Chứng chỉ Chuyên gia Google Data Analytics là một chương trình chứng nhận tám khóa học do Google cung cấp thông qua nền tảng học tập của Coursera. Nó dạy cho bạn tất cả những gì bạn cần biết để đạt được vai trò cấp độ đầu vào trong phân tích dữ liệu. Mỗi khóa học đi sâu vào các khái niệm như làm việc với các bên liên quan, tính toàn vẹn của dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và sử dụng các chương trình nâng cao như SQL và R.
Vậy, chứng chỉ có giá trị không? Chà, nó phụ thuộc vào một vài yếu tố.
Bạn có quen với Phân tích dữ liệu không?
Nếu bạn hoàn toàn không quen thuộc với phân tích dữ liệu, thì chứng chỉ này được tạo ra cho bạn. Một vài khóa học đầu tiên trong chương trình còn thô sơ và dễ nắm bắt. Tuy nhiên, mọi thứ sẽ tăng lên khá nhanh sau đó khi bạn bắt đầu tìm hiểu về những thứ như Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). May mắn thay, chương trình chứng nhận sử dụng phương pháp giảng dạy dựa trên người hướng dẫn với các nhân viên thực sự của Google và các chuyên gia dữ liệu sẽ hướng dẫn bạn qua từng khóa học. Thay vì chăm chú vào bản ghi màn hình hoặc bản trình bày PowerPoint, người hướng dẫn sử dụng công cụ hỗ trợ trực quan để giúp hướng dẫn bạn qua các khái niệm để có trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Phương pháp giảng dạy này giúp bạn dễ dàng đi vào lãnh thổ xa lạ và làm cho mọi thứ bớt đáng sợ hơn một chút khi các chủ đề trở nên khó khăn.
Nếu bạn có hiểu biết thành thạo hoặc trung cấp về các khái niệm phân tích dữ liệu, chương trình chứng chỉ này vẫn có thể cung cấp cho bạn một số thông tin chi tiết nếu bạn chưa được thành lập trong ngành. Tuy nhiên, đừng viết tắt hoàn toàn; ít nhất, nó có thể là một sự bổ sung tuyệt vời và bạn thậm chí có thể học được một hoặc hai điều mới trong suốt quá trình.
Nếu bạn có kiến thức nâng cao về phân tích dữ liệu, bạn khá an toàn để bỏ qua chương trình chứng nhận này. Trừ khi bạn chỉ muốn được “Google chứng nhận”, các khóa học này sẽ không dạy bạn bất cứ điều gì bạn chưa biết. Một lần nữa, nếu bạn muốn học lại một số chủ đề thô sơ, thì đây có thể là cơ hội hoàn hảo cho bạn. Tuy nhiên, đừng mong đợi để học bất cứ điều gì mới.
Mục tiêu của bạn cho Giấy chứng nhận Google Data Analytics là gì?
Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google sẽ không giúp bạn trở thành một nhà phân tích dữ liệu. Nó sẽ giúp bạn rất nhiều, đặc biệt là khi mới bắt đầu, nhưng cuối cùng, nó chỉ là một chứng nhận. Cho dù bạn muốn thử và đảm nhận vai trò nhà phân tích dữ liệu cấp đầu vào hay bạn chỉ đơn giản là muốn tìm hiểu một số kiến thức, chương trình chứng nhận này là một nguồn tài nguyên — không phải là một giải pháp.
Nếu bạn muốn được Google chứng nhận và tích lũy một số kiến thức, thì bạn có thể sẽ học qua các khóa học và vui vẻ khi thực hiện nó. Nếu bạn đang tham gia chương trình chứng nhận này để thử và tìm kiếm một công việc, bạn phải tham gia và biết rằng bạn cần phải làm nhiều hơn là chỉ đạt được chứng chỉ này. Điều quan trọng là phải tiếp tục học hỏi ngay cả khi bạn đã được chứng nhận và đưa kiến thức mới học của mình vào hoạt động.
