Các công cụ ETL tốt nhất để chuyển sang PostgreSQL

ETL là gì?

ETL đề cập đến Trích xuất, Chuyển đổi và Tải, đây là một quy trình 3 bước được áp dụng để trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau (có thể tồn tại ở nhiều dạng khác nhau), làm sạch và tải vào cơ sở dữ liệu đích để phân tích. ETL là một quy trình phổ biến trong thế giới lưu trữ dữ liệu, trong đó dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau được tích hợp và tải vào cơ sở dữ liệu đích để thực hiện phân tích và báo cáo cho doanh nghiệp. Theo thuật ngữ cốt lõi đơn giản, ETL được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ nguồn dữ liệu như cơ sở dữ liệu hoặc tệp, sau đó được làm sạch, chuyển đổi theo yêu cầu kinh doanh và sau đó được tải vào cơ sở dữ liệu đích.

Quá trình ETL tồn tại dưới dạng các công cụ khác nhau. Có một số công cụ ETL khá phổ biến được các doanh nghiệp sử dụng rộng rãi để giải quyết các yêu cầu di chuyển dữ liệu khác nhau. Mặc dù các công cụ này tồn tại, không có gì đảm bảo rằng các yêu cầu di chuyển dữ liệu sẽ được đáp ứng ngay lập tức, đó là lý do tại sao các DBA và Nhà phát triển thường chọn xây dựng các ETL tùy chỉnh để vượt qua các thách thức di chuyển dữ liệu phức tạp trong thời gian thực.

Tại sao nên sử dụng ETL?

Bất cứ khi nào có yêu cầu di chuyển dữ liệu, điều đầu tiên mà các DBA hoặc Nhà phát triển tìm kiếm là một công cụ ETL. Dữ liệu có thể tồn tại ở các dạng khác nhau; trong Cơ sở dữ liệu RDBMS, tệp phẳng, CSV, v.v., và yêu cầu sẽ là di chuyển, tích hợp tất cả dữ liệu này vào một cơ sở dữ liệu duy nhất hoặc nếu cơ sở dữ liệu đích khác, quá trình chuyển đổi dữ liệu sẽ trở nên quan trọng. Những thách thức này có thể được giải quyết bằng các công cụ ETL có thể tiết kiệm chi phí và thời gian kinh doanh. Trong thế giới ngày nay, việc thiếu các công cụ cụ thể của ETL có thể khiến các tổ chức tốn nhiều công sức phát triển và tiền bạc để xây dựng một quy trình tự động hóa hiệu quả cho việc di chuyển dữ liệu. Nhờ thế giới nguồn mở, có một số công cụ ETL nguồn mở phổ biến có thể giải quyết những thách thức phức tạp về di chuyển dữ liệu theo thời gian thực.

Trong khi có nhiều lý do khác nhau để di chuyển dữ liệu, tôi muốn tập trung vào hai yêu cầu điển hình để di chuyển dữ liệu ...

• Di chuyển dữ liệu từ các nguồn khác nhau (Cơ sở dữ liệu, tệp phẳng và CSV) sang một cơ sở dữ liệu duy nhất trong môi trường lưu trữ dữ liệu, có lẽ là cơ sở dữ liệu nguồn mở sẽ giảm đáng kể TCO để xây dựng Môi trường DWH. Đây sẽ là một lựa chọn khả thi vì các ứng dụng thời gian thực sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu thương mại hiện có và DWH sẽ lưu trữ dữ liệu trên cơ sở dữ liệu nguồn mở
• Chuyển cơ sở dữ liệu thời gian thực và ứng dụng từ cơ sở dữ liệu thương mại sang cơ sở dữ liệu nguồn mở như PostgreSQL để có chi phí vận hành dữ liệu thấp hơn nhiều cho doanh nghiệp.

Trọng tâm của tôi trong blog này là xác định các công cụ ETL có thể giúp thực hiện di chuyển dữ liệu sang cơ sở dữ liệu PostgreSQL.

Tại sao chuyển sang PostgreSQL?

