Sqlserver
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> RDS >> Sqlserver

Các cách có thể để khắc phục sự cố lỗi siêu dữ liệu máy chủ SQL

Hầu hết thời gian những điều khủng khiếp mà mỗi DBA cần quản lý là tham nhũng cơ sở dữ liệu. Mỗi DBA lưu trữ dữ liệu quan trọng của mình trong SQL, kích thước này tăng dần theo thời gian. Tại bất kỳ thời điểm nào cơ sở dữ liệu SQL bị hỏng, nó cũng làm hỏng siêu dữ liệu trong máy chủ SQL. Hiện tại, việc sửa lỗi này là cơ bản trong mọi trường hợp, tất cả dữ liệu trong SQL sẽ có nguy cơ cao.

Trong blog này, chúng tôi sẽ thảo luận về các chiến lược khác nhau để sửa lỗi tham nhũng Siêu dữ liệu SQL Server. Trong mọi trường hợp, trước khi tiếp tục điều đó, chúng ta hãy xem siêu dữ liệu là gì và mục đích của việc siêu dữ liệu bị hỏng.
Lưu ý quan trọng: Trong trường hợp nếu cơ sở dữ liệu SQL của bạn bị hỏng và Toàn bộ thành phần cơ sở dữ liệu của bạn không thể truy cập được thì người dùng có thể nhờ đến sự trợ giúp của SysTools Phục hồi cơ sở dữ liệu SQL dụng cụ. Điều này sẽ giúp người dùng khắc phục các vấn đề hỏng hóc và giúp người dùng khôi phục các thành phần cơ sở dữ liệu SQL quan trọng. Phần mềm này hỗ trợ SQL Server 2019 và tất cả các phiên bản trước đó của nó. Người dùng có thể tải xuống phần mềm từ đây.

Siêu dữ liệu trong SQL là gì?

Siêu dữ liệu trong SQL ám chỉ đến "Dữ liệu liên quan đến dữ liệu khác", hoặc về cơ bản chúng ta có thể nói "Dữ liệu về dữ liệu". Tất cả dữ liệu về cơ sở dữ liệu SQL có thể được xem bằng cách chạy sys.databases .

Xem truy vấn này:

Chọn * từ sys.databases

Khi chạy sys.databases, một vài hàm trong SQL Server sẽ trả về dữ liệu về cơ sở dữ liệu SQL. Các hàm này được gọi là hàm Siêu dữ liệu, một phần của các hàm siêu dữ liệu cơ bản là:

INDEX_COL, OBJECT_ID, OBJECT_NAME, COL_NAME, DB_NAME, v.v..

Lỗi siêu dữ liệu SQL Server là gì?

Đó là thời điểm mà khung công tác của bạn thấy, hệ thống, chức năng bị hỏng do mất điện, vi-rút, lỗi phần mềm, lỗi phần cứng, sự cố tắt máy hoặc các lý do khác nhau.

Các lý do có thể xảy ra đằng sau sự cố lỗi siêu dữ liệu máy chủ SQL

Tham nhũng siêu dữ liệu xảy ra trong máy chủ SQL khi khuôn khổ, quan điểm, phương pháp luận và chức năng bị hỏng. Một số giải thích khác nhau cho sự tham nhũng có thể là:

  1. Xóa dữ liệu không chủ ý.
  2. Cập nhật chương trình phần mềm từ phiên bản cũ.
  3. Tấn công phần mềm độc hại / vi rút trên SQL Server.
  4. Khung đột ngột tắt hoặc buộc tắt.
  5. Do dữ liệu được lưu trữ trong các thư mục nén.

Cách phát hiện lỗi siêu dữ liệu máy chủ SQL?

Lỗi cơ sở dữ liệu trong SQL có thể được nhận dạng bằng cách sử dụng DBCC CHECKDB. Bạn có thể chạy truy vấn này để tìm lỗi trong cơ sở dữ liệu hiện tại. Tuy nhiên, để phân biệt siêu dữ liệu tham nhũng, bạn cần sử dụng một truy vấn thay thế.

DBCC CHECKCATALOG

Truy vấn này được sử dụng để kiểm tra và nhận ra lỗi trong siêu dữ liệu của SQL. Điều này kiểm tra tính nhất quán của danh sách đối với cơ sở dữ liệu được xác định trước. Khi chạy truy vấn này, một thông báo cảnh báo sẽ hiển thị trên màn hình cho biết siêu dữ liệu bị hỏng.

