8 cơ sở dữ liệu phổ biến nhất

Cơ sở dữ liệu cung cấp sức mạnh cho hầu hết mọi nền tảng kỹ thuật số trên hành tinh:Từ trang web, blog, truyền thông xã hội đến dịch vụ phát trực tuyến. Hầu hết người dùng cuối đều biết đến cơ sở dữ liệu như MySQL như một công cụ để lưu trữ dữ liệu. Đó là một mô tả khá chính xác, mặc dù cơ bản, về cơ sở dữ liệu là gì. Tuy nhiên, chúng còn nhiều hơn thế nữa.

Các loại cơ sở dữ liệu khác nhau

Thuật ngữ chung cơ sở dữ liệu thường nhầm lẫn hai thành phần riêng biệt và khác biệt:cơ sở dữ liệu và Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS). Cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu và DBMS là công cụ, hoặc bộ công cụ, bạn sử dụng để quản lý dữ liệu. DBMS được đề cập ở đây, vì nó bao gồm các công cụ cho phép người quản trị cơ sở dữ liệu giao tiếp với cơ sở dữ liệu để họ có thể quản lý và chi phối hoàn toàn nó.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được chia thành ba lớp:

Khách hàng :Thực hiện các yêu cầu thông qua dòng lệnh hoặc màn hình GUI bằng cách sử dụng các truy vấn SQL hợp lệ.
Máy chủ :Chịu trách nhiệm về tất cả các chức năng logic của máy chủ.
Bộ nhớ :Xử lý việc lưu trữ dữ liệu.

Trong các lớp đó là các công cụ như trình xử lý luồng, ngôn ngữ truy vấn, trình phân tích cú pháp, trình tối ưu hóa, bộ đệm truy vấn, bộ đệm, bộ đệm siêu dữ liệu bảng và bộ đệm khóa. Những phần này kết hợp với nhau để tạo thành một hệ thống mạnh mẽ cho quản trị viên, người dùng và phần mềm sử dụng để lưu trữ và truy xuất dữ liệu.

Một khía cạnh quan trọng của DBMS là ngôn ngữ truy vấn. Đây là ngôn ngữ đặc biệt được sử dụng để tương tác với cơ sở dữ liệu. Đó là một ngôn ngữ rất cụ thể và phải được sử dụng theo các thông số kỹ thuật do DBMS đặt ra. Một số DBMS 'có ngôn ngữ truy vấn riêng, độc quyền, nhưng phổ biến nhất là:

SQL - Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc là một trong những ngôn ngữ truy vấn được sử dụng rộng rãi nhất trên thị trường và được sử dụng bởi MS SQL và MySQL.
XQuery - Sử dụng định dạng tệp XML để trích xuất và thao tác dữ liệu.
OQL - Ngôn ngữ truy vấn đối tượng là ngôn ngữ mặc định cho cơ sở dữ liệu hướng đối tượng thường được sử dụng trong các trường hợp sử dụng Dữ liệu lớn.
SQL / XML - Sự kết hợp giữa SQL và XQuery và hỗ trợ các câu lệnh SQL trên dữ liệu XML.
GraphQL - Một ngôn ngữ nguồn mở có khả năng hoạt động với các API và cũng có thể sử dụng thời gian chạy cho các truy vấn dựa trên dữ liệu hiện có.
LINQ - Truy vấn tích hợp ngôn ngữ trích xuất và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như tài liệu XML và cơ sở dữ liệu quan hệ.

Cơ sở dữ liệu Quan hệ và Không quan hệ

DBMS ’sử dụng hai loại cơ sở dữ liệu chính:Quan hệ và Không quan hệ. Sự khác biệt giữa hai điều này rất quan trọng, vì chúng giúp xác định trường hợp sử dụng tốt nhất cho cơ sở dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu quan hệ là cơ sở dữ liệu lưu trữ thông tin trong các bảng chứa dữ liệu liên quan. Điều mang lại tên cho cơ sở dữ liệu quan hệ là các mối quan hệ có thể được tạo giữa hai hoặc nhiều bảng. Các mối quan hệ tương quan các hàng thuộc hai bảng khác nhau thành một bảng thứ ba. Cơ sở dữ liệu quan hệ được sử dụng tốt nhất khi dữ liệu chứa chúng không thường xuyên thay đổi và khi độ chính xác của dữ liệu là rất quan trọng.

