MySQL sang MongoDB - Trang tính lừa đảo quản trị viên

Cơ sở dữ liệu và bảng được tạo rõ ràng thông qua bảng quản trị PHP hoặc được định nghĩa trong một tập lệnh, tức là

Tạo cơ sở dữ liệu

CREATE DATABASE database_name

Tạo bảng

CREATE TABLE users (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    UserId Varchar(30),
    Age Number,
    Gender char(1),
    Name VarChar(222),
    PRIMARY KEY (id)
)

Cơ sở dữ liệu có thể được tạo ngầm định hoặc rõ ràng. Trong khi chèn tài liệu đầu tiên, cơ sở dữ liệu và bộ sưu tập được tạo ngầm cũng như trường _id tự động được thêm vào tài liệu này.

db.users.insert( {
    UserId: "user1",
    Age: 55,
    Name: "Berry Hellington",
    Gender: "F",
 } )

Bạn cũng có thể tạo cơ sở dữ liệu một cách rõ ràng bằng cách chạy nhận xét này trong Mongo Shell

db.createCollection("users")

Trong MySQL, bạn phải chỉ định các cột trong bảng mà bạn đang tạo cũng như thiết lập một số quy tắc xác thực như trong ví dụ này, loại dữ liệu và độ dài đi đến một cột cụ thể. Trong trường hợp của MongoDB, không nhất thiết phải xác định các trường mà mỗi tài liệu nên giữ cũng như các quy tắc xác thực mà các trường được chỉ định nên giữ.

Tuy nhiên, trong MongoDB để đảm bảo tính toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu, bạn có thể đặt các quy tắc xác thực bằng cách sử dụng JSON SCHEMA VALIDATOR

Bỏ bàn

DROP TABLE users

db.users.drop()

Đây là các câu lệnh để xóa một bảng cho MySQL và bộ sưu tập trong trường hợp MongoDB.

Thêm một cột mới có tên là join_date

ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME

Xóa cột ngày tham gia nếu đã được xác định

ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date DATETIME

Thêm một trường mới có tên là join_date

db.users.updateMany({},{$set:{‘join_date’: new Date()})

Thao tác này sẽ cập nhật tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập để có ngày tham gia là ngày hiện tại.

Xóa trường join_date nếu đã được xác định

db.users.updateMany({},{$unset:{‘join_date’: “”})

Thao tác này sẽ xóa trường join_date khỏi tất cả các tài liệu thu thập.

Thay đổi cấu trúc của lược đồ bằng cách thêm hoặc bớt một cột / trường.

Vì kiến ​​trúc MongoDB không thực thi nghiêm ngặt cấu trúc tài liệu nên các tài liệu có thể có các trường khác nhau.

Tạo chỉ mục với cột UserId tăng dần và Age giảm dần

CREATE INDEX idx_UserId_asc_Age_desc
ON users(UserId)

Tạo chỉ mục liên quan đến các trường UserId và Age.

db.users.ensureIndex( { UserId: 1, Age: -1 } )

Các chỉ số thường được tạo để tạo thuận lợi cho quá trình truy vấn.

INSERT INTO users(UserId,
                  Age,
                  Gender)
VALUES ("user1",
        25,
        "M")

db.users.insert( {
       UserId: "bcd001",
       Age: 25,
       Gender: "M",
     Name: "Berry Hellington",
} )

Chèn bản ghi mới.

DELETE FROM users
WHERE Age = 25

db.users.deleteMany( { Age = 25 } )

Xóa các bản ghi khỏi bảng / bộ sưu tập có tuổi bằng 25.

DELETE FROM users

db.users.deleteMany({})

Xóa tất cả các bản ghi khỏi bảng / bộ sưu tập.

SELECT * FROM users

db.users.find()

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng với tất cả các cột / trường.

SELECT id, Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
   { Age: 1, Gender: 1 }
)

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng với các cột / trường Tuổi, Giới tính và khóa chính.

SELECT  Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
 { Age: 1, Gender: 1,_id: 0}
)

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng với các cột / trường Tuổi và Giới tính. Khóa chính bị bỏ qua.

SELECT * FROM users WHERE Gender = “M”

db.users.find({ Gender: "M"})

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Giới tính được đặt thành M.

SELECT Gender FROM users WHERE Age = 25

db.users.find({ Age: 25}, { _id: 0, Gender: 1})

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng chỉ có giá trị Giới tính nhưng có giá trị Tuổi bằng 25.

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 AND Gender = ‘F’

db.users.find({ Age: 25, Gender: "F"})

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Giới tính được đặt thành F và Tuổi là 25.

SELECT * FROM users WHERE  Age != 25

db.users.find({ Age:{$ne: 25}})

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Tuổi không bằng 25.

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 OR Gender = ‘F’

db.users.find({$or:[{Age: 25, Gender: "F"}]})

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Giới tính được đặt thành F hoặc Tuổi là 25.

SELECT * FROM users WHERE Age > 25

db.users.find({ Age:{$gt: 25}})

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Độ tuổi lớn hơn 25.

SELECT * FROM users WHERE Age <= 25

db.users.find({ Age:{$lte: 25}})

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Tuổi nhỏ hơn hoặc bằng 25.

SELECT Name FROM users WHERE Name like "He%"

db.users.find(
  { Name: /He/ }
)

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Tên có các chữ cái He.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id ASC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: 1 } )

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Giới tính được đặt thành F và sắp xếp kết quả này theo thứ tự tăng dần của cột id trong trường hợp MySQL và thời gian được chèn trong trường hợp MongoDB.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id DESC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: -1 } )

Trả về tất cả các bản ghi từ bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Giới tính được đặt thành F và sắp xếp kết quả này theo thứ tự giảm dần của cột id trong trường hợp MySQL và thời gian được chèn trong trường hợp MongoDB.

SELECT COUNT(*) FROM users

db.users.count()

hoặc

db.users.find().count()

Đếm tất cả các bản ghi trong bảng / bộ sưu tập người dùng.

SELECT COUNT(Name) FROM users

db.users.count({Name:{ $exists: true }})

hoặc

db.users.find({Name:{ $exists: true }}).count()

Đếm tất cả các bản ghi trong bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị cho thuộc tính Name.

SELECT * FROM users LIMIT 1

db.users.findOne()

hoặc

db.users.find().limit(1)

Trả về bản ghi đầu tiên trong bảng / bộ sưu tập người dùng.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ LIMIT 1

db.users.find( { Gender: "F" } ).limit(1)

Trả về bản ghi đầu tiên trong bảng / bộ sưu tập người dùng có giá trị Giới tính bằng F.

SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10

db.users.find().limit(5).skip(10)

Trả về năm bản ghi trong bảng / bộ sưu tập người dùng sau khi bỏ qua năm bản ghi đầu tiên.

UPDATE users SET Age = 26 WHERE age > 25

db.users.updateMany(
  { age: { $gt: 25 } },
  { $set: { Age: 26 } }
)

Điều này đặt độ tuổi của tất cả các bản ghi trong bảng / bộ sưu tập người dùng có độ tuổi lớn hơn 25 đến 26.

UPDATE users SET age = age + 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: 1 } }
)

Điều này làm tăng tuổi của tất cả các bản ghi trong bảng / bộ sưu tập người dùng lên 1.

UPDATE users SET age = age - 1
WHERE id = 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: -1 } }
)

Điều này làm giảm tuổi của bản ghi đầu tiên trong bảng / bộ sưu tập người dùng xuống 1.