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, cấp doanh nghiệp, giàu tính năng, là lựa chọn đầu tiên mà các doanh nghiệp lựa chọn cho các yêu cầu hoạt động dữ liệu thời gian thực khác nhau của họ và có các triển khai trên các môi trường quan trọng khác nhau. Sau khi nhận ra tiềm năng của cơ sở dữ liệu RDBMS có độ tin cậy cao và hiệu quả này, ngày càng có nhiều doanh nghiệp lựa chọn di chuyển cơ sở dữ liệu và ứng dụng của họ sang nó. Di chuyển các cơ sở dữ liệu hiện có sang PostgreSQL giúp giảm đáng kể chi phí CNTT do đó, “Chuyển sang PostgreSQL” là một yêu cầu khá phổ biến ngày nay và có yêu cầu về di chuyển dữ liệu, đây là nơi bắt đầu săn tìm một công cụ ETL.

Như đã nói ở trên, hiện có khá nhiều công cụ ETL mã nguồn mở và thương mại cũng như hầu hết các công cụ đều hỗ trợ PostgreSQL.

Các công cụ ETL hàng đầu là gì?

Ora2pg

Ora2pg là LỰA CHỌN nếu bạn đang có ý định di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Oracle sang PostgreSQL. Nó là một công cụ mã nguồn mở dựa trên Perl được phát triển đặc biệt để di chuyển lược đồ, dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Oracle sang PostgreSQL và hiểu rất rõ cả hai cơ sở dữ liệu và có thể di chuyển dữ liệu có kích thước bất kỳ. Việc di chuyển các đối tượng có kích thước lớn hơn có thể tốn kém về thời gian và phần cứng.

Ưu điểm: Ora2pg là một công cụ rất phổ biến được sử dụng để di chuyển đặc biệt cơ sở dữ liệu Oracle sang PostgreSQL. Hỗ trợ hệ điều hành Windows và Linux và sử dụng giao diện văn bản. Công cụ này hiểu rất rõ cả hai cơ sở dữ liệu và khá đáng tin cậy từ góc độ chức năng. Khi chúng tôi di chuyển dữ liệu trong môi trường sản xuất, bài tập phân tích dữ liệu (hoặc kiểm tra dữ liệu) dẫn đến lỗi dữ liệu "0", điều này khá đáng chú ý. Khá hiệu quả trong việc di chuyển các loại dữ liệu như Ngày / Dấu thời gian và Đối tượng lớn. Dễ dàng lên lịch công việc thông qua shell script ở chế độ nền. Phản hồi của nhà phát triển cho bất kỳ sự cố nào trên github là tốt.

Nhược điểm: Quy trình cài đặt của Ora2pg, bao gồm cài đặt mô-đun Perl, máy khách Oracle và Postgres, có thể trở thành một vấn đề phức tạp tùy thuộc vào phiên bản hệ điều hành và thậm chí phức tạp hơn khi thực hiện tương tự trên hệ điều hành Windows. Có thể có những thách thức về hiệu suất đáng kể khi di chuyển song song các bảng có kích thước lớn với “Đối tượng lớn” (điều này có nghĩa là một công việc hay2pg với nhiều luồng) có thể dẫn đến thay đổi chiến lược di chuyển dữ liệu đáng kể.

Talend

Talend là một công cụ ETL rất phổ biến được sử dụng để di chuyển dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào (cơ sở dữ liệu hoặc tệp) sang bất kỳ cơ sở dữ liệu nào. Công cụ này hỗ trợ cơ sở dữ liệu PostgreSQL và nhiều doanh nghiệp sử dụng công cụ này để di chuyển dữ liệu sang PostgreSQL. Có cả phiên bản thương mại và nguồn mở của công cụ này và phiên bản nguồn mở sẽ hữu ích cho việc di chuyển dữ liệu.

