Tôi đã tạo một Hàm tổng hợp CLR
cần một varchar
và trả về tất cả các giá trị của nó được phân tách bằng dấu phẩy. Nói cách khác, nó nối một số chuỗi vào một danh sách được phân tách bằng dấu phẩy. Tôi chắc chắn rằng hiệu suất của nó tốt hơn bất kỳ thủ thuật T-Sql nào .
Như bất kỳ hàm tổng hợp nào, nó có thể được sử dụng kết hợp với nhóm group by
. Ví dụ:
SELECT id, name, desc, JoinStrings(CONVERT(VARCHAR(20), category_id))
FROM product p
INNER JOIN category_products c ON p.category_id = c.category_id
GROUP BY id, name, desc
Đây là mã C # để tạo cụm CLR vào Sql Server 2008:
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
[Serializable]
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlUserDefinedAggregate(Format.UserDefined, IsInvariantToDuplicates=false, IsInvariantToOrder=false, IsInvariantToNulls=true, MaxByteSize=-1)]
public struct JoinStrings : IBinarySerialize
{
private char[] sb;
private int pos;
public void Init()
{
sb = new char[512000];
pos = 0;
}
public void Accumulate(SqlString Value)
{
if (Value.IsNull) return;
char[] src = Value.ToString().ToCharArray();
Array.Copy(src, 0, sb, pos, src.Length);
pos += src.Length;
sb[pos] = ',';
pos++;
}
public void Merge(JoinStrings Group)
{
Accumulate(Group.Terminate());
}
public SqlString Terminate()
{
if (pos <= 0)
return new SqlString();
else
return new SqlString(new String(sb, 0, pos-1));
}
public void Read(System.IO.BinaryReader r)
{
this.Init();
pos = r.ReadInt32();
r.Read(sb, 0, pos);
}
public void Write(System.IO.BinaryWriter w)
{
w.Write(pos);
w.Write(sb, 0, pos);
}
}
Đây là mã để tạo hàm (mặc dù việc triển khai từ Visual Studio sẽ tự động thực hiện):
CREATE AGGREGATE [dbo].[JoinStrings]
(@s [nvarchar](4000))
RETURNS[nvarchar](max)
EXTERNAL NAME [YouAssemblyName].[JoinStrings]