Mysql
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Mysql

In tất cả dữ liệu trong nhiều phân trang

Vì vậy, đối với Bảng này nếu bạn áp dụng tùy chọn in, nó sẽ in tất cả dữ liệu có sẵn vì nếu nó được phân trang theo yêu cầu của bạn.

DataTables là một trình cắm thêm cho thư viện JavaScript jQuery. Nó là một công cụ rất linh hoạt, dựa trên nền tảng của cải tiến liên tục và sẽ thêm các điều khiển tương tác nâng cao vào bất kỳ bảng HTML nào.

Bạn có thể áp dụng Datatable cho bất kỳ bảng nào theo ý muốn của mình.

Js sẽ được thêm vào trang của bạn:

$(document).ready(function(){
    $('#myTable').DataTable();
});

CSS:

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.datatables.net/1.10.12/css/jquery.dataTables.min.css" />

JS:

<script src="https://cdn.datatables.net/1.10.12/js/jquery.dataTables.min.js"></script>

Bảng HTML:

<div id="printableArea">    
<table id="myTable" class="display" width="100%" cellspacing="0">
            <thead>
                <tr>
                    <th>Name</th>
                    <th>Position</th>
                    <th>Office</th>
                    <th>Age</th>
                    <th>Start date</th>
                    <th>Salary</th>
                </tr>
            </thead>
            <tfoot>
                <tr>
                    <th>Name</th>
                    <th>Position</th>
                    <th>Office</th>
                    <th>Age</th>
                    <th>Start date</th>
                    <th>Salary</th>
                </tr>
            </tfoot>
            <tbody>
                <tr>
                    <td>Tiger Nixon</td>
                    <td>System Architect</td>
                    <td>Edinburgh</td>
                    <td>61</td>
                    <td>2011/04/25</td>
                    <td>$320,800</td>
                </tr>
                <tr>
                    <td>Garrett Winters</td>
                    <td>Accountant</td>
                    <td>Tokyo</td>
                    <td>63</td>
                    <td>2011/07/25</td>
                    <td>$170,750</td>
                </tr>
                <tr>
                    <td>Ashton Cox</td>
                    <td>Junior Technical Author</td>
                    <td>San Francisco</td>
                    <td>66</td>
                    <td>2009/01/12</td>
                    <td>$86,000</td>
                </tr>
                <tr>
                    <td>Cedric Kelly</td>
                    <td>Senior Javascript Developer</td>
                    <td>Edinburgh</td>
                    <td>22</td>
                    <td>2012/03/29</td>
                    <td>$433,060</td>
                </tr>
                <tr>
                    <td>Airi Satou</td>
                    <td>Accountant</td>
                    <td>Tokyo</td>
                    <td>33</td>
                    <td>2008/11/28</td>
                    <td>$162,700</td>
                </tr>
                <tr>
                    <td>Brielle Williamson</td>
                    <td>Integration Specialist</td>
                    <td>New York</td>
                    <td>61</td>
                    <td>2012/12/02</td>
                    <td>$372,000</td>
                </tr>
                <tr>
                    <td>Herrod Chandler</td>
                    <td>Sales Assistant</td>
                    <td>San Francisco</td>
                    <td>59</td>
                    <td>2012/08/06</td>
                    <td>$137,500</td>
                </tr>
    </table>
</div>

Do đó, nếu bạn áp dụng dữ liệu cho Bảng này, bạn sẽ nhận được kết quả như thế này.

Đầu ra:



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Có bất kỳ triển khai CachedRowSet nào tốt ngoài Sun độc quyền không?

  2. Soft_delete của Laravel có cần chỉ mục trên MySQL không?

  3. Truy vấn đã tham gia thiếu bản ghi

  4. Chế độ xem MySQL có nhanh hơn một truy vấn thông thường không?

  5. Cách tính giá trị trung bình trong MySQL