Trong Hướng dẫn Hadoop này, chúng ta sẽ thảo luận về 10 tính năng tốt nhất của Hadoop. Nếu bạn chưa quen với Apache Hadoop, vì vậy bạn có thể tham khảo Giới thiệu về Hadoop của chúng tôi blog để có kiến thức chi tiết về khuôn khổ Apache Hadoop.
Trong blog này, chúng ta sẽ xem xét hầu hết các tính năng quan trọng của Hadoop dữ liệu lớn như Khả năng chịu lỗi của Hadoop, Xử lý phân tán trong Hadoop, Khả năng mở rộng , Độ tin cậy , Tính sẵn sàng cao, tính kinh tế, tính linh hoạt, định vị dữ liệu trong Hadoop.
Giới thiệu Hadoop
Hadoop là một khung phần mềm mã nguồn mở hỗ trợ lưu trữ phân tán và xử lý lượng tập dữ liệu khổng lồ. Nó là công cụ dữ liệu lớn mạnh mẽ nhất trên thị trường vì các tính năng của nó. Các tính năng như khả năng chịu lỗi, độ tin cậy, tính khả dụng cao, v.v.
Hadoop cung cấp-
- HDFS - Lớp lưu trữ đáng tin cậy nhất thế giới
- MapReduce - Lớp xử lý phân tán
- SỢI - Lớp quản lý tài nguyên
Các tính năng quan trọng của Big data Hadoop
Có rất nhiều tính năng mà Apache Hadoop cung cấp. Hãy thảo luận chi tiết về các tính năng này của Hadoop.
a. Nguồn mở
Nó là một khung lập trình dựa trên Java mã nguồn mở. Mã nguồn mở có nghĩa là nó có sẵn miễn phí và thậm chí chúng tôi có thể thay đổi mã nguồn của nó theo yêu cầu của bạn.
b. Khả năng chịu lỗi
Các lỗi kiểm soát Hadoop do quá trình tạo bản sao. Khi máy khách lưu trữ tệp trong HDFS, khuôn khổ Hadoop sẽ chia tệp thành các khối. Sau đó, máy khách phân phối các khối dữ liệu trên các máy khác nhau có trong cụm HDFS.
Và, sau đó tạo bản sao của mỗi khối trên các máy khác có mặt trong cụm. HDFS, theo mặc định, tạo 3 bản sao của một khối trên các máy khác có trong cụm.
Nếu bất kỳ máy nào trong cụm gặp sự cố hoặc hỏng hóc do điều kiện không thuận lợi. Sau đó, người dùng có thể dễ dàng truy cập dữ liệu đó từ các máy khác.
c. Xử lý phân tán
Hadoop lưu trữ một lượng lớn dữ liệu theo cách phân tán trong HDFS. Xử lý dữ liệu song song trên một cụm nút.
d. Khả năng mở rộng
Hadoop là một nền tảng mã nguồn mở. Điều này làm cho nó trở thành nền tảng có khả năng mở rộng cực kỳ cao. Vì vậy, các nút mới có thể dễ dàng được thêm vào mà không cần bất kỳ thời gian chết nào. Hadoop cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang để thêm nút mới trên mô hình bay vào hệ thống. Trong hasoop Apache, các ứng dụng chạy trên hơn hàng nghìn nút.
e. Độ tin cậy
Dữ liệu được lưu trữ đáng tin cậy trên cụm máy mặc dù máy bị lỗi do sao chép dữ liệu. Vì vậy, nếu bất kỳ nút nào bị lỗi, chúng tôi cũng có thể lưu trữ dữ liệu một cách đáng tin cậy.
f. Tính khả dụng cao
Do có nhiều bản sao dữ liệu, dữ liệu luôn có sẵn và có thể truy cập được mặc dù bị lỗi phần cứng. Vì vậy, bất kỳ máy nào gặp sự cố đều có thể lấy dữ liệu từ đường dẫn khác. Tìm hiểu chi tiết về tính năng Tính khả dụng cao của Hadoop.
g. Kinh tế
Hadoop không quá đắt vì nó chạy trên cụm phần cứng hàng hóa. Vì chúng tôi đang sử dụng phần cứng hàng hóa chi phí thấp, chúng tôi không cần phải chi một số tiền lớn để mở rộng cụm Hadoop của bạn.
i. Tính linh hoạt
Hadoop rất linh hoạt về khả năng xử lý mọi loại dữ liệu. Nó đề cập đến cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc.
j. Dễ sử dụng
Không cần khách hàng phải đối phó với máy tính phân tán, khung công tác đảm nhận tất cả mọi thứ. Vì vậy, nó rất dễ sử dụng.
k. Vị trí dữ liệu
Nó đề cập đến khả năng di chuyển tính toán gần với nơi dữ liệu thực tế nằm trên nút. Thay vì chuyển dữ liệu sang tính toán. Điều này giảm thiểu tắc nghẽn mạng và tăng thông lượng của hệ thống. Tìm hiểu thêm về Vị trí dữ liệu.
Kết luận
Kết luận lại, chúng ta có thể nói, Hadoop có khả năng chịu lỗi cao. Nó lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ một cách đáng tin cậy bất chấp lỗi phần cứng. Nó cung cấp khả năng mở rộng cao và tính sẵn sàng cao.
Hadoop tiết kiệm chi phí vì nó chạy trên một nhóm phần cứng hàng hóa. Hadoop hoạt động trên Cục dữ liệu vì tính toán di chuyển rẻ hơn so với di chuyển dữ liệu. Tất cả các tính năng này của Hadoop dữ liệu lớn làm cho nó trở nên mạnh mẽ cho việc xử lý Dữ liệu lớn.