Cơ sở dữ liệu phi quan hệ (còn được gọi là Cơ sở dữ liệu NoSQL) lưu trữ thông tin của chúng ở dạng không phải bảng. Thay vào đó, cơ sở dữ liệu không quan hệ lưu trữ dữ liệu trong các mô hình dữ liệu, trong đó bốn loại phổ biến nhất là:

Hướng theo tài liệu - dữ liệu được lưu trữ dưới dạng tài liệu JSON.
Khóa-giá trị - dữ liệu được lưu trữ trong các cặp khóa.
Biểu đồ - dữ liệu được lưu trữ trong cấu trúc nút-cạnh-nút.
Cột rộng - dữ liệu được lưu trữ ở định dạng bảng với các cột linh hoạt có thể thay đổi theo từng hàng.

Bởi vì chúng lưu trữ dữ liệu theo cách này, cơ sở dữ liệu không quan hệ linh hoạt hơn nhiều. Chúng có thể lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác nhau. Điều này làm cho chúng trở nên lý tưởng khi cần lưu trữ một lượng lớn dữ liệu phức tạp, như khi làm việc với các ứng dụng Dữ liệu lớn.

Tìm kiếm gì trong cơ sở dữ liệu

Câu hỏi đầu tiên cần hỏi là, "Tôi nên sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ hay không quan hệ?" Cơ sở dữ liệu quan hệ được sử dụng tốt nhất cho các trường hợp yêu cầu ACID Tuân thủ (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Tính cách ly, Độ bền), độ chính xác của dữ liệu, tính chuẩn hóa và tính đơn giản, nhưng không yêu cầu khả năng mở rộng, tính linh hoạt và hiệu suất cao. Một ví dụ điển hình về trường hợp sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ là một trang web hướng cơ sở dữ liệu động, chẳng hạn như WordPress.

Mặt khác, cơ sở dữ liệu phi quan hệ được sử dụng tốt nhất khi tính linh hoạt, tốc độ và khả năng mở rộng của dữ liệu là rất quan trọng. Một ví dụ điển hình về trường hợp sử dụng cơ sở dữ liệu không quan hệ là ứng dụng dựa trên đám mây phụ thuộc vào việc mở rộng quy mô lớn.

Tám Cơ sở Dữ liệu Phổ biến

Danh sách tám cơ sở dữ liệu phổ biến nhất này được chia thành 4 cơ sở dữ liệu quan hệ và 4 cơ sở dữ liệu không quan hệ.

Cơ sở dữ liệu Quan hệ

Sau đây là các cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến nhất trên thị trường hiện nay.

Oracle

Cơ sở dữ liệu Oracle ban đầu được phát triển vào năm 1977, đây là cơ sở dữ liệu lâu đời nhất trong danh sách. Tính đến tháng 1 năm 2022, Oracle giữ vị trí hàng đầu là hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới (với điểm xếp hạng của Statista là 1266,89).

Cơ sở dữ liệu Oracle có năm phiên bản:

Doanh nghiệp - bao gồm tất cả các tính năng DBMS cũng như tùy chọn Nhóm ứng dụng thực của Oracle để có tính khả dụng cao.
Cá nhân - bao gồm tất cả các tính năng, trừ tùy chọn Nhóm ứng dụng thực của Oracle.
Tiêu chuẩn - bao gồm chức năng cơ bản.
Express - phiên bản giới hạn nhẹ và miễn phí cho cả Windows và Linux.
Oracle Lite - cho các trường hợp sử dụng thiết bị di động.