Tạo một danh mục đầu tư hiển thị kiến thức của bạn trong Excel, SQL, R, Python, Tableau, v.v. Cho thấy rằng bạn có thể biến kiến thức bạn học được từ chứng chỉ thành kỹ năng thực tế có ý nghĩa hơn rất nhiều so với bản thân chứng chỉ. Xem các hướng dẫn trên YouTube, học trực tuyến, nói chuyện với các chuyên gia trong lĩnh vực này và quan trọng nhất là tham gia một số chương trình đó và kiểm tra kỹ năng của bạn!
Các chương trình chứng nhận nhà phân tích dữ liệu khác
Sau khi ra mắt vào tháng 3 năm 2021, Chứng chỉ Google Data Analytics Professional đã nhận được rất nhiều sự mong đợi và khen ngợi. Chương trình chứng nhận tuyên bố sẽ mất sáu tháng để hoàn thành — tuy nhiên, đó có thể là mốc thời gian cho những người mới hoàn thành. Bạn có thể hoàn thành các khóa học theo tốc độ của riêng mình, vì vậy một người đã am hiểu về chủ đề này sẽ có thể hoàn thành toàn bộ chương trình trong vòng chưa đầy hai tháng. Tất cả thực sự phụ thuộc vào kiến thức, động lực và lịch trình trước đó của bạn. Coursera tính phí $ 39 cho mỗi tháng đăng ký của bạn có hiệu lực. Điều đó có nghĩa là nếu bạn hoàn thành chương trình trong hai tháng, bạn chỉ phải trả 78 đô la, nhưng nếu bạn hoàn thành trong sáu tháng, bạn phải trả 234 đô la. Trừ khi bạn đang tuân thủ nghiêm ngặt lịch trình của chương trình, bạn sẽ không mất đủ sáu tháng để hoàn thành. Nếu bạn là người mới bắt đầu và bạn mất sáu tháng để hoàn thành, đừng đổ mồ hôi. Tất cả kiến thức bạn thu được đều xứng đáng với giá đầy đủ.
Hiện nay, có các chương trình chứng nhận nhà phân tích dữ liệu khác, đáng chú ý nhất là Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM. Nó được cung cấp bởi IBM, cũng thông qua nền tảng học tập của Coursera — vì vậy, nó có cùng một mô hình định giá. Cái nào tốt hơn? Vâng, hãy kiểm tra cả hai và quyết định cho chính mình. Sự khác biệt lớn nhất giữa hai công cụ này là IBM không sử dụng giáo viên hướng dẫn như Google. Chương trình chứng nhận của IBM cũng dạy Python thay vì R. Ngoài ra, chúng ít nhiều giống nhau.
Cũng có các chương trình đào tạo, nhưng chúng đắt tiền và bạn nên cân nhắc xem chúng có thực sự xứng đáng hay không. Sau đó, có các khóa học cá nhân thông qua các nền tảng như Coursera và Udemy. Một số khóa học riêng lẻ này là những viên ngọc quý, nhưng chúng tập trung hơn vào các chủ đề cụ thể. Không có nhiều khóa học thực sự dạy bạn kiến thức cơ bản về việc trở thành một nhà phân tích dữ liệu, như Google đã làm. Vì lý do đó, sẽ là khôn ngoan nếu bạn hoàn thành một chương trình toàn diện như chương trình đầu tiên của Google và sau đó chuyển sang các khóa học tập trung hơn để tìm hiểu sâu hơn nữa.
Cân nhắc về chứng nhận của nhà phân tích dữ liệu
Không có nhiều chương trình chứng nhận cung cấp cho bạn cái nhìn tổng thể chính xác về cách trở thành nhà phân tích dữ liệu, các công cụ bạn sẽ sử dụng và cảm giác làm việc trong lĩnh vực này. Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google thực hiện chính xác điều đó trong một chương trình toàn diện và dễ theo dõi, rất xứng đáng với giá trị của nó. Đối với những người muốn nhảy ngay vào phân tích dữ liệu và bắt đầu tìm hiểu những kiến thức cơ bản — không có chương trình nào tốt hơn hiện tại. Chỉ cần nhớ không quá phụ thuộc vào chứng chỉ này. Hãy tiếp tục học hỏi và thử nghiệm những kỹ năng đó!
