Từ cơ sở dữ liệu quan hệ, đặc trưng của hai thập kỷ qua và hơn thế nữa. Cơ sở dữ liệu NoSQL đã trở nên phổ biến như một phương pháp xử lý dữ liệu tốt hơn và dưới đây là năm lý do tại sao:
1. Khả năng mở rộng đàn hồi
Trước đây, các dịch vụ DBA tốt nhất vẫn phải phụ thuộc vào việc mở rộng quy mô bất cứ khi nào có nhu cầu mở rộng. Điều này có nghĩa là phải mua các máy chủ lớn hơn để đối phó với tải dữ liệu ngày càng tăng. Cơ sở dữ liệu NoSQL cung cấp tùy chọn mở rộng quy mô dễ dàng hơn nhiều - cơ sở dữ liệu được phân phối trên nhiều máy chủ đã tồn tại từ trước. Với sự gia tăng các yêu cầu về tính khả dụng và tỷ lệ giao dịch, việc mở rộng trên các môi trường ảo cung cấp một giải pháp thay thế kinh tế hơn cho việc mở rộng phần cứng.
Không dễ mở rộng RDBMS trên các cụm hàng hóa, nhưng với cơ sở dữ liệu NoSQL, việc mở rộng minh bạch là đã được lập trình trước để chúng có thể mở rộng quy mô để lấp đầy các nút mới. Chúng cũng được thiết kế có lưu ý đến phần cứng hàng hóa chi phí thấp.
2. Hữu ích cho dữ liệu lớn
Thập kỷ qua đã chứng kiến tốc độ giao dịch tăng trưởng nhanh chóng, cũng như khối lượng dữ liệu cần được lưu trữ. Đây là nguyên nhân dẫn đến việc tạo ra thuật ngữ "dữ liệu lớn" và được gọi một cách trìu mến là "cuộc cách mạng công nghiệp về dữ liệu" trong một số vòng kết nối.
Dung lượng của các RDBMS đã tăng lên để phù hợp với yêu cầu của khối lượng dữ liệu mới, nhưng cũng giống như đã xảy ra với tốc độ giao dịch, chỉ có rất nhiều khối lượng dữ liệu có thể được quản lý bởi một RDBMS duy nhất trên thực tế. Thay vào đó, nhiều người đang chuyển sang các hệ thống NoSQL như Hadoop để xử lý khối lượng "dữ liệu lớn" của họ, vì những hệ thống này vượt trội hơn khả năng của RDBMS nổi bật nhất.
3. Giảm sự phụ thuộc vào DBA nội bộ
Một nhược điểm lớn của việc triển khai các RDBMS cao cấp mạnh mẽ này là chỉ có thể bảo trì bằng cách sử dụng các DBA đã được đào tạo, điều này chắc chắn không hề rẻ. Họ tham gia phức tạp vào việc thiết kế, cài đặt và điều chỉnh hiệu suất của các RDBMS này, điều này làm cho chúng hầu như không thể thiếu.
Mặt khác, cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế để ít yêu cầu quản trị thực hành hơn, với các tính năng như phân phối dữ liệu, tự động sửa chữa và mô hình dữ liệu đơn giản hóa. Trong khi ai đó vẫn phải chịu trách nhiệm về việc quản lý hệ thống, các tổ chức triển khai hệ thống này chỉ có thể dựa vào các dịch vụ DBA từ xa tốt nhất rẻ hơn và hoạt động tốt, thay vì phải chịu chi phí duy trì và đào tạo tiến bộ về một trong- nhà DBA.
4. Nó rẻ hơn
Cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế để sử dụng các cụm máy chủ hàng hóa giá rẻ để quản lý khối lượng giao dịch và dữ liệu ngày càng tăng. Mặt khác, RDBMS yêu cầu hệ thống lưu trữ đắt tiền và máy chủ được cấp bằng sáng chế, có nghĩa là máy chủ sau này có chi phí lớn hơn cho mỗi khối lượng dữ liệu được lưu trữ. Điều này có nghĩa là với mức giá thấp hơn nhiều, bạn có thể lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn.
5. Mô hình dữ liệu nhanh
Các RDBMS gây đau đầu rất lớn khi nói đến quản lý thay đổi, đặc biệt là đối với các cơ sở sản xuất lớn. Thay đổi nhỏ phải được theo dõi cẩn thận và vẫn có thể kéo theo một số thời gian ngừng hoạt động hoặc giảm mức độ dịch vụ. NoSQL không có những hạn chế như vậy đối với các mô hình dữ liệu của họ và thậm chí các cơ sở dữ liệu NoSQL dựa trên cấu trúc BigTable cứng nhắc hơn vẫn cho phép tính linh hoạt tương đối giống như việc bổ sung các cột mới mà không có sự cố lớn.
Điều này có nghĩa là thay đổi đối với các ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu lược đồ không cần được quản lý như một đơn vị thay đổi duy nhất, giúp quá trình này dễ dàng hơn nhiều.