Lý do chính khiến Cơ sở dữ liệu Oracle giữ vị trí thị phần hàng đầu là vì nó là một trong những cơ sở dữ liệu có khả năng mở rộng cao nhất trong số các cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó đạt được điều này bằng cách tách kiến trúc của nó giữa logic và vật lý. Bằng cách này, vị trí dữ liệu trở nên không liên quan và trong suốt, điều này cho phép cấu trúc mô-đun hơn có thể được sửa đổi mà không ảnh hưởng đến chính cơ sở dữ liệu. Bằng cách xây dựng Cơ sở dữ liệu Oracle theo cách này, có thể chia sẻ tài nguyên để đạt được mạng dữ liệu linh hoạt hơn nhiều.

Một số tính năng nổi bật của Cơ sở dữ liệu Oracle bao gồm:

Phân nhóm ứng dụng thực (RAC) và tính di động giúp bạn có thể mở rộng quy mô mà không làm mất hiệu suất và tính nhất quán của dữ liệu.
Bộ nhớ đệm hiệu quả.
Tính năng phân vùng hiệu quả cao, giúp bạn có thể chia các bảng lớn hơn thành nhiều phần.
Sao lưu nóng, lạnh và tăng dần bằng công cụ Trình quản lý phân phối.
Các công cụ để kiểm soát việc truy cập và sử dụng dữ liệu.

Các ưu điểm của Cơ sở dữ liệu Oracle bao gồm:

Sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL.
Hiệu suất cao.
Portable (có thể chạy trên gần 20 giao thức mạng và nhiều nền tảng phần cứng).
Instance Caging giúp bạn có thể chạy nhiều quản lý cơ sở dữ liệu từ một máy chủ.
Nhiều phiên bản để phù hợp nhất với doanh nghiệp và / hoặc trường hợp sử dụng của bạn.
Phân nhóm để có khả năng mở rộng, cân bằng tải, dự phòng và hiệu suất.
Khôi phục không thành công thông qua công cụ RMAN (Trình quản lý khôi phục).
Hỗ trợ PL / SQL.

Những nhược điểm của Cơ sở dữ liệu Oracle bao gồm:

Độc quyền - Oracle không phải là mã nguồn mở.
Độ phức tạp - Đây là một trong những cơ sở dữ liệu quan hệ phức tạp hơn trên thị trường.
Chi phí - Cơ sở dữ liệu Oracle có thể đắt gấp 10 lần so với MS SQL.

Tìm hiểu cách sử dụng Oracle Database Express Edition với Linode.

MySQL

MySQL là một trong những cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở phổ biến nhất trên thị trường. TheoDB-Engines, MySQL được xếp hạng # 2, sau Cơ sở dữ liệu Oracle, trong các cơ sở dữ liệu được sử dụng nhiều nhất trên thị trường.

Được phát hành vào tháng 5 năm 1995, MySQL đã trưởng thành và đáng tin cậy. Đây là một trong những lựa chọn đáng tin cậy nhất hiện có. Được viết bằng C và C ++, MySQL chạy trên Linux, Solaris, macOS, Windows và FreeBSD và được cấp phép theo GPLv2.

MySQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ và không mở rộng đến phạm vi của một cơ sở dữ liệu không quan hệ, nhưng nó hỗ trợ đa luồng, giúp bạn có thể mở rộng quy mô để nó có thể xử lý lên đến hơn 50 triệu hàng với một tệp mặc định giới hạn kích thước là 4GB, với giới hạn lý thuyết là 8 TB.

Một số tính năng nổi bật của MySQL bao gồm:

Bảo mật - Sử dụng lớp bảo mật dữ liệu vững chắc để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tất cả mật khẩu đều được mã hóa. Roll-Back - Cho phép hoàn nguyên các giao dịch. Hiệu quả bộ nhớ - Có rất ít rò rỉ bộ nhớ. Sản xuất - Sử dụng Trình kích hoạt, Thủ tục được Lưu trữ và Chế độ xem để có năng suất cao hơn. Phân vùng - Hỗ trợ phân vùng để cải thiện hiệu suất của cơ sở dữ liệu rất lớn. GUI - MySQL Workbench GUI quản lý cơ sở dữ liệu.

