Database
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Database

Kiểm tra tình trạng trên Exadata bằng Exachk Utility

Exachk là một công cụ để đánh giá tình trạng tổng thể của hệ thống Exadata của bạn. Công cụ này kiểm tra cấu hình Máy cơ sở dữ liệu Oracle Exadata, phần mềm, phần cứng, sự cố nghiêm trọng và cung cấp điểm Kiến trúc sẵn có tối đa (MAA). Khi sử dụng exachk, bạn có thể lên lịch thực thi định kỳ cụ thể cho nhu cầu của mình.

Báo cáo Exachk sẽ được lưu trong thư mục mà daemon exachk đã được khởi chạy “/opt/oracle.SupportTools/exachk”.

AUTORUN_SCHEDULE tương tự như cron:

AUTORUN_SCHEDULE * * * *

? ? ? ?
? ? ? + —- ngày
trong tuần? ? + —— tháng
? + ——– ngày trong tháng
+ ———– giờ

Ở đâu:

- ngày trong tuần (0 - 6), (trong đó 0 =Chủ nhật và 6 =Thứ bảy)
- tháng (1 - 12)
- ngày trong tháng (1 - 31)
- giờ (0 - 23)

Sử dụng dấu hoa thị (*) làm ký tự đại diện để chỉ định nhiều giá trị được phân tách bằng dấu phẩy.

Ví dụ dưới đây cho thấy cách tạo lịch chạy tự động thực hiện vào 11 giờ tối Chủ Nhật hàng tuần:

# ./exachk -id SUNDAY_11pm -set "AUTORUN_SCHEDULE=23 * * 0; [email protected];
Created autorun_schedule for ID[SUNDAY_11pm]

Created notification_email for ID[SUNDAY_11pm]

Khởi chạy exachk với tham số “-get all” nếu bạn muốn xem tất cả các lịch trình được định cấu hình với daemon exachk:

# ./exachk -get all

ID: SUNDAY_11pm
----------------------------------
autorun_schedule = 23 * * 0
notification_email = [email protected]

Bạn có thể truy vấn daemon exachk để xem khi nào lần chạy tự động tiếp theo sẽ xảy ra:

# ./exachk -d nextautorun

ID: SUNDAY_11pm

Next auto run starts on May 17, 2020 23:00:00

Tài liệu tham khảo

Quản lý Oracle ORAchk và Oracle EXAchk Daemons. Có tại:https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/20/atnms/managing-daemons.html#GUID-CBC922F4-9260-48A1-86D4-209520F950D9


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. StarJoinInfo trong Kế hoạch Thực thi

  2. Cắt ngắn SQL

  3. Cách kết nối cơ sở dữ liệu với Python

  4. SQL Pivot - Biết cách chuyển đổi hàng thành cột

  5. DBMS là gì? - Hướng dẫn Toàn diện về Hệ thống Quản lý Cơ sở dữ liệu