Ưu điểm: Talend là một công cụ ETL dựa trên java được sử dụng để tích hợp dữ liệu và hỗ trợ PostgreSQL. Một công cụ dễ cài đặt đi kèm với GUI với cả phiên bản mã nguồn mở và thương mại. Có thể chạy trên bất kỳ nền tảng nào hỗ trợ Java. Các nhà phát triển có thể viết mã Java tùy chỉnh có thể được tích hợp vào Talend. Sẽ không có gì to tát nếu bạn phải hướng dẫn một nhà phát triển hoặc một DBA sử dụng công cụ này để di chuyển dữ liệu sang PostgreSQL. Có thể di chuyển hoặc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như cơ sở dữ liệu hoặc tệp.

Nhược điểm: Lên lịch công việc có thể là một thách thức. Hầu hết có thể được sử dụng để di chuyển các bảng có kích thước hợp lý với không nhiều tùy chọn tối ưu hóa xung quanh việc cải thiện hiệu suất. Có thể không phải là một lựa chọn tuyệt vời để di chuyển các bảng có kích thước lớn với hàng triệu hàng. Có thể mang lại những thách thức hoạt động cơ bản. Cần có kiến ​​thức chuyên môn về Java để xử lý công cụ này, đặc biệt là khi tích hợp mã tùy chỉnh. Không dễ dàng để đạt được mức độ thoải mái trên công cụ này trong một thời gian ngắn. Không thể tạo tập lệnh và lên lịch cho các công việc di chuyển dữ liệu.

SQLINES

Sqlines là một công cụ ETL mã nguồn mở khác có thể di chuyển dữ liệu đến và từ bất kỳ cơ sở dữ liệu nào. Đây là một lựa chọn tốt khác để di chuyển dữ liệu sang cơ sở dữ liệu PostgreSQL từ khá nhiều cơ sở dữ liệu thương mại hoặc nguồn mở. Cá nhân tôi rất ấn tượng bởi công cụ này. Nó được phát triển bằng C / C ++ và rất đơn giản để sử dụng không phức tạp xung quanh quá trình cài đặt (chỉ cần tải xuống và gỡ bỏ trình cài đặt là bạn đã hoàn tất!). Vì đây là một công cụ dựa trên C / C ++, có thể có hiệu suất lớn khi di chuyển cơ sở dữ liệu kích thước lớn. Tôi có thể nói rằng công cụ này đang phát triển và chi phí đăng ký hỗ trợ rất hợp lý.

Ưu điểm: Như đã đề cập ở trên, tôi rất ấn tượng với việc công cụ này được xây dựng dựa trên C / C ++, đây là một điểm cộng rất lớn. Cài đặt và thiết lập khá dễ dàng và đơn giản. Sử dụng giao diện văn bản giúp bạn thực sự dễ dàng lên lịch công việc thông qua các tập lệnh bash. Có thể xử lý khối lượng dữ liệu kích thước lớn. Hỗ trợ từ các nhà phát triển là tốt với chi phí rất hợp lý. Các nhà phát triển sẵn sàng tiếp nhận ý tưởng của bạn và triển khai, điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn thậm chí còn tốt hơn.

Nhược điểm: Không nhiều người biết về công cụ này và nó đang phát triển. Không có nhiều tùy chọn cấu hình để chơi xung quanh. Có một số cách để làm cho công cụ này trở nên cạnh tranh mà không còn xa. Bạn có thể gặp phải những thách thức hoạt động cơ bản.

Pentaho

Pentaho là một công cụ tích hợp và di chuyển dữ liệu khác có các phiên bản thương mại và mã nguồn mở có thể di chuyển dữ liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào sang bất kỳ cơ sở dữ liệu nào. Đây cũng là một tùy chọn để di chuyển dữ liệu sang PostgreSQL. Công cụ này hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu và hoạt động trên một không gian lớn hơn với khả năng trực quan hóa dữ liệu.

Ưu điểm: Pentaho là một công cụ dựa trên Java, nó hoạt động ở chế độ GUI và có thể chạy trên các hệ điều hành như Windows, Unix và Linux. Hoạt động trên một không gian lớn hơn nhiều và rất tốt trong các mục đích trực quan và chuyển đổi dữ liệu. Như đã đề cập ở trên, hỗ trợ nhiều loại lưu trữ dữ liệu.