Ưu điểm của việc sử dụng MySQL bao gồm:

Miễn phí - đây là cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, miễn phí, có thể được cài đặt trên nhiều phiên bản máy chủ mà bạn cần.
Sự quen thuộc - MySQL sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL, vì vậy các quản trị viên db quen thuộc với ngôn ngữ này sẽ được cập nhật nhanh chóng với DBMS này. MySQL cũng tuân theo cấu trúc máy khách / cấu trúc điển hình.
Tốc độ - Là một trong những cơ sở dữ liệu quan hệ nhanh nhất, nhờ một công cụ lưu trữ duy nhất.
Tích hợp - MySQL được tích hợp vào hàng nghìn ứng dụng của bên thứ ba, chẳng hạn như hệ thống viết blog, CRM, HRM, ERP và nhiều loại ứng dụng khác.

Tìm hiểu cách cài đặt phiên bản MySQL trên máy chủ Linode.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server là DBMS do Microsoft phát triển. Cơ sở dữ liệu này là một giải pháp độc quyền, nhưng nó có thể được cài đặt trên cả Linux và Windows. MS SQL Server được phát hành lần đầu tiên vào ngày 24 tháng 4 năm 1989 và hiện được cung cấp dưới dạng năm phiên bản khác nhau:

Tiêu chuẩn - Chức năng cốt lõi cần thiết cho hầu hết các ứng dụng.
Web - Tùy chọn chi phí thấp khác với phiên bản tiêu chuẩn về bộ nhớ tối đa được phép cho vùng đệm và dung lượng máy tính tối đa.
Doanh nghiệp - Hỗ trợ một loạt các tính năng của kho dữ liệu và bao gồm các tính năng nâng cao như nén dữ liệu, bảo mật nâng cao và hỗ trợ kích thước dữ liệu lớn hơn.
Nhà phát triển - Được thiết kế cho các nhà phát triển và bao gồm khả năng tạo các thủ tục, hàm và chế độ xem được lưu trữ.
Express - Giới hạn cho các cá nhân hoặc tổ chức nhỏ và không bao gồm bất kỳ chức năng nâng cao nào.

MS SQL Server hoạt động với ngôn ngữ truy vấn SQL và sử dụng Hệ điều hành SQL Server (SQLOS), quản lý bộ nhớ và tài nguyên I / O, công việc và xử lý dữ liệu.

Những ưu điểm của Microsoft SQL Server bao gồm:

Hỗ trợ gốc cho Visual Studio - Hỗ trợ lập trình dữ liệu được tích hợp trong Visual Studio, vì vậy quản trị viên DB có thể tạo, xem và chỉnh sửa các lược đồ cơ sở dữ liệu.
Dịch vụ tìm kiếm toàn văn bản - Cho phép tìm kiếm các truy vấn dựa trên từ.
Hỗ trợ nhiều phiên bản - Cho phép cài đặt nhiều phiên bản MS SQL Server trên một máy.
Cài đặt dễ dàng - Có thể được cài đặt bằng một cú nhấp chuột.
Khôi phục và khôi phục dữ liệu - Các công cụ tích hợp để khôi phục dữ liệu.
Hỗ trợ - MS SQL Server có một cộng đồng người dùng đông đảo với nhiều sự trợ giúp và hỗ trợ từ nhiều nguồn khác nhau.

Những nhược điểm của MS SQL là rất ít nhưng nên được xem xét bởi bất kỳ ai nghĩ đến việc áp dụng nền tảng cơ sở dữ liệu này. Những bất lợi đó bao gồm:

Định giá đắt đỏ và khó hiểu.
Giao diện người dùng kém.
Chỉ cấp quyền kiểm soát một phần cơ sở dữ liệu.

