Một thực tế nổi tiếng là cơ sở dữ liệu MSSQL đã thống trị thế giới công nghệ dữ liệu và là nguồn lưu trữ dữ liệu chính trong hơn bốn thập kỷ. Nói chung, cơ sở dữ liệu MSSQL được sử dụng chủ yếu để truy cập cơ sở dữ liệu quan hệ. MSSQL thống trị phân khúc này, nhưng khi thị trường phát triển Web tăng tốc, đã có sự chuyển hướng sang việc sử dụng cơ sở dữ liệu nguồn mở như MySQL, PostgreSQL, v.v. Nhưng MSSQL vẫn là lựa chọn hàng đầu. Không lâu sau, dữ liệu bắt đầu tăng theo cấp số nhân và khả năng mở rộng trở thành một vấn đề lớn; vào thời điểm đó, NoSQL đã nỗ lực hết mình để tiết kiệm thời gian. NoSQL (có nguồn gốc từ "Không chỉ SQL") là tên được đặt cho một loại cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ dữ liệu phi quan hệ, phi cấu trúc. Nó có nghĩa là dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL không nhất thiết phải tồn tại trong các cột và hàng có độ dài cố định giống như trong cơ sở dữ liệu quan hệ và có thể không có cấu trúc cao. Loại cơ sở dữ liệu này đi kèm với các tính năng hiệu suất nhanh và tính sẵn sàng cao được tích hợp sẵn. Các ứng dụng sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL ít quan tâm hơn đến mối quan hệ thực thể, tính nhất quán của giao dịch hoặc trùng lặp dữ liệu.
MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL đã tạo ra sự gia tăng mạnh mẽ trong hơn một thập kỷ qua, được thúc đẩy bởi sự phát triển bùng nổ của web và các ứng dụng di động chạy trên đám mây. Loại ứng dụng kết nối internet mới này đòi hỏi khả năng lưu trữ dữ liệu giản đồ nhanh, có khả năng chịu lỗi và có thể mở rộng mà cơ sở dữ liệu NoSQL có thể cung cấp. MongoDB sử dụng JSON để lưu trữ dữ liệu như tài liệu có thể khác nhau về cấu trúc cung cấp, một lược đồ linh hoạt, động. MongoDB được thiết kế để có tính khả dụng và khả năng mở rộng cao với tính năng tự động làm sắc nét. MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu nguồn mở phổ biến phát sinh trong cơ sở dữ liệu NoSQL, được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn. Trong MongoDB, các hàng được gọi là tài liệu không yêu cầu phải xác định trước một lược đồ. Các trường sẽ được tạo nhanh chóng. Mô hình dữ liệu có sẵn trong MongoDB cho phép biểu diễn các mối quan hệ phân cấp, lưu trữ mảng và các cấu trúc phức tạp khác hiệu quả hơn.
Sự khác biệt Cấp cao giữa MongoDB và MSSQL
| MongoDB (Cơ sở dữ liệu NoSQL) | Cơ sở dữ liệu MSSQL |
| Cơ sở dữ liệu MongoDB là cơ sở dữ liệu không quan hệ hoặc phân tán. | Cơ sở dữ liệu MSSQL là cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). |
| Công nghệ tương đối trẻ. | Một công nghệ cũ và trưởng thành. |
| Cơ sở dữ liệu MongoDB dựa trên tài liệu, cặp khóa-giá trị, biểu đồ hoặc cột và chúng không phải tuân theo các định nghĩa giản đồ chuẩn. | Cơ sở dữ liệu MSSQL là một bảng dựa trên dạng hàng &cột và phải tuân thủ nghiêm ngặt các định nghĩa lược đồ tiêu chuẩn. Chúng là một lựa chọn tốt hơn cho các ứng dụng cần giao dịch nhiều hàng. |
| MongoDB có một lược đồ động cho dữ liệu phi cấu trúc. Dữ liệu có thể được lưu trữ linh hoạt mà không cần có cấu trúc xác định trước. | MSSQL có một lược đồ được xác định trước được thiết kế tốt cho dữ liệu có cấu trúc. |
| Cơ sở dữ liệu MongoDB ủng hộ lược đồ không chuẩn hóa. | Cơ sở dữ liệu MSSQL ưu tiên lược đồ chuẩn hóa. |
| MongoDB mở rộng quy mô rẻ hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu quan hệ. | MSSQL tốn kém khi mở rộng quy mô. |
