MongoDB - tài liệu lồng nhau của $ dự án ở cấp độ gốc

Đối với MongoDB 3.6 và mới hơn, hãy sử dụng khung tổng hợp với $replaceRoot đường ống có thể được áp dụng cùng với $mergeObjects toán tử dưới dạng newRoot biểu thức.

Biểu thức này

{ "$mergeObjects": ["$subdoc", "$$ROOT"] }

sẽ hợp nhất các trường cấp cao nhất trong tài liệu với các trường trong các trường nhúng phụ để cuối cùng, hoạt động tổng hợp của bạn sẽ như sau:

db.collection.aggregate([
    { "$replaceRoot": { 
        "newRoot": { 
            "$mergeObjects": [ "$subdoc", "$$ROOT" ] 
        } 
    } },
    { "$project": { "subdoc": 0 } }  
])

Nếu không, bạn sẽ cần một cơ chế để lấy tất cả các khóa động mà bạn cần để lắp ráp $project động tài liệu. Điều này có thể thực hiện được thông qua Map-Reduce . Thao tác mapreduce sau đây sẽ điền vào một tập hợp riêng biệt với tất cả các khóa dưới dạng _id giá trị:

mr = db.runCommand({
    "mapreduce": "my_collection",
    "map" : function() {
        for (var key in this.subdoc) { emit(key, null); }
    },
    "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
    "out": "my_collection" + "_keys"
})

Để nhận danh sách tất cả các khóa động, hãy chạy riêng biệt trên tập hợp kết quả:

db[mr.result].distinct("_id")
["field2", "field3", ...]

Bây giờ được cung cấp danh sách ở trên, bạn có thể tập hợp $project của mình tài liệu đường ống tổng hợp bằng cách tạo một đối tượng sẽ có các thuộc tính của nó được đặt trong một vòng lặp. Thông thường $project của bạn tài liệu sẽ có cấu trúc sau:

var project = {
    "$project": {
        "field1": 1,
        "field2": "$subdoc.field2",
        "field3": "$subdoc.field3"
    }
};

Vì vậy, bằng cách sử dụng danh sách các khóa tài liệu phụ ở trên, bạn có thể tạo động ở trên bằng cách sử dụng reduce() phương pháp:

var subdocKeys = db[mr.result].distinct("_id"),
    obj = subdocKeys.reduce(function (o, v){
      o[v] = "$subdoc." + v;
      return o;
    }, { "field1": 1 }),
    project = { "$project": obj };

db.collection.aggregate([project]);