PostgreSQL

PostgreSQL (còn gọi là Postgres) là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu mã nguồn mở và miễn phí khác, ban đầu được dùng làm hệ thống kế thừa cho cơ sở dữ liệu Ingres. PostgreSQL tự gọi mình là “Cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở tiên tiến nhất thế giới” và hiện chiếm 14,70% thị phần cho cơ sở dữ liệu quan hệ.

Được phát hành vào năm 1996, PostgreSQL có một chu kỳ phát triển rất tích cực và một cộng đồng hỗ trợ lớn. Điều làm cho PostgreSQL khác biệt với các cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở khác là nó là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng, có nghĩa là nó tương tự như một cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng nó sử dụng mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng.

PostgreSQL hướng theo danh mục, vì vậy nó cho phép người dùng xác định kiểu dữ liệu, kiểu chỉ mục và ngôn ngữ chức năng, làm cho nó dễ mở rộng hơn các cơ sở dữ liệu quan hệ khác.

Một số tính năng nổi bật của PostgreSQL bao gồm:

Tuân thủ ACID.
Đồng thời cao.
Bao gồm hỗ trợ NoSQL
Lược đồ và ngôn ngữ truy vấn hỗ trợ cho các đối tượng, lớp, kế thừa và nạp chồng hàm.
Biểu thức Bảng Chung (kết quả tạm thời của một truy vấn được sử dụng trong ngữ cảnh của một truy vấn lớn hơn).
Phân vùng theo kiểu khai báo (giúp giảm lượng công việc cần thiết để phân vùng dữ liệu).
Tìm kiếm toàn văn bản.
Hỗ trợ Hệ thống Thông tin Địa lý / Hệ thống Tham chiếu Không gian (để thu thập, lưu trữ, kiểm tra và hiển thị dữ liệu liên quan đến các vị trí trên bề mặt Trái đất).
Hỗ trợ JSON.
Sao chép lôgic (là một phương pháp sao chép các đối tượng dữ liệu dựa trên một khóa chính).

Ưu điểm của PostgreSQL là:

Lý tưởng cho các hoạt động dữ liệu phức tạp, khối lượng lớn.
Khả năng tùy chỉnh cao nhờ các plugin và việc sử dụng các hàm tùy chỉnh được viết bằng C, C ++ và Java.
Kiểm soát đồng thời nhiều phiên bản (một kỹ thuật nâng cao để cải thiện hiệu suất cơ sở dữ liệu trong môi trường nhiều người dùng).
Khóa đọc là không cần thiết, vì vậy nó mang lại khả năng mở rộng lớn hơn so với các cơ sở dữ liệu quan hệ khác.
Đa nền tảng (khả dụng cho BSD, Linux, macOS, Solaris và Windows).

Về những nhược điểm, PostgreSQL gặp phải một số nhược điểm, chẳng hạn như:

Phức tạp hơn MySQL.
Chậm hơn MySQL.
Không có cách nào dễ dàng để di chuyển dữ liệu từ các RDBMS khác.
Nén dữ liệu kém.
Chia tỷ lệ theo chiều ngang phức tạp.
Hỗ trợ phân nhóm kém.
Không có hỗ trợ tích hợp cho học máy.

Xem hướng dẫn của chúng tôi về cách cài đặt PostgreSQL trên máy chủ Ubuntu 20.04 để biết thêm thông tin.

Cơ sở dữ liệu Không quan hệ

Các phần sau đây bao gồm các cơ sở dữ liệu phi quan hệ phổ biến nhất trên thị trường hiện nay.

Redis

Redis là một kho lưu trữ cấu trúc dữ liệu trong bộ nhớ được sử dụng làm cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán, có giá trị khóa. Redis là viết tắt của Máy chủ từ điển từ xa và sử dụng kho giá trị khóa nâng cao bao gồm độ bền tùy chọn. Redis thường được gọi là máy chủ cấu trúc dữ liệu vì các khóa có thể chứa chuỗi, băm, danh sách, tập hợp và tập hợp được sắp xếp.

