MongoDB
 sql >> Cơ Sở Dữ Liệu >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB và DynamoDB:Những điều bạn cần biết

Cơ sở dữ liệu NoSQL đã trở nên phổ biến hơn do nhu cầu về các giải pháp phụ trợ linh hoạt hơn. Các cơ sở dữ liệu này chạy các ứng dụng yêu cầu cấu trúc dữ liệu linh hoạt hơn so với các cơ sở dữ liệu có cấu trúc truyền thống có thể cung cấp. Các nền tảng cơ sở dữ liệu NoSQL giàu tính năng mạnh mẽ nổi tiếng với cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm MongoDB và DynamoDB.

Hướng dẫn bài viết này sẽ so sánh hai cơ sở dữ liệu này để giúp bạn chọn cơ sở dữ liệu phù hợp cho dự án của mình.

Sự khác biệt giữa MongoDB và DynamoDB

Hai cơ sở dữ liệu này cung cấp các chức năng và bộ tính năng giống nhau; tuy nhiên, chúng khác nhau thông qua các yếu tố quan trọng. Các yếu tố này là;

Mô hình dữ liệu và lược đồ

DynamoDB cung cấp một số loại dữ liệu có sẵn hạn chế, trong khi các mục đơn lẻ được giới hạn ở 400KB. Mặt khác, MongoDB sử dụng định dạng BSON để lưu trữ dữ liệu của nó trong các tài liệu với sự hỗ trợ cho nhiều loại dữ liệu hơn. Các loại dữ liệu này bao gồm từ dấu thời gian chuỗi đến các số nguyên và kiểu thập phân khác nhau. MongoDB hỗ trợ kích thước tài liệu lên đến 16MB và giới hạn này có thể được mở rộng bằng cách chia nhỏ dữ liệu thành nhiều tài liệu bằng GridFS.

Bảo mật cơ sở dữ liệu

DynamoDB không được kết nối trực tiếp với internet vì các yêu cầu được định tuyến thông qua cổng API nơi AWS quản lý ủy quyền. Trong MongoDB, người dùng chịu trách nhiệm về hầu hết các quy trình bảo mật. Các phương pháp này bao gồm quản lý quyền truy cập, định tuyến lưu lượng truy cập và tường lửa, v.v.

Sao lưu và phục hồi

MongoDB Atlas hỗ trợ sao lưu đám mây liên tục và theo yêu cầu, mặc dù nó yêu cầu nhiều cấu hình hơn DynamoDB để mọi thứ được định cấu hình đúng cách. Mặt khác, DynamoDB cung cấp tính năng sao chép dữ liệu Đa vùng và Đa AZ như một phần của dịch vụ AWS. Điều này hỗ trợ cả sao lưu theo yêu cầu và sao lưu tự động với khôi phục tại thời điểm.

Truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu

MongoDB linh hoạt hơn trong việc truy vấn dữ liệu vì nó cho phép người dùng tổng hợp và truy vấn dữ liệu cục bộ theo nhiều cách, chẳng hạn như:

  • Các phím đơn
  • Phạm vi
  • Biểu đồ truyền qua
  • THAM GIA, v.v.

Mặt khác, DynamoDB chỉ hỗ trợ cục bộ các truy vấn Khóa-giá trị cho phép người dùng thực hiện các tổng hợp phức tạp bằng cách sử dụng các dịch vụ AWS khác, tức là Amazon Redshift. Vấn đề với việc sử dụng các dịch vụ khác nhau là tăng chi phí, độ trễ và độ phức tạp.

MongoDB hỗ trợ các kiểu lập chỉ mục khác nhau như TTL phức hợp, băm, ký tự đại diện, văn bản, mảng, v.v.… và các chỉ mục nhất quán chặt chẽ với dữ liệu cơ bản, trong khi DynamoDB hỗ trợ hai kiểu chỉ mục phụ. Các chỉ số này là Chỉ số thứ cấp toàn cầu (GSI) và Chỉ số thứ cấp địa phương (LSI).

Môi trường và chiến lược triển khai

Sự khác biệt đáng chú ý nhất giữa hai cơ sở dữ liệu này là MongoDB là nền tảng bất khả tri trong khi DynamoDB bị giới hạn ở AWS. Điều này có nghĩa là với Mongo DB, người dùng có thể định cấu hình cơ sở dữ liệu để chạy ở bất kỳ đâu từ máy cục bộ của người dùng hoặc triển khai tại chỗ tới bất kỳ nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào. Mặt khác, DynamoDB chỉ cho phép người dùng định cấu hình và sử dụng nó thông qua AWS, mặc dù nó cung cấp phiên bản có thể tải xuống để thử nghiệm và phát triển.

Lựa chọn giữa MongoDB và DynamoDB

Việc lựa chọn cơ sở dữ liệu phù hợp phụ thuộc vào nhiều yếu tố như:

  • Triển khai
  • Chức năng
  • Yêu cầu về dung lượng
  • Yêu cầu của người dùng, v.v.

MongoDB và DynamoDB không thể được so sánh trực tiếp vì chúng nhắm mục tiêu các trường hợp sử dụng khác nhau. Ví dụ, DynamoDB là một dịch vụ cơ sở dữ liệu NoSQL được quản lý, trong khi MongoDB là phần mềm cơ sở dữ liệu NoSQL. MongoDB Atlas là phiên bản MongoDB duy nhất có thể được so sánh trực tiếp với Dynamo DB.

DynamoDB cung cấp những điều tốt nhất trong các lĩnh vực sau nếu bạn đang sử dụng hệ thống AWS echo để triển khai và quản lý các ứng dụng:

  • Khả năng tương thích
  • Dễ sử dụng
  • Tích hợp

Nhược điểm lớn duy nhất của DynamoDB là nhà cung cấp khóa người dùng mà không thay đổi môi trường triển khai nhanh chóng. Trong khi đó, MongoDB Atlas giải phóng người dùng sử dụng bất kỳ nhà cung cấp đám mây nào được hỗ trợ để tạo cụm cơ sở dữ liệu MongoDB và Di chuyển đến cơ sở dữ liệu MongoDB tại chỗ với cấu hình tối thiểu.

Trong đối số này, MongoDB có lợi thế hơn DynamoDB vì các tính năng của nó được thiết lập để quản lý tập dữ liệu cơ bản với xác thực lược đồ gốc, hỗ trợ nhiều loại chỉ mục, v.v. Người dùng có thể định cấu hình nó để đáp ứng nhu cầu cơ sở dữ liệu.

Kết luận

MongoDB và DynamoDB đều là cơ sở dữ liệu vững chắc hỗ trợ các nhu cầu khác nhau của người dùng. Tuy nhiên, người dùng cần phải cân nhắc khi lựa chọn tùy chọn tốt nhất một cách cẩn thận. Bài viết này đã giải thích rõ về hai cơ sở dữ liệu này và chúng tôi hy vọng rằng nó sẽ giúp ích trong việc lựa chọn giữa chúng. Trong trường hợp có vấn đề gì, bạn có thể viết thư cho chúng tôi trong phần bình luận, chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. MongoDB - Cập nhật hoặc Chèn đối tượng trong mảng

  2. Nhóm theo ngày với múi giờ địa phương trong MongoDB

  3. Lưu trữ ngày trong MongoDB mà không cần xem xét múi giờ

  4. Cách chính xác để lập chỉ mục trong MongoDB là gì khi tồn tại sự kết hợp lớn của các trường

  5. Cách VÀ và KHÔNG trong tìm kiếm văn bản MongoDB $