Database
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Database

Lưu trữ dữ liệu:REST so với POSIX cho Lưu trữ và HSM

Đây là giả thuyết hoạt động của tôi:POSIX (Giao diện hệ điều hành di động) không thể mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu của đám mây và dữ liệu lớn, nhưng REST (Chuyển trạng thái đại diện) không thể quản lý và phân cấp dữ liệu theo cách POSIX có thể, nhưng có thể sẽ nhận được những tính năng đó trong vài năm tới và sau đó sẽ phát triển thành tiêu chuẩn giao diện dữ liệu mới của kỷ nguyên đám mây.

Còn rất nhiều điều trong thế giới lưu trữ vì tài liệu lưu trữ ngày càng trở nên quan trọng hơn nhiều, do các công ty và nhà nghiên cứu đang xem xét lại dữ liệu để hiểu rõ hơn về thế giới của chúng ta và giúp dự đoán tương lai.

Trước tiên, hãy giải quyết sự khác biệt giữa quản lý lưu trữ phân cấp và (HSM). Quan điểm của tôi là định nghĩa của kho lưu trữ là về việc lưu trữ dữ liệu sẽ cần thiết trong tương lai, trong khi định nghĩa của HSM là quản lý kho lưu trữ với các phân cấp lưu trữ. Có rất nhiều tiền để dự đoán tương lai, cho dù đó là các nhà kinh doanh hàng hóa, ngành chăm sóc sức khỏe lập kế hoạch nông nghiệp hay một số ngành khác. Một số sử dụng các cấp đĩa, nhưng những cấp tôi đang sử dụng sử dụng băng từ làm một trong các cấp, do độ tin cậy cao và chi phí thấp hơn.

Đây là biểu đồ minh họa các khái niệm sau:

Nhưng đây là một bài viết về giao diện lưu trữ, không phải là lưu trữ cơ bản. Một số ngành công nghiệp, chẳng hạn như các công ty khoa học địa lý thu thập thông tin địa chấn từ khắp nơi trên thế giới, đã biết về tầm quan trọng của tài liệu lưu trữ trong nhiều thập kỷ. Tất cả các nhà cung cấp trên thị trường này, tôi đều biết về việc sử dụng các kho lưu trữ với giao diện POSIX.

Đọc thêm


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Làm việc với các API biểu đồ JavaFX

  2. Phân tích cú pháp các giá trị mặc định của tham số bằng PowerShell - Phần 3

  3. Hash tham gia trên các cột không thể xóa

  4. Câu lệnh SQL SELECT INTO

  5. Các giai đoạn tối ưu hóa và các cơ hội bị bỏ lỡ