MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

Nhà điều hành đường ống tổng hợp MongoDB $ lt

Trong MongoDB, $lt toán tử đường ống tổng hợp so sánh hai giá trị và trả về true hoặc false , tùy thuộc vào việc giá trị đầu tiên có nhỏ hơn giá trị thứ hai hay không.

Ví dụ

Giả sử chúng ta có một tập hợp được gọi là data với các tài liệu sau:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Chúng ta có thể sử dụng $lt toán tử để so sánh ab lĩnh vực:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }

Trong tài liệu đầu tiên, ab các trường tương đương nhau, dẫn đến giá trị trả về là false (bởi vì a không nhỏ hơn b ).

Trong tài liệu thứ hai a lớn hơn b , dẫn đến giá trị trả về là false (bởi vì a không nhỏ hơn b ).

Trong tài liệu thứ ba, a nhỏ hơn b và do đó $lt toán tử trả về true .

So sánh các loại

$lt toán tử so sánh cả giá trị và kiểu bằng cách sử dụng thứ tự so sánh BSON được chỉ định cho các giá trị của các kiểu khác nhau.

Giả sử bộ sưu tập của chúng tôi chứa các tài liệu sau:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }

Đây là những gì sẽ xảy ra khi chúng tôi áp dụng $lt tới ab các trường của các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Kết quả:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : false }
{
	"_id" : 8,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : false
}
{
	"_id" : 9,
	"a" : NumberDecimal("250.00"),
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"result" : false
}
{
	"_id" : 10,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 11,
	"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"result" : false
}

Giá trị rỗng

$lt Có thể so sánh với null .

Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:

{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }

Hãy áp dụng $lt đối với các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : false }

Các trường bị thiếu

Nếu thiếu một trong các trường mà bạn đang cố gắng so sánh, hãy $lt trả về false nếu trường thứ hai bị thiếu và true nếu cái đầu tiên bị thiếu.

Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:

{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }

Hãy áp dụng $lt đối với các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : 250, "result" : false }
{ "b" : 250, "result" : true }

Vô cực

So sánh Infinity thành Infinity trả về false .

So sánh -Infinity thành -Infinity trả về false .

So sánh Infinity thành -Infinity trả về false .

So sánh -Infinity thành Infinity trả về true .

Giả sử chúng tôi thêm các tài liệu sau vào bộ sưu tập của mình:

{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Hãy áp dụng $lt đối với các tài liệu đó:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Kết quả:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Pymongo / MongoDB:tạo chỉ mục hay đảm bảo chỉ mục?

  2. MongoDB:cập nhật vô điều kiện?

  3. Triển khai API GraphQL với MongoDB Atlas và Máy chủ Apollo trên Koyeb

  4. C # - MongoDB - Cập nhật một phần tử bên trong Tài liệu lồng nhau

  5. Mongoose:CastError:Truyền tới ObjectId không thành công cho giá trị [đối tượng Đối tượng] tại đường dẫn _id