PostgreSQL so với MongoDB

Một cơ sở dữ liệu an toàn rất quan trọng đối với hoạt động của bất kỳ doanh nghiệp nào. Nếu bạn muốn giữ an toàn cho dữ liệu của mình trước các cuộc tấn công lừa đảo và các rủi ro khác, bạn phải chọn đúng nhà cung cấp dịch vụ. Tuy nhiên, với rất nhiều tùy chọn cơ sở dữ liệu có sẵn, việc đưa ra quyết định có thể là một thách thức thực sự. MongoDB và Postgresql là hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến.

Sự cạnh tranh giữa các tập đoàn ngày nay rất phổ biến, chủ yếu là nếu họ bán các mặt hàng tương đương. Đối với một doanh nghiệp trong ngành Phân tích dữ liệu có tính cạnh tranh cao, nó giúp có được phần lớn khách hàng của thị trường và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ hiệu quả. Khó quyết định giữa MongoDB và PostgreSQL trong Quản lý cơ sở dữ liệu.

MongoDB và PostgreSQL là hai cơ sở dữ liệu phổ biến và bài viết này trình bày so sánh chuyên sâu để giúp bạn quyết định cơ sở dữ liệu nào phù hợp nhất với nhu cầu của mình. Tổng quan về cả cơ sở dữ liệu và đặc điểm của chúng cũng được cung cấp. Cuối cùng, nó nêu ra một số vấn đề bạn có thể gặp phải khi sử dụng các cơ sở dữ liệu này. Tìm hiểu cách chọn cơ sở dữ liệu tốt nhất cho công ty của bạn bằng cách làm theo hướng dẫn này.

Tại sao sử dụng MongoDB

• Một máy chủ có thể cung cấp nhiều máy tính.
• Nó dễ sử dụng vì nó dựa trên JavaScript.
• Vì là cơ sở dữ liệu hướng tài liệu nên nó phản hồi nhanh hơn.
• Việc thiết lập môi trường hiện dễ quản lý hơn.
• Nó sử dụng cú pháp JSON, dễ hiểu và được các trình duyệt hỗ trợ rộng rãi.
• Đối tượng, Thành viên đối tượng, Mảng, Giá trị và Chuỗi lưu dữ liệu của chúng trong JSON.
• Cả Uber và Công ty Stack đều sử dụng MongoDB.

Tại sao sử dụng PostgreSQL

• Phần mềm nguồn mở.
• Có sẵn các tùy chọn đa ngôn ngữ.
• Có thể mở rộng đến Giới hạn.
• Tính toàn vẹn của dữ liệu được duy trì.
• Tạo ra các hệ thống có thể chống lại sự thất bại.
• Hệ thống kiểm soát truy cập đáng tin cậy
• Các ký tự quốc tế được hỗ trợ.
• Apple sử dụng PostgreSQL!

MongoDB so với PostgreSQL

Thuật ngữ và khái niệm

Mô hình dạng bảng của PostgreSQL chia sẻ một số từ và ý tưởng với mô hình tài liệu của MongoDB.

Các yếu tố cần xem xét khi quyết định giữa MongoDB và PostgreSQL

Bây giờ bạn đã có hiểu biết cơ bản về cả hai công nghệ, hãy giải quyết câu hỏi MongoDB so với PostgreSQL. Dựa trên nhu cầu của công ty và ngân sách của bạn, cũng như các đặc điểm được cung cấp bên dưới, không có phản hồi chung cho tất cả ở đây. MongoDB so với PostgreSQL là một quyết định dựa trên các tiêu chí sau.

1. Tuân thủ ACID

Không giống như PostgreSQL, MongoDB có thể tuân thủ ACID. Điều này là do cơ sở dữ liệu phải có chất lượng ACID để giám sát các giao dịch một cách hiệu quả.
Không giống như PostgreSQL, sử dụng SQL thông thường để xử lý dữ liệu của nó, MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu sử dụng BSON.

2. Kiến trúc của MongoDB và PostgreSQL

MongoDB không yêu cầu lược đồ và có thể được sử dụng trong thiết kế phân tán, không giống như cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong MongoDB, các quy tắc và trình kích hoạt được thực thi thông qua các bộ sưu tập để theo dõi các mối quan hệ giữa các thuộc tính cơ sở dữ liệu khác nhau. Sơ đồ sau mô tả cấu trúc bên trong của MongoDB.

PostgreSQL được xây dựng trên SQL. Tuy nhiên, nó cũng hỗ trợ các đặc điểm NoSQL cụ thể. Nó khác với MongoDB ở chỗ nó được tạo ra từ đầu. Nó sử dụng các bảng để áp dụng các nguyên tắc và trình kích hoạt khác nhau cho dữ liệu. Các công cụ ETL (Trích xuất, Chuyển đổi và Tải) cũng có thể xử lý dữ liệu hiệu quả hơn do cách dữ liệu được tổ chức. Dưới đây là sơ đồ về kiến ​​trúc của PostgreSQL.