Nhược điểm: không phải là một công cụ đơn giản chỉ có thể trích xuất dữ liệu và tải dữ liệu giống nhau vào cơ sở dữ liệu đích. Quá trình di chuyển dữ liệu có thể phức tạp và tốn thời gian. Tập trung nhiều vào chuyển đổi, làm sạch, tích hợp và trực quan hóa dữ liệu. Công cụ này không phải là một lựa chọn tốt để chỉ di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác mà không có bất kỳ biến đổi dữ liệu hoặc bài tập làm sạch nào. Hiệu suất có thể là một thách thức khi di chuyển khối lượng dữ liệu lớn.

ETL được tạo tùy chỉnh: Không quá lời khi nói rằng ETL tùy chỉnh là một trong những cách phổ biến nhất để thực hiện quy trình ETL end-to-end hiệu quả và có hiệu suất cao. Các DBA, Nhà phát triển rơi vào tình huống này không phải là một điều bất ngờ. Sẽ không thể cho một ETL duy nhất hiểu được độ phức tạp của dữ liệu, hình dạng dữ liệu, những thách thức về môi trường. Ví dụ:Khi bạn đang di chuyển dữ liệu từ nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau trong một trung tâm dữ liệu có mô hình dữ liệu phức tạp sang cơ sở dữ liệu PostgreSQL được lưu trữ trong một trung tâm dữ liệu khác hoặc đám mây công cộng. Trong tình huống như vậy, chỉ cần săn lùng ETL tốt nhất có thể kết thúc bằng một cuộc rượt đuổi ngỗng hoang. Vì vậy, sử dụng ETL tùy chỉnh là cách nên làm nếu bạn muốn xây dựng một quy trình ETL dành riêng cho môi trường và dữ liệu cụ thể.

Ưu điểm: Một giải pháp thay thế rất tốt cho các tổ chức có môi trường phức tạp và dữ liệu phức tạp, trong đó không thể tìm thấy ETL giải quyết tất cả các mối quan tâm về di chuyển dữ liệu của bạn. Có thể rất có lợi về mặt chức năng và hiệu suất. Có thể giảm thời gian và chi phí khi sửa các lỗi và khiếm khuyết trong công cụ. Các hoạt động ETL quan trọng, phức tạp và bị ràng buộc nặng nề có thể được thực hiện với hiệu suất cao và đáng tin cậy vì các nhà phát triển có toàn quyền kiểm soát công cụ. Tính linh hoạt không có ranh giới. Là một lựa chọn tốt khi bạn đang xem xét các khả năng ngoài các công cụ ETL và có thể giải quyết bất kỳ mức độ phức tạp nào. Nếu bạn chọn các công nghệ như Java hoặc Python để xây dựng ETL tùy chỉnh, chúng sẽ kết hợp rất tốt với PostgreSQL.

Nhược điểm: Việc xây dựng một ETL tùy chỉnh có thể cực kỳ tốn thời gian. Cần có những nỗ lực thiết kế và phát triển đáng kể để giải quyết tất cả các yêu cầu di chuyển dữ liệu và các thách thức dữ liệu khác. Dưới đây là một số thách thức mà ETL tùy chỉnh phải theo kịp, có thể đòi hỏi nỗ lực phát triển đáng kể và thời gian để cải tiến:

• Những thay đổi về môi trường
• Những thay đổi về cơ sở hạ tầng và kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu ảnh hưởng đến hoạt động ETL
• Thay đổi kiểu dữ liệu
• Sự tăng trưởng về khối lượng dữ liệu tác động đáng kể đến hiệu suất di chuyển dữ liệu
• Các thay đổi về cấu trúc hoặc thiết kế của lược đồ
• Bất kỳ thay đổi mã quan trọng nào đối với ETL đều phải được Phát triển và Kiểm tra trước khi đưa vào sản xuất, việc này có thể mất nhiều thời gian

Nói chung, các phát triển ETL không được coi là phần quan trọng của ngân sách dự án vì chúng không phải là một phần của các ứng dụng kinh doanh thông thường hoặc quy trình phát triển cơ sở dữ liệu. Không có gì ngạc nhiên nếu các doanh nghiệp không chọn xây dựng một ETL tùy chỉnh khi các thách thức về ngân sách, tài nguyên hoặc thời gian tăng lên.

