Cứ vài năm một lần, có một sự thay đổi mô hình trong các mô hình công nghệ và đòn bẩy kỹ thuật số. Gần đây, đó là thời đại của sự gián đoạn kỹ thuật số gây ra bởi nhu cầu cơ bản là các tổ chức phải chuyển đổi kỹ thuật số để tiếp tục cuộc chơi. Các nền tảng và dịch vụ công nghệ mới như Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ nhân tạo, Tự động hóa quy trình robot, Học máy và Blockchain đã và đang mang lại lợi nhuận, làm phong phú thêm hành trình chuyển đổi kỹ thuật số và đã tạo ra ngôi sao nhạc rock mới:dữ liệu. Ngay cả những vai trò mới như Giám đốc dữ liệu, Giám đốc kỹ thuật số, v.v., cũng đã được cắt xén để khai thác sức mạnh của dữ liệu.
Ngày nay, mọi quyết định của tổ chức xoay quanh chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số đều do dữ liệu thúc đẩy. Cho dù đó là để tối ưu hóa mức dự trữ hàng tồn kho , giảm thời gian giao hàng từ nhà cung cấp hoặc thiết kế chiến lược định giá và khuyến mại cho một phân khúc khách hàng, tất cả các quyết định đều yêu cầu dữ liệu để hiểu những gì có thể được cải thiện để đạt được lợi thế cạnh tranh cho tổ chức. Khi các doanh nghiệp đang số hóa, số hóa và chuyển đổi kỹ thuật số (vâng, có sự khác biệt ) với tốc độ chóng mặt, các doanh nghiệp và mô hình kinh doanh mới phát triển, và ranh giới giữa quy trình kinh doanh và công nghệ mờ nhạt, một yếu tố vẫn là mẫu số không đổi. Bạn đoán nó, dữ liệu.
Cũng như quá trình ra quyết định của tổ chức đã phát triển, dữ liệu cũng đã trải qua sự thay đổi hình dạng đáng kể. Nó đã nhân lên, bùng nổ và trở nên phổ biến và dân chủ hóa. Trong thế giới kỹ thuật số gián đoạn ngày nay, dữ liệu là tài sản quý giá nhất đối với một tổ chức. Các doanh nghiệp có thể tự chuyển đổi thông qua dữ liệu và dữ liệu được chuyển đổi thông qua số hóa.
#DigitalTransformation - Tất cả đều bắt đầu với tư duy dữ liệu Nhấp để đăng bài
Tuy nhiên, có bao nhiêu chương trình kỹ thuật số bắt đầu với dữ liệu? Forbes ước tính có 7 trong số 8 chương trình chuyển đổi số không thành công. Để tham khảo trải nghiệm cá nhân, một nhà bán lẻ hàng đầu đang ở năm thứ tư triển khai chương trình chuyển đổi kỹ thuật số quan trọng sẽ tác động đến mọi quy trình kinh doanh quan trọng, từ bán hàng đến thực hiện đơn hàng và hơn thế nữa. Đã có một khoản đầu tư đáng kể, bao gồm chi phí cấp phép và hỗ trợ phần mềm, cũng như thời gian phát triển, thử nghiệm và tư vấn bị cháy, nhưng chương trình bị coi là thất bại vì nó thiếu mọi chỉ số ROI ngay cả trước khi bất kỳ chức năng nào được bật . Tôi đã làm việc với VP CNTT mới gia nhập (người cuối cùng đã thuê tổ chức của tôi để điều tra và triển khai lại) và chúng tôi đã rất ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng một phần không đáng kể của dữ liệu cơ bản cần thiết để các ứng dụng hoạt động hiệu quả là có sẵn, sạch sẽ, đồng bộ và nhất quán , hoặc thậm chí hợp lệ. Phó Giám đốc CNTT mới đã tạm hoãn chương trình và thực hiện một dự án làm sạch dữ liệu mới trước khi khởi động lại chương trình chuyển đổi kỹ thuật số. Tôi vui mừng thông báo rằng sau ba năm nữa, nó đã ra mắt thành công và công ty đang gặt hái được nhiều thành quả từ một nền tảng bán lẻ kỹ thuật số được thiết kế tốt và kết nối liền mạch.
Dữ liệu là mạch máu nuôi dưỡng và luân chuyển qua các hệ thống của tổ chức, có thể là quy trình xử lý, quy trình làm việc, ERP, ứng dụng, trung tâm phân phối, trung tâm dữ liệu, bạn đặt tên cho nó. Nó bắt đầu nhiều trước khi chương trình hoặc quá trình được bắt đầu. Dữ liệu chất lượng cao là sự khởi đầu (và kết thúc) của một quá trình chuyển đổi kỹ thuật số thành công. Nó bắt đầu với tư duy dữ liệu.
Định nghĩa chính thức cho tư duy dữ liệu là khuôn mẫu tinh thần chung được quan sát trong quá trình chọn một đối tượng để bắt đầu, xác định các bộ phận hoặc thành phần của nó, tổ chức và mô tả chúng theo cách thức thông tin có liên quan đến những gì đã thúc đẩy và bắt đầu các quá trình. Đây là điều kiện tiên quyết để số hóa.
Nói cách khác, tư duy dữ liệu là cách tiếp cận tổng thể đối với các chuyển đổi theo hướng dữ liệu để tạo ra một nền văn hóa khai thác và tiêu thụ dữ liệu thông minh. Đó là sự hiểu biết sâu sắc về vai trò của dữ liệu, mức độ quan trọng, mức tiêu thụ, tác động bên trong và bên ngoài của logic cơ bản, sự thay đổi, mô hình và nâng cao nhận thức, cởi mở để đổi mới và áp dụng để thiết lập văn hóa tư duy dữ liệu.