Redis là một cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ dễ bay hơi, điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho các hệ thống có lượng lớn dữ liệu nóng. Redis lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ đệm, giúp đọc / ghi nhanh hơn và dữ liệu luôn sẵn sàng cao.

Các tính năng làm cho Redis nổi bật bao gồm:

Độ phức tạp tối thiểu so với các cơ sở dữ liệu NoSQL khác.
Nhẹ và không yêu cầu phụ thuộc bên ngoài.
Hoạt động trong tất cả các môi trường POSIX.
Hỗ trợ sao chép đồng bộ, không chặn, chính / phụ để có tính khả dụng cao.
Hệ thống bộ nhớ đệm dựa trên khóa-giá trị được ánh xạ, có thể so sánh với bộ nhớ đệm.
Không có quy tắc nghiêm ngặt nào để xác định lược đồ hoặc bảng.
Hỗ trợ nhiều kiểu hoặc mô hình dữ liệu.
Hỗ trợ sắc nét.
Có thể được sử dụng cùng với các cơ sở dữ liệu khác để giảm tải và tăng hiệu suất.

Những lợi thế của việc sử dụng Redis bao gồm:

Cho phép lưu trữ các cặp khóa-giá trị lớn tới 512 MB.
Sử dụng cơ chế băm của riêng nó.
Nhờ khả năng sao chép dữ liệu, bộ nhớ cache của Redis có thể chịu được lỗi và vẫn cung cấp dịch vụ không bị gián đoạn.
Tất cả các ngôn ngữ lập trình phổ biến đều hỗ trợ nó.
Hỗ trợ chèn một lượng lớn dữ liệu vào bộ nhớ cache của nó.
Do kích thước nhỏ nên nó có thể được cài đặt trên phần cứng Raspberry Pi và ARM.

Những bất lợi khi sử dụng Redis bao gồm những điều sau:

Tất cả dữ liệu của bạn phải vừa với bộ nhớ và bạn không thể quản lý nhiều dữ liệu hơn bộ nhớ của mình.
Không có ngôn ngữ truy vấn hoặc hỗ trợ cho đại số quan hệ.
Chỉ cung cấp hai tùy chọn để duy trì tính ổn định (ảnh chụp nhanh và tệp chỉ bổ sung).
Các tính năng bảo mật cơ bản.
Chỉ chạy trên một lõi CPU ở chế độ đơn luồng, do đó, khả năng mở rộng yêu cầu một số phiên bản của Redis.

Xem hướng dẫn của chúng tôi về cách cài đặt và định cấu hình Redis trên máy chủ Ubuntu 20.04 để biết thêm thông tin.

MongoDB

MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở, định hướng tài liệu, tập trung vào việc lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn. MongoDB được coi là lược đồ ít hơn, vì vậy nó không thực thi một cấu trúc cụ thể trên các tài liệu có trong một bộ sưu tập. Được phát hành lần đầu vào năm 2009, cơ sở dữ liệu NoSQL này sử dụng các tài liệu giống JSON với các lược đồ tùy chọn và có thể được cài đặt tại chỗ hoặc được quản lý hoàn toàn trên đám mây. MongoDB được coi là một ứng cử viên rất tốt cho dữ liệu lớn và có thể được sử dụng bởi các tổ chức ở mọi quy mô.

Các tính năng làm cho MongoDB nổi bật bao gồm:

Hỗ trợ tìm kiếm trường, truy vấn phạm vi và tìm kiếm regex.
Đạt được tính khả dụng cao với các bộ bản sao.
Hỗ trợ sharding.
Có thể được sử dụng như một hệ thống tệp (được gọi là GridFS).
Hỗ trợ đường ống, chức năng thu nhỏ bản đồ và các phương pháp tổng hợp theo mục đích duy nhất.
JavaScript được hỗ trợ trong các truy vấn.
Hỗ trợ các bộ sưu tập có kích thước cố định, được gọi là bộ sưu tập có giới hạn.
Có thể tạo chỉ mục để cải thiện hiệu suất tìm kiếm.
Cho phép thực hiện các thao tác trên dữ liệu được nhóm cho một kết quả duy nhất hoặc kết quả được tính toán.