| Cơ sở dữ liệu MongoDB có thể mở rộng theo chiều ngang. Nó có thể được mở rộng quy mô bằng cách thêm nhiều máy chủ hơn vào cơ sở hạ tầng để quản lý tải trọng lớn và giảm bớt đống. | Cơ sở dữ liệu MSSQL có thể mở rộng theo chiều dọc. Nó có thể được mở rộng bằng cách tăng dung lượng phần cứng (CPU, RAM, SSD, v.v.) trên một máy chủ. |
| MongoDB có một số hạn chế để phù hợp với các truy vấn phức tạp vì không có giao diện chuẩn trong MongoDB để xử lý các truy vấn. Các truy vấn trong MongoDB không mạnh bằng các truy vấn SQL. Nó được gọi là UnQL và cú pháp để sử dụng ngôn ngữ truy vấn Không có cấu trúc sẽ thay đổi theo từng cú pháp. | MSSQL phù hợp để phù hợp với các truy vấn phức tạp vì SQL có giao diện chuẩn để xử lý các truy vấn. Cú pháp của các truy vấn SQL là cố định. |
| Cơ sở dữ liệu MongoDB phù hợp nhất để lưu trữ dữ liệu phân cấp vì nó tuân theo phương pháp cặp khóa-giá trị để lưu trữ dữ liệu. | Cơ sở dữ liệu MSSQL không phù hợp để lưu trữ dữ liệu phân cấp. |
| Chúng được phân loại dựa trên cách chúng lưu trữ dữ liệu dưới dạng kho khóa-giá trị, kho lưu trữ tài liệu, lưu trữ đồ thị, lưu trữ cột và lưu trữ XML. | Từ góc độ thương mại, cơ sở dữ liệu MSSQL không phải là nguồn mở hoặc nguồn đóng. |
| Cơ sở dữ liệu MongoDB tuân thủ định lý Brewers CAP (Tính nhất quán, Tính khả dụng và Dung sai phân vùng). | Cơ sở dữ liệu MSSQL tuân thủ các thuộc tính ACID (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Tính cô lập &Độ bền). |
| Có thể dễ dàng chèn dữ liệu mới vào cơ sở dữ liệu MongoDB vì nó không yêu cầu bất kỳ bước trước nào. | Việc thêm dữ liệu mới vào cơ sở dữ liệu MSSQL yêu cầu một số thay đổi được thực hiện, như chèn lấp dữ liệu, thay đổi lược đồ. |
| Chỉ hỗ trợ cộng đồng có giới hạn cho cơ sở dữ liệu MongoDB. | Cơ sở dữ liệu MSSQL có sự hỗ trợ tuyệt vời của nhà cung cấp và hỗ trợ cộng đồng có sẵn. |
| Bạn có thể sử dụng MongoDB cho mục đích giao dịch nặng. Để lưu trữ các giao dịch dữ liệu cục bộ không cần quá lâu bền. | Cơ sở dữ liệu MSSQL phù hợp nhất cho các ứng dụng dựa trên giao dịch cao. |
| MongoDB thích hợp để lưu trữ dữ liệu phân cấp và lưu trữ các tập dữ liệu lớn (ví dụ:Dữ liệu lớn). | MSSQL không thích hợp để lưu trữ dữ liệu phân cấp. |
| MongoDB là cơ sở dữ liệu hướng tài liệu và JSON là kiểu dữ liệu gốc lưu trữ dữ liệu của nó trong các đối tượng tệp JSON. Nó tạo chỉ mục ở cấp độ bộ sưu tập và hỗ trợ các chỉ mục trên bất kỳ trường hoặc trường con nào của tài liệu trong bộ sưu tập MongoDB. | Hỗ trợ JSON trong MSSQL đã có trong bản phát hành năm 2016 của sản phẩm. Tuy nhiên, trái ngược với cơ sở dữ liệu MongoDB, SQL Server không bao gồm kiểu dữ liệu JSON gốc. Nó hỗ trợ khả năng lập chỉ mục hạn chế và không có chỉ mục JSON gốc; chỉ lập chỉ mục toàn văn bản. |
| Trong MongoDB, các công cụ dòng lệnh 'mongoimport' và 'mongoexport' được sử dụng để nhập và xuất tài liệu cũng như chèn hoặc cập nhật trong bộ sưu tập MongoDB. | Một số phương pháp phổ biến được sử dụng để nhập và xuất dữ liệu JSON vào cơ sở dữ liệu MSSQL:-
|
Ưu điểm của MongoDB
Đã thấy các tính năng tuyệt vời của MongoDB, giờ đây mọi nhà phát triển sẽ có thể hiểu tại sao tốt hơn nên sử dụng cơ sở dữ liệu dựa trên NoSQL để phát triển các ứng dụng giao dịch dữ liệu lớn và triển khai mô hình có thể mở rộng. Bây giờ, đã đến lúc bỏ lại các định nghĩa lược đồ của MSSQL và tận dụng lợi thế của việc sử dụng cơ sở dữ liệu ít lược đồ như MongoDB. Sau đây là một số lợi thế quan trọng của MongoDB.
