Bạn cần thay đổi filters
của mình như hình dưới đây.
Giải thích
- Chúng tôi bao gồm các bộ lọc trong cấu trúc tài liệu với
$addFields
nhà điều hành. Điều này sẽ giúp chúng tôi tính toán tất cả các giá trị cần thiết. - Chúng tôi lọc
toys
với cácfilters
được bao gồm gần đây thuộc tính$expr
toán tử. - Áp dụng bộ lọc
$filter
nhà điều hành, chúng tôi nhận được tất cả đồ chơi có cùng một mãcode
từfilters
. Bây giờ, chúng ta có thể tính toántotal
vàprice_total
giá trị. - Chúng tôi có thể tính toán
total_coincidences
bên trong$group
giai đoạn như thế này:
Nhưng, bạn đã đề cập đến "yếu tố khác biệt". Vì vậy, chúng tôi tạo bộ mã đồ chơi duy nhất và đếm các món đồ trong bộ.
db.collection.aggregate([
{
$unwind: "$toys"
},
{
$addFields: {
"filters": [
{
"code": 17001,
"quantify": 2
},
{
"code": 17003,
"quantify": 4
},
{
"code": 17005,
"quantify": 5
},
{
"code": 17005,
"quantify": 6
}
]
}
},
{
$match: {
$expr: {
$in: [ "$toys.code", "$filters.code"]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$toystore_name",
total_coincidences: {
$addToSet: "$toys.code"
},
toy_array: {
$push: {
"price_original": "$toys.price",
"toy": "$toys.toy",
"total": {
$size: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code"]
}
}
}
},
price_total: {
$sum: {
$map: {
input: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code" ]
}
}
},
in: {
$multiply: [ "$toys.price", "$$this.quantify" ]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
total_coincidences: {
$size: "$total_coincidences"
}
}
},
{
$sort: { _id: 1 }
}
])