Giả sử các cột khung dữ liệu R là các cột hoàn toàn giống nhau và theo cùng một thứ tự trong Oracle (không nhiều hơn hoặc ít hơn), hãy xem xét áp dụng
để dán
với sụp đổ tất cả các giá trị trong mỗi hàng:
sqls <- sprintf("INSERT INTO MYTABLE VALUES (%s)",
apply(df, 1, function(i) paste(i, collapse=",")))
sqls
# [1] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (2,10,9,50,34,37,29)"
# [2] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (7,24,33,21,21,20,3)"
# [3] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (39,38,2,33,43,33,7)"
# [4] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (30,11,33,1,29,26,11)"
# [5] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (50,45,13,27,3,35,36)"
# [6] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (41,5,39,17,5,22,5)"
# [7] "INSERT INTO MYTABLE VALUES (21,50,39,30,2,11,49)"
# RECOMMENDED APPROACH TO SPECIFY COLUMNS
sqls <- sprintf("INSERT INTO MYTABLE (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7) VALUES (%s)",
apply(df, 1, function(i) paste(i, collapse=",")))
connHandle <- odbcConnect("DBName", uid="user", pwd="password")
lapply(sqls, function(s) sqlQuery(connHandle, s))
close(connHandle)
Và cách tiếp cận tốt hơn nữa là sử dụng tham số hóa với RODBCext
nơi bạn chỉ cần chuyển vào khung dữ liệu ban đầu mà không có vòng lặp:
library(RODBCext)
connHandle <- odbcConnect("DBName", uid="user", pwd="password")
query <- "INSERT INTO MYTABLE (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"
sqlExecute(connHandle, query, df)
odbcClose(connHandle)