Hình 1:Ưu điểm của MongoDB Nền tảng Dữ liệu Phân tán
MongoDB đảm bảo các cấp độ khả dụng và khả năng mở rộng mới, trên khắp các trung tâm dữ liệu được phân phối theo địa lý và các khu vực đám mây. Không có thời gian chết và không thay đổi bất kỳ mã nào trong ứng dụng, MongoDB thay đổi quy mô một cách đàn hồi về khối lượng và thông lượng dữ liệu. Công nghệ cung cấp cho bạn đủ sự linh hoạt trên các trung tâm dữ liệu khác nhau với tính nhất quán phù hợp.
Phát triển nhanh và lặp lại
Các yêu cầu kinh doanh thay đổi thường xuyên sẽ không ảnh hưởng trực tiếp đến sự thành công của bất kỳ quá trình phân phối dự án nào trong bất kỳ doanh nghiệp nào. Một mô hình dữ liệu linh hoạt với lược đồ động, các công cụ dòng lệnh và GUI mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển xây dựng và phát triển các ứng dụng. Hơn nữa, việc cung cấp tự động cho phép tích hợp và phân phối liên tục cho các hoạt động hiệu quả, trong khi các lược đồ quan hệ tĩnh và RDBMS dựa trên thủ tục phức tạp giờ đây đã trở lại quá khứ.
Mô hình Dữ liệu Linh hoạt
MongoDB sẽ lưu trữ dữ liệu theo phương thức tài liệu giống JSON linh hoạt, cho phép dữ liệu bền vững và kết hợp dễ dàng. Các đối tượng trong mã ứng dụng được ánh xạ tới mô hình tài liệu, do đó làm việc với dữ liệu trở nên dễ dàng. Các kiểm soát quản trị lược đồ, tổng hợp phức tạp, quyền truy cập dữ liệu và chức năng lập chỉ mục phong phú sẽ không bị xâm phạm theo bất kỳ cách nào. Không có bất kỳ thời gian chết nào, người ta có thể sửa đổi lược đồ động. Tính linh hoạt này là một lợi thế tuyệt vời cho một nhà phát triển và bớt lo lắng về việc thao túng dữ liệu.
Giảm Tổng Chi phí Sở hữu (TCO)
Các nhà phát triển ứng dụng sẽ có thể thực hiện công việc của họ tốt hơn bằng cách sử dụng MongoDB. Chi phí sẽ giảm xuống rất nhiều khi MongoDB chạy trên phần cứng hàng hóa. Công nghệ này cho phép mô hình định giá theo yêu cầu, trả khi bạn di chuyển với đăng ký hàng năm, đi kèm với hỗ trợ toàn cầu 24/7.
Bộ Tính năng Tích hợp
MongoDB được sử dụng trong việc phát triển nhiều ứng dụng thời gian thực như đường ống dữ liệu phát trực tuyến theo sự kiện, phân tích với trực quan hóa dữ liệu, tìm kiếm văn bản và không gian địa lý, xử lý đồ thị, hiệu suất trong bộ nhớ và nhân rộng toàn cầu một cách đáng tin cậy và an toàn. Đối với bất kỳ RDBMS nào để thực hiện điều này, cần có các công nghệ phức tạp bổ sung, cùng với các yêu cầu tích hợp riêng biệt.
Kết luận
Trong cơ sở dữ liệu ngày nay, MongoDB đang trở nên phổ biến rộng rãi như một cơ sở dữ liệu NoSQL và trở thành người thay đổi cuộc chơi thực sự trong lĩnh vực CNTT. MongoDB là một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp có tốc độ phát triển nhanh chóng hoặc cơ sở dữ liệu không có định nghĩa lược đồ rõ ràng (tức là bạn có nhiều dữ liệu phi cấu trúc). Hơn nữa, nó có rất nhiều lợi ích, bao gồm chi phí thấp hơn, tính khả dụng của nguồn mở và khả năng mở rộng dễ dàng hơn, điều này làm cho MongoDB trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho bất kỳ ai nghĩ đến việc tích hợp với Dữ liệu lớn. Tuy nhiên, mặc dù MongoDB là một công nghệ non trẻ so với MSSQL, điều này làm cho chúng dễ bay hơi hơn một chút.