Kỹ thuật sửa lỗi siêu dữ liệu máy chủ SQL

Các kỹ thuật thủ công để sửa lỗi tham nhũng trong siêu dữ liệu bị hạn chế. Kỹ thuật thủ công chính để lưu siêu dữ liệu của bạn khỏi bị hỏng là sử dụng các lệnh sao lưu và phục hồi. Trong mọi trường hợp, giải pháp này chỉ thích hợp nếu bạn thường sao lưu cơ sở dữ liệu SQL của mình. Kỹ thuật tiếp theo bao gồm sửa chữa các bảng khung trong cơ sở dữ liệu SQL để sửa các lỗi hỏng. Để cứu cơ sở dữ liệu SQL của bạn khỏi bị hỏng, hãy làm theo các bước bên dưới:

  1. Tắt máy chủ và chuyển đến tab Nâng cao.
  2. Trong cấu hình người quản lý , bao gồm ‘- m;’ vào đầu chuỗi ranh giới khởi động.
  3. Khởi động lại máy chủ và kết nối bằng DAC

Đây không phải là một giải pháp đáng tin cậy để sửa lỗi tham nhũng. Theo cách này, chúng tôi đã đề xuất sử dụng công cụ của bên thứ ba, chẳng hạn như SysTools SQL Recovery để sửa lỗi hỏng siêu dữ liệu.

Thử giải pháp tự động để khôi phục các đối tượng cơ sở dữ liệu bị hỏng

Khôi phục cơ sở dữ liệu SQL là lựa chọn tốt nhất để sửa lỗi tham nhũng siêu dữ liệu. Công cụ khôi phục SQL này sửa lỗi tham nhũng cũng như khôi phục tất cả các đối tượng cơ sở dữ liệu vào máy chủ SQL. Nó cung cấp một số tính năng trọn gói cho khách hàng, bao gồm:

  • Có khả năng khôi phục dữ liệu từ các tệp MDF và LDF.
  • Sửa các tệp cơ sở dữ liệu SQL bị hỏng và khôi phục về máy chủ SQL Trực tiếp
  • Khôi phục các đối tượng cơ sở dữ liệu SQL đã bị xóa cũng như các bản ghi Bảng.
  • Khôi phục tất cả các đối tượng cơ sở dữ liệu như bảng, hàm, quy tắc, chỉ mục, tệp, v.v.
  • Xem trước các đối tượng cơ sở dữ liệu trước khi xuất.
  • Thích hợp cho tất cả các dạng máy chủ SQL bao gồm 2019/2016/2014/2012/2008 / trở xuống.

Làm theo các bước để khôi phục cấu phần cơ sở dữ liệu SQL quan trọng

  1. Khởi chạy Phần mềm trên Máy của bạn và Nhấp vào Thêm tệp.

2. Duyệt qua tệp MDF từ hệ thống của bạn và chọn Chế độ quét nâng cao và phiên bản SQL Server. (Cũng chọn tùy chọn xuất các bản ghi đã xóa nếu bạn muốn xuất các bản ghi đã xóa của cơ sở dữ liệu SQL.)

3. Xem trước các đối tượng cơ sở dữ liệu SQL như Bảng, Thủ tục được Lưu trữ, Hàm, Dạng xem, v.v.

4. Nhấp vào nút Xuất để xuất Cấu phần Cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server.

Kết luận

Siêu dữ liệu trong SQL đặc biệt quan trọng đối với các liên kết và mọi người, và nếu thông tin này bị hỏng, khách hàng có thể mất tất cả dữ liệu của họ. Theo cách này, việc tìm ra cách bảo vệ nó khỏi tham nhũng là điều cơ bản. Do đó, trong blog này, chúng tôi đã thảo luận về một số tiến bộ có giá trị có thể được sử dụng để sửa lỗi siêu dữ liệu SQL Server.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Số điện thoại dài nhất có thể có trên toàn thế giới mà tôi nên xem xét trong SQL varchar (độ dài) cho điện thoại là gì

  2. Làm cách nào để thực hiện kích hoạt TRƯỚC KHI CẬP NHẬT với máy chủ sql?

  3. T-SQL - Bí danh sử dụng =so với as

  4. các thủ tục được lưu trữ với sqlAlchemy

  5. Cách khắc phục “tên hồ sơ không hợp lệ” khi cập nhật hồ sơ thư cơ sở dữ liệu trong SQL Server (T-SQL)