Mongoose tham gia hai bộ sưu tập và chỉ nhận các trường cụ thể từ bộ sưu tập đã tham gia

Bạn có thể thử,

• $lookup với students bộ sưu tập
• $project để hiển thị các trường bắt buộc, $map để lặp lại vòng lặp của mảng top10 và bên trong sử dụng $reduce để lấy tên đầy đủ từ sinh viên và hợp nhất với đối tượng top10 bằng cách sử dụng $mergeObjects

db.exams.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "students",
      localField: "top10.studentId",
      foreignField: "_id",
      as: "students"
    }
  },
  {
    $project: {
      test: 1,
      students: {
        $map: {
          input: "$top10",
          as: "top10",
          in: {
            $mergeObjects: [
              "$$top10",
              {
                fullname: {
                  $reduce: {
                    input: "$students",
                    initialValue: 0,
                    in: {
                      $cond: [
                        { $eq: ["$$this._id", "$$top10.studentId"] },
                        "$$this.fullname",
                        "$$value"
                      ]
                    }
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
])

Sân chơi

Tùy chọn thứ hai bạn có thể sử dụng $unwind trước $lookup ,

• $unwind deconstruct top10 mảng
• $lookup với students bộ sưu tập
• $addFields để chuyển mảng sinh viên thành đối tượng bằng cách sử dụng $arrayElemtAt
• $group bởi _id và xây dựng mảng cho sinh viên và đẩy các trường bắt buộc

db.exams.aggregate([
  { $unwind: "$top10" },
  {
    $lookup: {
      from: "students",
      localField: "top10.studentId",
      foreignField: "_id",
      as: "students"
    }
  },
  { $addFields: { students: { $arrayElemAt: ["$students", 0] } } },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      test: { $first: "$test" },
      students: {
        $push: {
          studentId: "$top10.studentId",
          score: "$top10.score",
          fullname: "$students.fullname"
        }
      }
    }
  }
])

Sân chơi