Giới thiệu
Chúng ta có thể không biết về thực tế này, nhưng chúng ta luôn sử dụng cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian. Chúng sẽ trở nên phù hợp hơn nữa khi Internet of Things (IoT) và các công nghệ mang tính cách mạng khác tiếp tục phát triển. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian là gì, mục đích của nó và tác động của chúng đối với cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Cơ sở dữ liệu là gì?
Cơ sở dữ liệu là một tập hợp dữ liệu được tổ chức và lưu trữ theo cách tương quan. Ví dụ:danh sách liên hệ là một cơ sở dữ liệu vật lý, nơi chúng tôi viết ra tên, địa chỉ, số điện thoại và địa chỉ email. Chúng tôi tạo hồ sơ bằng cách lưu trữ thông tin tương quan về các cá nhân. Cơ sở dữ liệu có thể xử lý một số kiểu dữ liệu, tùy thuộc vào cấu trúc hoặc hệ thống quản lý của chúng.
Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian là gì?
Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian (TSDB) là cơ sở dữ liệu được thiết kế và tối ưu hóa để đăng ký và lưu trữ dữ liệu luôn được liên kết với một thời điểm cụ thể hoặc sử dụng dấu thời gian. Cấu trúc này giúp dễ dàng phân tích các sự kiện theo thứ tự thời gian từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào. Không chỉ vậy, TSDB có thể nhận các đầu vào đồng thời, cho phép chúng tôi phân tích và lưu trữ một số luồng dữ liệu đồng thời và thậm chí phân tích chúng kết hợp với nhau.
TSDB có hai mục đích sử dụng chính:
- Nó đóng vai trò là điểm tham chiếu lịch sử cho bất kỳ loại luồng dữ liệu nào.
- Nó thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp và mô hình dự đoán.
Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian khác nhau như thế nào?
Việc đọc sơ qua các định nghĩa có thể khiến chúng ta tự hỏi, điều gì khiến TSDB khác với các hệ thống cơ sở dữ liệu khác như Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) hoặc cơ sở dữ liệu NoSQL? Cả cơ sở dữ liệu RDBMS và NoSQL đều có thể lưu trữ dữ liệu theo các cặp giá trị của thời gian dữ liệu. Tuy nhiên, về mặt cấu trúc, chúng rất khác nhau. TSDB được tối ưu hóa đặc biệt để ghi dữ liệu nhanh, có thuật toán nén ưu việt và có công cụ truy vấn nhanh hơn đáng kể.
Trong biểu đồ bên dưới, chúng ta có thể thấy mức độ sử dụng CPU tương quan như thế nào với việc sử dụng RAM trên một máy chủ cụ thể trong một khoảng thời gian. Thông tin này có thể được lưu trữ và sử dụng một cách hiệu quả để tạo phép chiếu dựa trên dữ liệu lịch sử.
Lợi ích
TSDB đặc biệt hữu ích trong khi nghiên cứu và thu thập các xu hướng của một mô hình hoặc hướng chung trong đó một tập dữ liệu cụ thể đang di chuyển. Với bản chất của nó, nó cũng rất xuất sắc trong việc quan sát các biến thể kỳ lạ hoặc sự bất thường của dữ liệu trong một môi trường ổn định khác. Vì tất cả các bản ghi đều được đánh dấu thời gian, sổ cái của các điểm dữ liệu được tổ chức nguyên bản. Các cơ sở dữ liệu này được định cấu hình để cung cấp dữ liệu một cách hiệu quả đến một số công cụ xử lý, mô phỏng luồng dữ liệu gốc.
Chúng tôi đã thấy sự tăng trưởng lớn trong việc sử dụng TSDB kể từ khi nó được phổ biến vào năm 2015, đặc biệt là trong 12 tháng qua, như được minh họa trong biểu đồ này.
Chúng tôi có thể theo dõi một lượng lớn dữ liệu thời gian thực với tốc độ và hiệu quả lưu trữ gần như tức thì. Đề xuất này nghe có vẻ đặc biệt hấp dẫn đối với các ứng dụng công nghiệp. Thật vậy, các ngành công nghiệp đã hoan nghênh công nghệ này ngay từ đầu cho các ứng dụng từ lưu trữ hiệu quả dữ liệu thiết bị cảm quan đến theo dõi nhanh chóng các nút thắt cổ chai trong quá trình chế tạo. Tất nhiên, đây không phải là cách sử dụng tiềm năng duy nhất của TSDB và rất nhiều sự phát triển đang mở rộng việc sử dụng nó sang nhiều ứng dụng hơn.