3. So sánh cú pháp của MongoDB và PostgreSQL

Cả hai cơ sở dữ liệu đều hỗ trợ một bộ cú pháp hoàn toàn đa dạng. Tài liệu lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB, có thể được truy cập thông qua MQL. Tuy nhiên, PostgreSQL là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) sử dụng SQL để lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
Ví dụ sau đây cho thấy cách tạo cơ sở dữ liệu MongoDB mới, kiểm tra xem nó đã tồn tại chưa và hiển thị cơ sở dữ liệu.
Tạo cơ sở dữ liệu:

>use mydb

switched to db mydb

Kiểm tra xem cơ sở dữ liệu đã được cập nhật chưa:

>db

mydb

Hiển thị nội dung của cơ sở dữ liệu:

>show dbs

local 78125GB

test      0.23012GB

Dưới đây là ví dụ về cú pháp MongoDB để thêm bản ghi vào cơ sở dữ liệu:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})

>show dbs

local      0.78125GB

mydb       0.23012GB

test       0.23012GB

Cú pháp để tạo bảng “tài khoản” trong PostgreSQL được hiển thị bên dưới:

CREATE TABLE accounts (

            user_id serial PRIMARY KEY,

            username VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL,

            password VARCHAR ( 50 ) NOT NULL,

            email VARCHAR ( 255 ) UNIQUE NOT NULL,

            created_on TIMESTAMP NOT NULL,

        last_login TIMESTAMP 

);

Để chèn một bản ghi vào một bảng trong PostgreSQL, hãy sử dụng cú pháp được nêu trong bảng sau.

INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login) 

VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997','10-May-2021');

4. Hỗ trợ khóa nước ngoài

Khóa ngoại là các cột hoặc nhóm cột trong một bảng trỏ đến khóa chính của bảng khác và tạo liên kết giữa chúng. PostgreSQL có hỗ trợ Khóa ngoại; tuy nhiên, MongoDB thì không.

Đối với một số người dùng, có thể cần phải có những hạn chế này vì chúng ngăn chặn việc xóa các kết nối từ bảng này sang bảng tiếp theo và ngăn việc chèn dữ liệu sai vào các trường khóa ngoại.

5. Các cách tiếp cận khác nhau để xử lý truy vấn

Các truy vấn MongoDB được xử lý thông qua các đường ống tổng hợp. Các đường ống chuyển đổi dữ liệu này được tạo thành từ nhiều giai đoạn. Mặt khác, PostgreSQL xử lý và chạy truy vấn bằng GROUP_BY.

6. Quản lý dữ liệu

MongoDB dựa vào nhiều bộ bản sao để giữ cho dữ liệu của nó luôn cập nhật. Bạn có thể ghi và phát lại các hoạt động khi cần thiết với các bộ này. Sao chép đồng bộ được MongoDB sử dụng, có nghĩa là dữ liệu được sao chép đồng thời trên nhiều hệ thống.
Để giữ an toàn cho dữ liệu của nó, PostgreSQL sử dụng sao chép 2 an toàn. Do đó, PostgreSQL có thể cập nhật đồng thời cả hai bản ghi, giảm số lượng lỗi và duy trì một bản sao lưu hoàn chỉnh.

7. Mối quan hệ giữa các bảng

Kết nối giữa các bảng trong cơ sở dữ liệu của bạn nâng cao khả năng phân tích và lưu trữ của nó. Các chỉ mục được sử dụng trong MongoDB để liên kết các bảng. Các chỉ mục lưu trữ một lượng nhỏ dữ liệu ở định dạng dễ hiểu. Chúng chỉ là một phần của phép nối, nhưng chúng đơn giản hóa dữ liệu của bạn và giúp bạn tìm câu trả lời cho câu hỏi của mình dễ dàng hơn.
Các phép nối trong PostgreSQL được sử dụng để tập hợp dữ liệu từ nhiều bảng thành một bảng duy nhất. PostgreSQL cho phép bạn hợp nhất hai bảng bằng cách sử dụng các phép nối miễn là bạn có hai bảng. Các phép nối của PostgreSQL được chia thành bốn loại:phép nối bên trong, trái, phải và toàn bộ, giống như trong SQL thông thường. Kết hợp đầy đủ có thể kết hợp tất cả tài liệu từ cả hai bảng thành một bảng cơ sở dữ liệu tập trung.

8. Tùy chọn định giá

Bạn có thể chọn một trong ba tùy chọn giá do MongoDB cung cấp. Đây là các kế hoạch:

Shared - Free-of-charge

Dedicated costs $57 a month

multi-Region costs $97

Phân tích cấu trúc giá cho MongoDB Atlas được hiển thị ở đây:

Phiên bản MongoDB Enterprise Advanced cũng đi kèm với tùy chọn định giá On-Premise.

Có thêm thông tin về gói định giá của MongoDB tại đây.

Các tính năng của PostgreSQL có sẵn cho tất cả mọi người vì nó là nguồn mở và miễn phí.