Các ưu điểm của cơ sở dữ liệu MongoDB bao gồm:

Hỗ trợ một ngôn ngữ truy vấn biểu cảm.
Không cần thiết phải dành thời gian thiết kế một lược đồ cơ sở dữ liệu vì nó không có khối lượng.
Linh hoạt và hiệu quả.
Hỗ trợ hiệu quả về không gian địa lý.
Hỗ trợ nhiều chuyển đổi ACID tài liệu.
Không yêu cầu chèn SQL.
Có thể được tích hợp nhanh chóng với Hadoop.
Mã nguồn mở và sử dụng miễn phí.

Những nhược điểm của cơ sở dữ liệu MongoDB bao gồm:

Yêu cầu một lượng lớn bộ nhớ, đặc biệt là khi mở rộng quy mô.
Giới hạn lưu trữ tài liệu dữ liệu 16 MB.
Giới hạn 100 cấp của việc lồng dữ liệu.
Không hỗ trợ giao dịch.
Việc kết hợp các tài liệu rất phức tạp.
Có thể chậm nếu các chỉ mục không được sử dụng đúng cách.
Bởi vì các mối quan hệ không được xác định rõ ràng, chúng có thể dẫn đến dữ liệu trùng lặp.

Xem hướng dẫn của chúng tôi về các trường hợp sử dụng onMongoDB để biết thêm thông tin.

Apache Cassandra

Apache Cassandra là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở, phân tán. Nó được thiết kế để xử lý lượng dữ liệu rất lớn trên các máy chủ hàng hóa. Cassandra ban đầu được phát triển trong Facebook để cung cấp năng lượng cho tính năng tìm kiếm chỉ mục của nền tảng. Vào tháng 7 năm 2008, Facebook tạo nguồn mở Cassandra thông qua Google Code và vào tháng 3 năm 2009, nó chính thức trở thành một dự án Vườn ươm Apache.

Các tính năng làm cho Cassandra nổi bật bao gồm:

Tất cả các nút phân tán đều có vai trò như nhau, vì vậy không có điểm nào bị lỗi.
Hỗ trợ cả sao chép và sao chép đa trung tâm dữ liệu.
Thông lượng đọc / ghi tăng tuyến tính khi máy được thêm vào để đạt được khả năng mở rộng cao.
Dữ liệu tự động sao chép sang nhiều nút phân tán.
Tính khả dụng và dung sai phân vùng quan trọng hơn tính nhất quán, do đó phân loại nó thành Hệ thống AP (trong định lý CAP).
Hỗ trợ tích hợp Hadoop với hỗ trợ MapReduce.
Bao gồm ngôn ngữ truy vấn của riêng nó, Ngôn ngữ truy vấn Cassandra.

Những lợi thế của Apache Cassandra bao gồm:

Khả năng mở rộng linh hoạt giúp bạn có thể mở rộng Cassandra lên và xuống khi cần mà không cần thời gian ngừng hoạt động.
Tuân theo kiến trúc ngang hàng, do đó, rất hiếm khi xảy ra lỗi so với cấu hình chủ-tớ.
Bốn phương pháp phân tích dữ liệu chính, bao gồm tích hợp dựa trên Solr, phân tích hàng loạt (với tích hợp Hadoop), phân tích bên ngoài (với sự trợ giúp của Hadoop và Cloudera / Hortonworks).
Phân tích gần thời gian thực.
Hỗ trợ đa trung tâm dữ liệu và đám mây kết hợp.
Dữ liệu có thể được lưu trữ dưới dạng dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc.

