Pandas DatetimeIndex từ MongoDB ISODate

Tôi có thể tạo lại lỗi với dữ liệu sau:

idx0 = pd.date_range('2011-11-11', periods=4)
idx1 = idx0.tz_localize(tz.tzutc())
idx2 = idx1.tz_convert(tz.tzlocal())
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4])

df.groupby(idx2).sum()
Out[20]: 
                           0
1970-01-01 00:00:00-05:00  9
2011-11-10 19:00:00-05:00  1

Đó là một lỗi sâu trong mã gấu trúc, chỉ liên quan đến tz.tzlocal() . Nó cũng thể hiện trong:

idx2.tz_localize(None)
Out[27]: 
DatetimeIndex(['2011-11-10 19:00:00', '1970-01-01 00:00:00',
               '1970-01-01 00:00:00', '1970-01-01 00:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

Bạn có thể sử dụng bất kỳ giải pháp nào sau đây:

• sử dụng rõ ràng múi giờ của bạn dưới dạng chuỗi:

  idx2 = idx1.tz_convert(tz='Europe/Dublin')
  df.groupby(idx2).sum()
  Out[29]: 
                             0
  2011-11-11 00:00:00+00:00  1
  2011-11-12 00:00:00+00:00  2
  2011-11-13 00:00:00+00:00  3
  2011-11-14 00:00:00+00:00  4
  

  hoặc nếu nó không hoạt động:

  idx2 = idx1.tz_convert(tz.gettz('Europe/Dublin'))
  

• chuyển đổi nó thành một đối tượng:

  df.groupby(idx2.astype(object)).sum()
  Out[32]: 
                             0
  2011-11-10 19:00:00-05:00  1
  2011-11-11 19:00:00-05:00  2
  2011-11-12 19:00:00-05:00  3
  2011-11-13 19:00:00-05:00  4
  

Về cơ bản, chuyển đổi sang bất kỳ thứ gì khác ngoài DatetimeIndex với tz=tz.local() sẽ hoạt động.

CHỈNH SỬA: lỗi này vừa được sửa trên github pandas. Bản sửa lỗi sẽ có sẵn trong bản phát hành pandas 0.19.