Hạn chế của MongoDB

Biết MongoDB là gì và nó hoạt động như thế nào là bước đầu tiên để khắc phục một số khó khăn bạn có thể gặp phải khi sử dụng nó. MongoDB có những thách thức sau:

1. Việc tìm kiếm thông tin mới một cách nhanh chóng và đồng thời là một thách thức.
2. MongoDB không thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một cơ sở dữ liệu duy nhất cho dữ liệu lớn.
3. Nó có kiến ​​trúc bảo mật tầm thường và dễ gặp một số vấn đề về bảo mật.
4. Cuối cùng, Quản trị dữ liệu là một thách thức đối với MongoDB vì khó xác thực dữ liệu.

Một số khó khăn mà PostgreSQL gặp phải

PostgreSQL có nhiều ưu điểm, nhưng nó cũng có một số nhược điểm. PostgreSQL có những nhược điểm sau:

1. Mặc dù có thể cài đặt PostgreSQL dễ dàng trên các hệ thống khác nhau, nhưng không phải lúc nào nó cũng hoạt động đồng thời.
2. PostgreSQL tăng gấp đôi dung lượng lưu trữ của cơ sở dữ liệu nếu chúng cần được nâng cấp.
3. Không thể sử dụng các chỉ mục của PostgreSQL để trả về trực tiếp kết quả của một truy vấn.
4. Kế hoạch thực thi cho các truy vấn không được lưu trữ ở bất kỳ đâu.
5. Các quy trình này có thể bị ràng buộc CPU nếu có bất kỳ hoạt động giới hạn khối lượng lớn nào liên quan.
6. Để xử lý dữ liệu và truy vấn, các giải pháp kỹ thuật dữ liệu hiện có yêu cầu một đường cong học tập quan trọng mà PostgreSQL không có.

Nhìn chung, có thể tóm tắt sự khác biệt quan trọng giữa MongoDB và PostgreSQL:Postgres là một RDMS (hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ), trong khi MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu, Trong khi PostgreSQL là cơ sở dữ liệu nguyên khối, MongoDB là cơ sở dữ liệu phân tán sử dụng BSON, trong khi Postgres sử dụng SQL.

Đường cong học tập của MongoDB nhanh hơn đối với những người đã có kiến ​​thức cơ bản về JavaScript. Ngược lại, những người có lịch sử làm việc đáng kể với cơ sở dữ liệu SQL có thể thấy việc thích nghi với Postgres đơn giản hơn. Đối với một loạt các doanh nghiệp, cả hai đều đang trở thành hệ thống cơ sở dữ liệu hấp dẫn hơn. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu từ một trong hai cơ sở dữ liệu là một vấn đề đáng kể đối với các công ty vì đòi hỏi thời gian và độ phức tạp.

ETL dữ liệu (giải nén, chuyển và tải) đôi khi cần rất nhiều mã và mất nhiều thời gian, đặc biệt là khi sử dụng MongoDB hoặc PostgreSQL. Ngoài ra, nhiều nhà cung cấp ETL có thể đã không sắp xếp hợp lý các giải pháp của họ để đối phó với cú pháp độc đáo của MongoDB và hỗ trợ NoSQL.

PostgreSQL và MongoDB có những điểm khác biệt sau:

Theo bạn, cái nào là tốt nhất và tại sao?

Sử dụng PostgreSQL là lựa chọn tốt nhất nếu bạn yêu cầu cơ sở dữ liệu tuân thủ tiêu chuẩn và tuân thủ ACID (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Tính cách ly và Độ bền).

Phân tích thời gian thực, nhưng không phải hệ thống kế toán, là các trường hợp sử dụng lý tưởng cho MongoDB, phù hợp nhất cho khả năng mở rộng và bộ nhớ đệm.

Kết luận

Bài viết này sẽ cung cấp một bài kiểm tra chuyên sâu về hai công nghệ cơ sở dữ liệu phổ biến nhất đang được sử dụng hiện nay, MongoDB và PostgreSQL. Các tính năng và hạn chế của cơ sở dữ liệu cũng được thảo luận. Ngoài ra, nó cung cấp các tiêu chí mà mỗi cơ sở dữ liệu có thể được đánh giá. Mục tiêu của một công ty và các nguồn lực sẵn có sẽ xác định xem cuối cùng nó có phù hợp với MongoDB so với PostgreSQL hay không.

MongoDB có thể là một lựa chọn phù hợp nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu với khả năng mở rộng và khả năng xử lý cao. Bởi vì nó rất đơn giản để học và không tuân theo cú pháp SQL thông thường, nó cũng có thể được sử dụng bởi những người thiếu chuyên môn về lập trình. Mặt khác, nếu bạn có nguồn lực hạn chế nhưng đã quen thuộc với các phương pháp và cú pháp SQL truyền thống, thì PostgreSQL có thể là một lựa chọn tốt hơn. Ngoài những thay đổi nhỏ này, cả hai cơ sở dữ liệu đều hoạt động tương đối tốt và có thể được sử dụng bởi bất kỳ công ty, khách hàng hoặc doanh nghiệp nào.

Chúng tôi hy vọng bạn thấy hướng dẫn bài viết này hữu ích. Nếu có, hãy cho chúng tôi biết qua phần bình luận. Cảm ơn vì đã đọc.