Những nhược điểm của Apache Cassandra bao gồm:

Hỗ trợ ACID hạn chế.
Độ trễ có thể là một vấn đề do số lượng I / O lớn.
Dữ liệu được mô hình hóa xung quanh các truy vấn, thay vì cấu trúc, điều này có thể dẫn đến thông tin trùng lặp được lưu trữ nhiều lần.
Không hỗ trợ tham gia hoặc truy vấn phụ.
Mặc dù ghi nhanh nhưng đọc có thể chậm.
Tài liệu chính thức hạn chế.

Xem hướng dẫn của chúng tôi trênApache Cassandra để tìm hiểu thêm.

CouchDB

CouchDB là cơ sở dữ liệu NoSQL hướng tài liệu, mã nguồn mở cuối cùng của chúng tôi. Công cụ cụ thể này lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu JSON và sử dụng JavaScript làm ngôn ngữ truy vấn của nó với sự trợ giúp của MapReduce. CouchDB bao trùm web bằng cách truy cập tài liệu qua HTTP. Sau khi được truy cập, các tài liệu đó có thể được truy vấn, kết hợp và chuyển đổi bằng JavaScript. Cơ sở dữ liệu NoSQL này hoàn toàn phù hợp cho cả ứng dụng web và ứng dụng di động, nhờ khả năng chuyển đổi tài liệu nhanh chóng và thông báo thay đổi theo thời gian thực.

Các tính năng làm cho CouchDB nổi bật bao gồm:

Sao chép cơ sở dữ liệu trên nhiều phiên bản máy chủ.
Lập chỉ mục và truy xuất nhanh chóng.
Giao diện giống REST.
Nhiều thư viện giúp bạn dễ dàng sử dụng ngôn ngữ bạn chọn.
GUI dựa trên trình duyệt quản lý dữ liệu, quyền và cấu hình.
Hỗ trợ nhân rộng.
Tuân theo tất cả các tính năng của thuộc tính ACID.
Xác thực và hỗ trợ phiên.
Bảo mật cấp cơ sở dữ liệu.
Hỗ trợ tích hợp cho Bản đồ / thu nhỏ (mô hình xử lý và tạo tập dữ liệu lớn bằng thuật toán phân tán, song song).

Ưu điểm của việc sử dụng CouchDB bao gồm:

Khả năng lưu trữ cùng một tài liệu trong nhiều phiên bản cơ sở dữ liệu.
Các đối tượng được tuần tự hóa có thể được lưu trữ dưới dạng dữ liệu phi cấu trúc trong tài liệu JSON.
Lưu trữ dữ liệu dự phòng. Có thể sao chép và đồng bộ hóa với các trình duyệt, thông qua PouchDB.
Hỗ trợ sắc nét và phân cụm.
Bản sao Master-to-Master cho phép sao lưu liên tục.

Những nhược điểm của CouchDB bao gồm:

Chậm hơn một số cơ sở dữ liệu NoSQL.
Yêu cầu nhiều chi phí.
Các truy vấn tùy tiện rất tốn kém.
Các lượt xem tạm thời trên các tập dữ liệu lớn rất chậm.
Không hỗ trợ giao dịch.
Việc sao chép cơ sở dữ liệu lớn là không đáng tin cậy.

Xem hướng dẫn của chúng tôi về Cách sử dụng CouchDB 2.0 trên Ubuntu 20.04 để biết thêm thông tin.

Kết luận

Bất kể bạn đang thực hiện dự án nào, luôn có một cơ sở dữ liệu hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của bạn. Cho dù bạn đang phát triển một trang web động nhỏ phụ thuộc vào mức độ nhất quán dữ liệu cao, nơi bạn sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc một ứng dụng sẽ mở rộng đến tỷ lệ lớn, nơi bạn sử dụng cơ sở dữ liệu không quan hệ, bạn có tùy chọn. Với Linode, bạn có thể làm việc với bất kỳ cơ sở dữ liệu nào trong số này để lưu trữ dữ liệu và tương tác với các ứng dụng của bạn một cách hiệu quả. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải biết chính xác những gì ứng dụng của bạn cần từ cơ sở dữ liệu trước khi bạn chọn cái nào. Chọn sai và có thể tốn kém để trang bị lại.