Sqlserver
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Sqlserver

Cài đặt Azure Data Studio trên Ubuntu 18.04

Azure Data Studio là một công cụ đồ họa để quản lý cơ sở dữ liệu.

Nó có sẵn trên Windows, MacOS và Linux. Trên Linux, nó có sẵn trên Red Hat (RHEL), SUSE Linux Enterprise Server và Ubuntu.

Dưới đây là hướng dẫn từng bước để cài đặt Azure Data Studio trên Ubuntu 18.04 thông qua GUI. Ảnh chụp màn hình đã bao gồm.

Tôi cũng đã cung cấp các lệnh để cài đặt thông qua dòng lệnh trong trường hợp bạn thích phương pháp đó.

Tải xuống Azure Data Studio

Bạn có thể tải xuống bản phát hành Azure Data Studio mới nhất từ ​​trang web của Microsoft.

Tôi đã sử dụng Firefox trong ví dụ này.

Truy cập trang Tải xuống của Microsoft, tìm các tùy chọn Linux:

Nhấp vào .deb tùy chọn.

Bạn sẽ được nhắc lưu hoặc mở tệp:

Chọn Save File , sau đó nhấp vào OK .

Thao tác này sẽ tải tệp xuống máy tính của bạn.

Sau khi tải xuống, bạn sẽ thấy tệp được liệt kê:

Nhấp vào tệp.

Cài đặt Azure Data Studio

Sau khi nhấp vào tệp ở trên, màn hình sau sẽ hiển thị:

Nhấp vào Install .

Bạn có thể được nhắc xác thực:

Nhập mật khẩu của bạn theo yêu cầu.

Quá trình cài đặt này bây giờ bắt đầu:

Sẽ không mất quá nhiều thời gian.

Sau khi cài đặt, nút Cài đặt sẽ chuyển thành Xóa:

Điều này có nghĩa là Azure Data Studio đã được cài đặt thành công!

Mở Azure Data Studio

Bạn có thể tìm thấy Azure Data Studio trong số các Ứng dụng của mình bằng cách nhấp vào biểu tượng Hiển thị ứng dụng - hình vuông chín chấm ở dưới cùng bên trái của màn hình:

Bạn cũng có thể lọc các ứng dụng bằng cách tìm kiếm azure :

Nhấp vào biểu tượng Azure Data Studio sẽ khởi chạy nó:

Để bắt đầu sử dụng nó, hãy nhấp vào New connection trong Bắt đầu hướng gần trên cùng bên trái.

Bạn sẽ được nhắc thiết lập kết nối mới:

Nhập máy chủ, tên người dùng và mật khẩu.

Ảnh chụp màn hình sau cho thấy tôi đang đăng nhập vào phiên bản SQL Server cục bộ của tôi. Trong trường hợp đó, tôi đã sử dụng localhost làm tên máy chủ. Tôi đã sử dụng sa tài khoản đăng nhập bằng:

Sau khi bạn nhập chi tiết của mình, hãy nhấp vào Connect .

Điều này sẽ mở kết nối:

Bây giờ bạn có thể tiếp tục và tạo cơ sở dữ liệu, chạy truy vấn, v.v.

Nhấp vào New Query để mở tab truy vấn mới.

Bạn cũng có thể nhấp vào Connect gần trên cùng bên trái của màn hình để hiển thị tất cả các kết nối. Điều này cho phép bạn điều hướng các máy chủ, cơ sở dữ liệu, đối tượng, v.v.

Cài đặt dòng lệnh

Nếu bạn muốn thực hiện mọi việc bằng dòng lệnh, bạn có thể cài đặt Azure Data Studio bằng cách mở Terminal và nhập thông tin sau:

cd ~
sudo dpkg -i ./Downloads/azuredatastudio-linux-1.24.0.deb

Thay thế 1.24.0 với phiên bản bạn đang cài đặt. Bạn có thể thấy điều này trong tên của .deb tệp.

Lưu ý rằng điều này vẫn yêu cầu bạn phải tải xuống .deb từ trang web của Microsoft như đã đề cập ở trên.

Giờ đây, bạn có thể khởi chạy Azure Data Studio bằng lệnh sau:

azuredatastudio

Tùy thuộc vào thiết lập của bạn, có thể bạn có thiếu phần phụ thuộc. Nếu vậy, chạy phần sau sẽ giải quyết vấn đề này:

sudo apt-get install libxss1

sudo apt-get install libgconf-2-4

sudo apt-get install libunwind8

Tôi có thể cài đặt nó trên một máy khác vào máy chủ cơ sở dữ liệu của tôi không?

Đúng. Và trong hầu hết các trường hợp, bạn có thể nên cài đặt Azure Data Studio trên một máy khác với Máy chủ cơ sở dữ liệu.

Trong ví dụ trên, tôi đã cài đặt Azure Data Studio trên cùng một máy mà SQL Server đang chạy, sau đó sử dụng localhost kết nối. Có thể bạn sẽ không muốn làm điều này trong môi trường sản xuất của mình.

Dù bằng cách nào, các hướng dẫn đều giống nhau bất kể bạn có SQL Server trên cùng một máy hay không. Bạn có thể (và thường nên) cài đặt Azure Data Studio trên một máy, sau đó kết nối với máy chủ cơ sở dữ liệu trên một máy khác.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. SQL Server Tính khả dụng cao:Cài đặt phiên bản cụm chuyển đổi dự phòng SQL Server Phần 2

  2. SQL Server:số hàng tối đa trong bảng

  3. Xoay vòng nhiều cột dựa trên một cột trong SQL Server

  4. Cái nào nhanh hơn COALESCE HOẶC ISNULL?

  5. Khôi phục SQL Server 2017