Biên tập viên Lưu ý, Q2'19:Ngoài phương pháp được mô tả bên dưới, hiện cũng có sẵn cho người dùng IRI FieldShield (sản phẩm tạo mặt nạ dữ liệu) hoặc IRI Voracity (nền tảng quản lý dữ liệu) một trình hướng dẫn Tạo mặt nạ cơ sở dữ liệu lớp dữ liệu, có thể được sử dụng nếu bạn đã phân loại trước dữ liệu của mình. Nó cũng được thiết kế để sử dụng không chỉ trong mà trên toàn bộ các lược đồ RDBMS.
Khi một Tìm kiếm Mẫu Lược đồ được thực hiện trong IRI Workbench (WB), kết quả có thể được sử dụng bởi trình hướng dẫn Tìm kiếm Mẫu Lược đồ cho Hiệp hội Lớp Dữ liệu để gán các lớp dữ liệu cho các cột phù hợp. Sự liên kết có thể được sử dụng trong các trình hướng dẫn khác nhau nếu các quy tắc, chẳng hạn như mã hóa, cần được áp dụng cho dữ liệu đó một cách nhất quán, toàn cầu.
Lưu ý rằng trình hướng dẫn này thực hiện các liên kết tương tự như bảng và nguồn tệp được quét và phân loại trong trình chỉnh sửa Phân loại dữ liệu, nhưng được thiết kế đặc biệt cho kết quả tìm kiếm giản đồ.
Kết quả tìm kiếm được sử dụng trong ví dụ này là từ việc quét một lược đồ Oracle bằng cách sử dụng một biểu thức chính quy thẻ tín dụng. Nhấp chuột phải vào tệp có tên columnSearchResults.csr trong trình khám phá dự án của WB và chọn Liên kết tìm kiếm mẫu giản đồ với lớp dữ liệu từ menu IRI. Chọn sử dụng thư viện lớp dữ liệu hiện có hay tạo một thư viện mới.
Trang Lựa chọn Lớp Dữ liệu sẽ hiển thị các cột có dữ liệu phù hợp được tìm thấy trong quá trình tìm kiếm mẫu. Kiểm tra cột và sử dụng trình đơn thả xuống trong cột thứ hai để liên kết một lớp dữ liệu với cột đó. Các lớp cũng có thể được thêm vào hoặc chỉnh sửa trên màn hình này nếu chúng chưa được thiết lập trước đó.
Khi nhấp vào Hoàn tất , trình soạn thảo Thư viện Lớp Dữ liệu được mở hiển thị các nguồn dữ liệu, lớp dữ liệu và ánh xạ lớp. Đây là nơi chỉnh sửa thêm diễn ra. Ví dụ, một quy tắc trường có thể được chỉ định cho cột. Các cột khác trong bảng cũng có thể được gán các lớp dữ liệu.
Sử dụng hai trình hướng dẫn này trước khi thực hiện xử lý lại dữ liệu có thể tăng hiệu quả, cũng như cung cấp các quy trình khử danh tính lặp lại và các dấu vết kiểm tra để hỗ trợ việc tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của dữ liệu.
