Database
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Database

Ứng dụng thời gian thực là gì?

Gần đây, tôi đã viết về PubNub, một nhà cung cấp các API đa thiết bị và đa nền tảng và cơ sở hạ tầng nhắn tin toàn cầu để đơn giản hóa việc mã hóa các ứng dụng thời gian thực của bạn. Có lẽ bạn đã đọc bài báo đó và thậm chí có thể thử PubNub cho riêng mình. Nếu bạn thấy nó hấp dẫn, có lẽ phát triển ứng dụng thời gian thực chính là cơ sở của bạn? Có thể bạn không chắc liệu các ứng dụng mà bạn đã phát triển hoặc đang viết mã có đủ điều kiện là ứng dụng thời gian thực hay không? Nếu bạn trả lời có cho một trong hai câu hỏi này, tôi nghĩ rằng bạn sẽ thấy chủ đề của ngày hôm nay khá hấp dẫn. Chúng ta sẽ xem xét một số yếu tố khiến ứng dụng trở thành một trong những ứng dụng đa dạng trong thời gian thực.

Ứng dụng thời gian thực so với Ứng dụng truyền thống

Ứng dụng thời gian thực (RTA) là ứng dụng hoạt động trong một khung thời gian mà người dùng cảm nhận được là ngay lập tức hoặc rất gần với nó. Không cần phải nói rằng độ trễ phải dưới một hoặc hai giây, thậm chí có thể ít hơn nhiều. Nhưng, còn nhiều điều hơn thế nữa. Nếu không, bất kỳ ứng dụng được hỗ trợ DBMS nào được điều chỉnh hợp lý sẽ đủ điều kiện là thời gian thực. Thành phần quan trọng bị thiếu trong các ứng dụng cũ này là tính chất ngày tháng của dữ liệu của chúng. Ngay cả những giá trị mới nhất có thể là giờ, tuần hoặc tháng.

Hãy xem các ví dụ sau về RTA và suy nghĩ về loại dữ liệu mà chúng sẽ xử lý:

  • Ứng dụng hội nghị truyền hình
  • VoIP (giao thức thoại qua Internet)
  • Chơi trò chơi trực tuyến
  • Giải pháp đám mây chia sẻ tài nguyên
  • Một số giao dịch thương mại điện tử
  • Trò chuyện
  • IM (nhắn tin tức thì)

Dữ liệu được lưu trữ đóng một vai trò rất nhỏ trong RTA. Nó liên quan đến cấu hình, bảo mật và thông tin hồ sơ người dùng lâu dài; ngôi sao của chương trình là dữ liệu đến từ các ứng dụng khác, nguồn cấp dữ liệu, thiết bị Internet of Things (IoT) và vô số nguồn khác có thể truyền dữ liệu ngay khi có sẵn.

Tại sao lại là bây giờ?

Giống như nhiều công nghệ “mới”, ứng dụng thời gian thực không thực sự mới. Tôi vẫn có thể nhớ việc sử dụng rộng rãi các ứng dụng trò chuyện trong khuôn viên trường khi học đại học cách đây hai mươi năm. Sự khác biệt giữa lúc đó và bây giờ là các ứng dụng thời gian thực hiện chiếm ưu thế so với các ứng dụng dựa trên cơ sở dữ liệu truyền thống, trong khi trước đây, chúng là ngoại lệ đối với quy tắc. Thật vậy, các ứng dụng thời gian thực đã trở nên thiết yếu đối với lối sống nhạy cảm với thời gian, phản ứng nhanh của chúng ta, nơi mà ngay cả một vài giây chậm trễ cũng có thể khiến chúng ta đau buồn đáng kể.

Đỉnh điểm đã đạt đến khi điện thoại thông minh chiếm thị phần. Ngay sau khi họ bắt đầu theo dõi chuyển động và vị trí của người dùng, nhu cầu xử lý thời gian thực trở nên thiết yếu. Thêm vào đó là sự gia tăng của IoT và Dữ liệu lớn, và thời gian thực thực sự trở thành một điều cần thiết.

Ứng dụng thời gian thực mang lại nhiều lợi ích:Chúng cho chúng ta khả năng đưa ra quyết định tốt hơn và thực hiện các hành động có ý nghĩa vào đúng thời điểm. Các công ty thẻ tín dụng có thể phát hiện gian lận ngay khi ai đó quẹt thẻ tín dụng. Các doanh nghiệp khác có thể kích hoạt phiếu mua hàng trong khi người mua hàng đang đứng thanh toán hoặc đặt quảng cáo trên một trang Web trong khi ai đó đang xem một trang Web cụ thể. Thời gian thực là việc kết hợp và phân tích dữ liệu để bạn có thể thực hiện hành động phù hợp, vào đúng thời điểm và đúng nơi.

Tiến lên

Nếu bạn quan tâm đến việc phát triển các ứng dụng thời gian thực, bạn có thể muốn xem trang web của PubNub để tìm hiểu thêm về nó. Họ cung cấp nhiều sản phẩm, nhưng sản phẩm chính của họ là API nhắn tin đăng ký / xuất bản theo thời gian thực được xây dựng trên mạng luồng dữ liệu toàn cầu của họ. Nó bao gồm một mạng sao chép của ít nhất 14 trung tâm dữ liệu đặt tại Bắc Mỹ, Nam Mỹ, Châu Âu và Châu Á. Mạng hiện đang phục vụ hơn 330 triệu thiết bị và truyền trực tuyến hơn một nghìn tỷ tin nhắn mỗi tháng.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Phân tích dữ liệu lớn với công cụ Microsoft Azure

  2. Easysoft phát hành Cầu ODBC-ODBC cho Windows 10

  3. Thủ tục được lưu trữ để xóa bản ghi trùng lặp trong bảng SQL

  4. Một số biến đổi tổng hợp BẤT KỲ đều bị hỏng

  5. Hiểu các giao dịch trong SQL