions
    • Bản đồ gia tăng Giảm xuống
  • So sánh giữa MapReduce và Aggregation Pipeline trong MongoDB
  • Tóm tắt

Tải xuống báo cáo chính thức ngay hôm nay!

Giới thiệu về tác giả

Onyancha Brian Henry, Nhà văn khách mời

Onyancha Brian Henry là một nhà văn khách mời cho Somenines. Anh ấy là Nhà phát triển ứng dụng &Web kết hợp và Nhà thiết kế đồ họa. Có trụ sở tại Kenya, anh ấy chủ yếu sử dụng MongoDB để lưu trữ cho Ứng dụng và dữ liệu web của mình, tất cả đều theo thời gian thực. Thành công của ông trong lĩnh vực quản lý cơ sở dữ liệu là nhờ luôn cập nhật các xu hướng sắp tới và các tính năng cơ sở dữ liệu mới nổi. Brian đã phát triển niềm đam mê thực sự với Cơ sở dữ liệu trong 5 năm qua và kinh nghiệm mà anh ấy có được từ thế giới cơ sở dữ liệu luôn gây ấn tượng với khách hàng.

Giới thiệu về Somenines

Somenines cung cấp phần mềm tự động hóa và quản lý cho các cụm cơ sở dữ liệu. Chúng tôi giúp các công ty triển khai cơ sở dữ liệu của họ trong mọi môi trường và quản lý tất cả các khía cạnh hoạt động để đạt được tính khả dụng trên quy mô cao.

Các sản phẩm của Somenines được sử dụng bởi các nhà phát triển và quản trị viên ở tất cả các cấp độ kỹ năng để cung cấp chu trình cơ sở dữ liệu 'triển khai, quản lý, giám sát, mở rộng' đầy đủ, do đó giải phóng chúng khỏi sự phức tạp và các đường cong học tập thường được liên kết với các cụm cơ sở dữ liệu có tính khả dụng cao. Somenines thường được gọi là "chống khởi nghiệp" vì nó hoàn toàn do những người sáng lập tự tài trợ. Công ty đã cho phép hơn 32.000 triển khai cho đến nay thông qua sản phẩm nổi tiếng ClusterControl của mình. Hiện tại, BT, Orange, Cisco, CNRS, Technicolor, AVG, Ping Identity và Paytrail là khách hàng. Somenines là một công ty tư nhân có trụ sở chính tại Stockholm, Thụy Điển với các văn phòng tại Singapore, Nhật Bản và Hoa Kỳ. Để xem ai đang sử dụng Somenines hôm nay, hãy truy cập https://www.severalnines.com/company.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. dữ liệu mùa xuân - Mongodb - Phương thức findBy cho các đối tượng lồng nhau

  2. Tổng quan về Báo cáo Hoạt động Cơ sở dữ liệu trong ClusterControl

  3. Làm thế nào để bạn truy vấn cho không phải là null trong Mongo?

  4. So sánh hiệu suất MongoDB trên đám mây công cộng:AWS, Azure &DigitalOcean

  5. Dữ liệu mùa xuân MongoDb:MappingMongoConverter loại bỏ _class