Công cụ ETL tốt nhất là gì?

Chà, không có câu trả lời thẳng thắn. Tất cả phụ thuộc vào yêu cầu của bạn và môi trường. Việc chọn một ETL để di chuyển dữ liệu sang PostgreSQL phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, bạn sẽ cần hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến việc di chuyển dữ liệu. Dưới đây là hầu hết trong số chúng ...

• Hiểu dữ liệu của bạn
• Độ phức tạp của dữ liệu
• Các loại dữ liệu
• Nguồn dữ liệu
• Kích thước dữ liệu
• Dữ liệu nguồn như thế nào? trong một cơ sở dữ liệu? trong một tập tin phẳng? Có cấu trúc hay không có cấu trúc? vv .. vv ..
• Bài tập di chuyển dữ liệu của bạn sẽ bao gồm những bước nào? Kỳ vọng của bạn từ công cụ này.

Nếu bạn biết những điều trên, thì bạn gần như sẽ ở trong tình thế phải chọn một công cụ ETL. Phân tích các yếu tố trên sẽ giúp bạn đánh giá các đặc điểm và khả năng của từng công cụ ETL. Các chuyên gia kỹ thuật thực hiện việc di chuyển dữ liệu nhìn chung sẽ xem xét một công cụ ETL hiệu quả, linh hoạt và hiệu suất cao.

Vào cuối ngày, không có gì ngạc nhiên nếu bạn chọn nhiều công cụ ETL hoặc thậm chí tự mình phát triển một công cụ tùy chỉnh.

Thành thật mà nói, rất khó để đề xuất chỉ một công cụ ETL mà không biết các yêu cầu dữ liệu của bạn. Thay vào đó, tôi đề xuất một công cụ nên có các đặc điểm sau để thiết kế quy trình di chuyển dữ liệu hiệu quả và có hiệu suất cao ...

• Phải sử dụng giao diện văn bản với đủ tùy chọn cấu hình
• Phải có khả năng di chuyển số lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả bằng cách sử dụng hiệu quả nhiều CPU và bộ nhớ
• Sẽ rất tốt nếu công cụ có thể được cài đặt trên nhiều hệ điều hành. Một số công cụ cụ thể của PostgreSQL chỉ hỗ trợ Windows, điều này có thể đặt ra những thách thức từ quan điểm chi phí, hiệu quả và hiệu suất
• Phải có khả năng hiểu dữ liệu nguồn và cơ sở dữ liệu đích
• Phải có các tùy chọn cấu hình linh hoạt với đủ quyền kiểm soát để cắm công cụ vào tập lệnh bash hoặc python, tùy chỉnh và lên lịch nhiều công việc song song
• Quy trình kiểm tra tối ưu phải được thiết kế để hiểu khả năng di chuyển dữ liệu của công cụ

Có các công cụ GUI có sẵn dễ dàng thiết lập và di chuyển dữ liệu chỉ bằng một cú nhấp chuột. Những công cụ này rất tốt cho việc di chuyển dữ liệu có kích thước hợp lý trong môi trường phi đám mây và phụ thuộc nhiều vào cơ sở hạ tầng và dung lượng phần cứng. Sẽ không có nhiều lựa chọn ngoài việc tăng khả năng hạ tầng để di chuyển dữ liệu nhanh hơn và các tùy chọn để chạy nhiều công việc cũng không rõ ràng.

Khi di chuyển dữ liệu sang PostgreSQL, tôi sẽ bắt đầu xem xét Talend hoặc SQLines. Nếu tôi cần di chuyển dữ liệu từ Oracle, thì tôi sẽ xem xét Ora2pg.