Ứng dụng
Các ứng dụng khác bao gồm khái niệm Internet of Things (IoT), với các cảm biến tạo ra dữ liệu và thông tin liên lạc vĩnh viễn trong các thiết bị. TSDB cũng cung cấp một môi trường làm việc hiệu quả hơn và nhanh hơn. Trong cùng bối cảnh này, việc triển khai TSDB cho hệ thống giám sát web và theo dõi hiệu suất đang trở nên phổ biến trong số các nhà phát triển sử dụng nó để xác định các vấn đề và theo dõi sự ổn định tổng thể của hệ thống. Việc tổng hợp dữ liệu này cũng phục vụ cho việc lập mô hình các mẫu khách truy cập web để mang lại trải nghiệm giao diện người dùng tổng thể tốt hơn.
Các cơ sở dữ liệu này cũng được sử dụng rộng rãi trong các mô hình dự đoán về doanh số, nhu cầu, xu hướng, chu kỳ và phân tích giá cả thay đổi nhanh chóng trên thị trường tài chính. Nó đã được chứng minh là cực kỳ hữu ích trong các hoạt động y tế bằng cách lưu trữ và truyền phát thông tin từ các thiết bị được lắp vào hoặc đeo được.
Hệ thống TSDM phổ biến
Sau sự phổ biến của TSDB, việc phát triển hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu để phân tích chuỗi thời gian đã bùng nổ. Mục đích là tối ưu hóa các thuật toán lưu trữ dữ liệu hiện có được sử dụng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Chúng tôi sẽ thảo luận về một số tùy chọn phổ biến nhất bên dưới.
1. InfluxDB
InfluxDB là tùy chọn mặc định cho cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian. Tương thích với tất cả các hệ điều hành hiện đại và hỗ trợ một danh sách dài các ngôn ngữ lập trình, dự án mã nguồn mở này được InfluxData giới thiệu vào năm 2013. Kể từ đó, nó đã trở thành một người chơi lớn trong lĩnh vực này. Nó được tối ưu hóa cực kỳ tốt và có thể xử lý các quy trình đồng thời một cách dễ dàng. Một nhược điểm lớn là khó mở rộng quy mô.
2. Prometheus
Ban đầu được phát triển bởi SoundCloud, phần mềm mã nguồn mở này cung cấp một giải pháp thay thế đáng tin cậy để lưu trữ dữ liệu chuỗi thời gian với trọng tâm là các hệ thống và ứng dụng giám sát. Nó có thể xử lý một khối lượng đáng kể. Tuy nhiên, vì nó được xây dựng để sử dụng một nút duy nhất được thiết lập, nó có thể gây ra các vấn đề về khả năng mở rộng.
3. KDB +
KDB + là một hệ thống TSDB hiệu suất cao do Kx Systems phát triển và tiếp thị. Mục tiêu thiết kế chính của hệ thống này là xử lý hàng tỷ mục nhập dữ liệu thời gian thực cho hệ thống tài chính. Điều này đạt được chủ yếu nhờ ngôn ngữ lập trình cực kỳ hiệu quả được gọi là Q .
Kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng ta đã khám phá những kiến thức cơ bản về Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian. TSDB sẽ trở nên phù hợp hơn theo thời gian khi nhu cầu của chúng ta liên tục theo dõi và lưu trữ lượng thông tin khổng lồ ngày càng tăng. Chúng tôi đang ở buổi bình minh của các hệ thống mô hình được quản lý hoàn toàn sẽ có thể thực hiện quá trình ra quyết định hiệu quả dựa trên dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả hơn. Những tác động mà điều này có thể mang lại vẫn chưa được nhìn thấy, nhưng công nghệ này đã được chứng minh là rất có lợi đối với cách chúng ta lưu trữ và xử lý thông tin.
Nói chuyện với chuyên gia ngay hôm nay!
Chúng tôi tự hào là Con người Hữu ích nhất Trong Hosting ™!
Nếu bạn cần thêm thông tin về chủ đề này, các cố vấn giải pháp và nhân viên hỗ trợ kỹ thuật của chúng tôi luôn sẵn sàng cung cấp thông tin. Nếu bạn là máy chủ VPS được Quản lý hoàn toàn, Đám mây chuyên dụng, Đám mây riêng của VMWare, Máy chủ riêng của mẹ, Máy chủ Đám mây được Quản lý hoặc chủ sở hữu máy chủ Chuyên dụng và cần nói chuyện với chúng tôi, chúng tôi có thể liên hệ qua điện thoại 800.580.4985, trò chuyện, hoặc trong một phiếu hỗ trợ 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần, 365 ngày một năm.
